基于计算机免疫学的入侵检测系统研究

基于计算机免疫学的入侵检测系统研究

论文摘要

生物免疫学原理和计算机安全防御有着极其相似之处,这使得结合两门学科解决目前计算机安全领域的问题成为可能。本文在对生物免疫学、计算机免疫学和入侵检测技术进行深入学习研究之后,结合前人的研究成果提出了一种新型的基于计算机免疫学的入侵检测系统的体系架构和基于r-连续位特征矩阵的匹配算法,这种新算法解决了传统算法当中只能用字符串按位比较进行检测的弊端,使算法的效率得到了提高。文中对这种新型的体系结构进行了详细的阐述、对系统的架构设计、模块设计、重要类设计和重点函数设计做了比较详细的说明,在文章的最后通过自己设计的测试用例对系统的效能和性能做了测试,并结合测试数据形成的图表对系统进行了比较客观全面的分析,结果表明系统有较好的性能和可靠性。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 目录
  • 第一章 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.3 主要研究内容
  • 1.4 论文的结构
  • 第二章:入侵检测系统
  • 2.1 入侵检测系统的模型
  • 2.2 入侵检测系统分类
  • 2.3 本章小结
  • 第三章 生物免疫和计算机免疫的基本原理
  • 3.1 生物免疫系统概述
  • 3.2 免疫应答
  • 3.3 计算机免疫系统当中的相关模型和算法
  • 3.4 本章小结
  • 第四章 基于计算机免疫学的入侵检测系统
  • 4.1 生物免疫机制对入侵检测技术的启发
  • 4.2 新型检测系统的体系架构
  • 4.3 系统的体系结构
  • 4.4 系统各组成模块的功能
  • 4.5 机体计算机的生物学模拟
  • 4.6 本章小结
  • 第五章 系统关键技术的研究
  • 5.1 系统调用及参数短序列的由来
  • 5.2 基于r-连续位特征矩阵的匹配算法
  • 5.3 算法时间复杂度分析和比较
  • 5.4 本章小结
  • 第六章 基于计算机免疫学的入侵检测系统实现
  • 6.1 系统的的特点
  • 6.2 系统的软/硬件环境
  • 6.3 系统总体流程
  • 6.4 系统总体结构的设计与各模块的实现
  • 6.5 系统各层架构的实现
  • 6.6 本章小结
  • 第七章 结论与展望
  • 7.1 总结
  • 7.2 展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 相关论文文献

    • [1].基于系统调用的交互式入侵检测系统设计与实现[J]. 仪表技术 2020(03)
    • [2].一种基于红外探测技术的住房入侵检测系统[J]. 软件工程 2017(03)
    • [3].数据挖掘算法在入侵检测系统中的应用研究[J]. 电脑知识与技术 2017(08)
    • [4].入侵检测系统在网络安全中的研究[J]. 无线互联科技 2017(14)
    • [5].网络安全中混合型入侵检测系统设计[J]. 通讯世界 2016(01)
    • [6].基于改进K均值算法的入侵检测系统设计[J]. 计算机技术与发展 2016(01)
    • [7].大数据环境下入侵检测系统概述[J]. 软件 2016(05)
    • [8].基于数据分流的并行入侵检测系统研究[J]. 黑龙江科技信息 2016(25)
    • [9].入侵检测系统的研究综述[J]. 吉林大学学报(信息科学版) 2016(05)
    • [10].基于入侵检测系统与防火墙联动的设计[J]. 计算机安全 2014(11)
    • [11].人工免疫系统在入侵检测系统中的应用[J]. 信息通信 2015(01)
    • [12].病虫害综合信息网入侵检测系统研究[J]. 北京农学院学报 2015(01)
    • [13].浅析入侵检测系统的应用部署[J]. 网络安全技术与应用 2015(02)
    • [14].防火墙与入侵检测系统联动技术的分析与研究[J]. 数字技术与应用 2015(05)
    • [15].入侵检测系统与防火墙联动技术研究[J]. 信息通信 2015(09)
    • [16].入侵检测中的多样性和冗余——DiSIEM项目及其研究成果(四)[J]. 中国教育网络 2020(08)
    • [17].关于误用与异常技术结合下的入侵检测系统的研究[J]. 电脑迷 2016(11)
    • [18].基于朴素贝叶斯的入侵检测优化设计[J]. 数码世界 2017(09)
    • [19].防火墙和入侵检测系统在电力企业信息网络中的应用[J]. 知音励志 2017(08)
    • [20].简析入侵检测系统性能测试与评估[J]. 科技信息 2013(26)
    • [21].入侵检测系统研究现状及发展趋势[J]. 商丘职业技术学院学报 2013(05)
    • [22].入侵检测系统面临的主要问题及其未来发展方向[J]. 考试周刊 2009(44)
    • [23].基于自动编码器集合的入侵检测系统的研究与实现[J]. 中国新通信 2019(24)
    • [24].数字化校园中入侵检测系统的研究与应用[J]. 吉林农业科技学院学报 2019(01)
    • [25].基于特征选择算法的网络实时入侵检测系统研究[J]. 现代信息科技 2019(20)
    • [26].提升入侵检测系统效率的设计与实现[J]. 山西煤炭管理干部学院学报 2015(04)
    • [27].入侵检测系统浅析[J]. 网友世界 2014(08)
    • [28].入侵检测系统的发展方向[J]. 中国教育网络 2013(06)
    • [29].信息安全入侵检测系统进展研究[J]. 计算机光盘软件与应用 2014(05)
    • [30].面向虚拟化平台的入侵检测系统的研究[J]. 计算机光盘软件与应用 2014(03)

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