车兴舟陈伟超
（国网陕西省电力公司咸阳供电公司）
摘要：随着科学技术的发展，云计算技术在现实中的应用领域也是越来越广泛，在电力系统领域当中，通过云计算技术可以实现对电气设备的自动故障诊断和检修，从而有效提升电力系统的技术水平。本文主要对云计算技术在电气设备故障诊断与检修中的应用进行了分析探讨，对其具体系统设计进行了讨论，以期能够不断推广云计算技术在电气设备故障诊断中的应用。
关键词：电气设备；故障诊断；云计算
随着社会经济的发展对电力需求的膨胀带来了电力行业的飞速发展，不论是电气设备还是电网规模都在不断扩大，而电气设备运行的稳定性与电力系统运行直接相关，如何有效快速诊断电气设备故障，缩短检修时间就成为提升电力系统运行效率的关键。而随着计算机技术的发展，云计算技术在故障诊断领域中的作用逐渐凸显出来，在电气设备故障诊断当中也显示出相应的作用来。
一、电气设备故障诊断中存在的问题
电气设备运行中出现故障主要是由于人为因素影响或环境因素影响导致的，在出现故障后维修人员需要先诊断出电气设备哪里出现了故障，然后再对其进行维修，维修时需要穿上防护服进行设备维修，而在维修过程中防护服不可避免地会碰到电线和电气设备，由于其本身导电性差，在接触电气设备和电线之后会在其上储存部分电荷，这些电荷可能会反过来对电气设备运行造成一定的影响，导致电气设备的维修效率大大下降。因而如何能够对电力系统中的电气设备故障进行快速诊断，并通过系统支持提供相应的优化维护方案是提升滇西设备维修效率的关键，而在复杂的电网当中要找出一个故障点来是需要经过很多计算的，这就需要运用到云计算技术。
二、云计算技术在电气设备故障诊断中的应用
云计算技术是给予互联网技术的一种运算模式，能够通过提供海量存储空间和超强运算来完成快速的运算任务，在很多领域当中都得到了广泛应用，像是互联网行业、医疗行业等等，对于当前电气设备维护方面的诸多问题而言，应用云计算技术是提升电气设备维护效率的有效手段。在具体应用当中，主要可以应用状态检修和内置AHP层次分析法进行云计算系统设计，实现对电气设备故障的自动诊断。其中状态检修时借助于实时状态监测技术结合以往的电气设备检修记录来对电气设备正在运行的状态进行记录分析，综合考虑影响运行状况的诸多因素，从而对电气设备运行当中可能出现的故障问题进行预测。在此基础上加入云计算技术，形成相应的计算机集群，对连接电气设备的计算机进行整合，形成电气设备专属的虚拟云平台，将电气设备都与云平台相连接，由计算机集群对电力系统中的所有电气设备进行实时监测，并将电气设备的检测结果存储在云平台当中，并对其进行计算，一旦电力系统中的电气设备运行数据出现问题，系统能够在第一时间内进行报知，这样携带云计算终端的维修人员就能够及时发现相应的故障问题，并对电气设备进行相应的维修。
另一种是内置AHP层次分析算法，结合定量分析和定性分析的一种多目标分析方法，其原理是将问题根据问题的目标和性质来进行分类和划分，将其组成多个组成因素，然后再根据相互之间的支配关系来构成多个递阶层次结构，每个层次中的相似因素再根据其重要程度来进行划分，然后逐层对重要性进行计算，这样就能够将所有的方案按照重要性进行比较排序。而将其运用到电气设备修护当中则可以实现按照电气设备不同的使用年限和型号来进行区分，当某一电气设备出现故障时，AHP分析法将发挥其作用，对故障类型进行划分，再结合设备型号和年限对相似设备进行对比，然后参考相应的维修记录和故障原因，逐层计算出电气设备故障出现的原因以及以往维修的参考方案，最终将原因和方案直接反馈到云计算终端上，以便维修人员能够对其进行参考，确定故障出现原因和维修方案，从而有效提升电气设备维修的效率。
三、基于云计算技术的故障诊断系统
给予云计算技术的故障诊断系统可以采用浏览搜索模式，是以Web服务器作为系统中心，应用TCP/IP技术，HTTP作为传输协议，用户通过浏览器可以对Web服务器以及后台数据库进行浏览，其系统架构上可以参加图1，从图中可以看出，系统主要包括三个部分，分别是客户端、基础设施层和系统管理层。其中客户端是整个系统的图形界面展示，客户通过客户端可以通过浏览器向系统服务器进行申请，然后服务器将接受到的命令提交到业务逻辑层，然后做出相应的反馈，对用户身份进行验证，在验证通过之后会把相应的验证信息返回到客户端的界面上，然后将用户所需要的信息显示到浏览器上。这一步的实现有赖于浏览器协议和互联网的联通。第二层是系统管理层，这一层主要是对服务器上的应用程序进行集中管理，并且连接后台数据库和客户端，将客户端和数据库传递信息，是故障诊断系统当中的关键，连接执行应用程序和底层集群，并可以对系统资源和用户资源进行管理，在整个系统中起着协调管理的作用，将基础设施和客户端有效的协调起来，对两个部门进行协调管理。同时管理层中的服务器本身还具有拓展能力，能够不断拓展应用程序，从而满足用户不同的个性化需求；第三是基础设施层，这一层主要是运用云计算技术建立起来的计算机集群，将电力系统中的计算机连接起来，构成统一的云平台，利用云计算技术提供的庞大存储空间和超强运算技术，对整个故障系统中的数据进行存储和处理，以及对数据库进行备份、同步和管理等，为故障系统提供存储和计算同步进行的操作功能，并能够将数据传递给上层的业务逻辑层，有逻辑层来处理基础设施层数据并接受客户端指令，将客户端和基础设施层连接起来。由此可以看出，在基于云计算技术的故障诊断系统当中，能够实现并行计算、分布存储和虚拟化多种功能，从而有效提高电气设备故障的诊断速度和效率。
图1故障诊断系统架构组成
结语：
电网事业的快速发展，，使得电力系统复杂程度越来越高，电气设备运行稳定性在电力系统中的作用越来越突出，因而如何能够有效的诊断电气设备故障，对其进行检修的任务也就越来越繁重，基于当前很多诊断方法中都存在着或多或少的问题，在实际系统运行当中应用云计算技术能够克服很多以往检修中存在的问题，从而有效提升电气设备故障诊断效率，保证电气设备运行的稳定性。
参考文献：
[1]石作锋,随贺,贾常亮,王东方,郝旺身.云计算在设备故障诊断中的应用研究[J].煤矿机械,2011(11).
[2]李金徽.云计算对于电力电气设备故障诊断和检修的作用[J].电子技术与软件工程,2015(04).
[3]邱昕,甘超,江雄心等.基于云计算环境下Apriori算法的设备故障诊断技术研究[J].组合机床与自动化加工技术,2014(04).
[4]邓立,迟毅林.云计算模型在机械设备远稻故障诊断数据处理中的应用[J].中国制造业信息化：学术版,2012(01).
[5]王春键,卢文忠,刘丙杰.浅析云计算在故障诊断中的应用[J].计算机与网络,2010(10).
[6]赵雪琴.云计算环境下大规模Web服务故障诊断技术研究[J].计算机测量与控制,2014(09).