基元信息仓库的研究及其在流程工业中的应用

论文摘要

随着基于数据仓库的数据挖掘和OLAP被越来越多的人研究和应用，信息愈来愈显示出其重要性和支配力，为了对信息进行存储和再加工，更好的支持决策系统，信息仓库的概念应运而生，它把管理信息系统、决策支持系统、营运信息系统有机地结合在一起。信息仓库作为一种特殊的数据组织结构，该数据组织结构把分散的难于访问的数据转换为集中统一的随时可用的信息，将决策支持所需的信息从企业的日常营运数据中分离出来，为决策支持系统和办公信息系统提供一个更好的环境，而且可为各种信息系统提供优良的信息来源。 本文根据流程工业信息的种类和特点，引入全信息概念，采用了基元表示信息的方法。利用基元将事物、特征和量值综合考虑的特性，有效地描述了可度量和不可度量的信息。利用基元信息的类特征，并结合可拓性及变换，提高信息共享性。 为了将流程工业的实时信息转化为便于分析的全信息，采用了物元全信息测度算法。同时根据基元信息的类特征，采用了基于关联函数的动态聚类算法，解决了报警等级分类问题。验证了算法的动态有效性和对于异常数据的鲁棒性。应用于流程中报警分析可以区分报警的级别和重要程度，为操作员处理报警提供指导。 最后利用SQL server数据库和Microsoft.Net为编程语言开发

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 信息仓库概述
• 1.1 信息仓库的概念
• 1.2 信息仓库的组织结构
• 1.3 信息仓库的一般系统组成与开发框架
• 1.4 信息仓库与其他运营信息系统的区别
• 1.5 建立流程工业信息仓库的意义
• 第二章 可拓信息的表述与存储
• 2.1 全信息的描述
• 2.1.1 语法信息
• 2.1.2 语义信息
• 2.1.3 语用信息
• 2.2 全信息的可拓表示
• 2.2.1 信息的基元表示
• 2.2.2 流程工业信息基元表示
• 2.3 全信息测度
• 2.4 基元信息的存储与描述
• 第三章 信息仓库中信息层次结构与聚类分析
• 3.1 信息层次结构及维模型
• 3.2 时序数据的聚类分析算法
• 3.2.1 时序数据的关联函数
• 3.2.2 基于关联函数的动态聚类算法
• 3.3.3 关联函数动态聚类算法在乙烯裂解炉报警系统中的应用
• 第四章 流程工业信息仓库模型架构与系统实现
• 4.1 信息仓库功能模块
• 4.2 信息仓库中信息的表示与存储
• 4.2.1 信息的表示与存储设计
• 4.2.2 数据库编程技术
• 4.3 算法模块设计与实现
• 4.4 DAO模式的应用
• 4.5 系统可视化图形界面
• 第五章 结论
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间进行的相关工作