本文主要研究内容
作者蒋黎明,李友荣,徐增丙,鲁光涛（2019）在《基于深度置信网络和信息融合技术的轴承故障诊断》一文中研究指出：提出一种基于深度置信网络(DBN)和信息融合技术的轴承故障诊断新方法。首先采用集合经验模式分解将轴承振动时域信号分解为若干个固有模态函数,并分别输入至若干个DBN中进行故障状态识别,然后通过简单投票法将每个DBN识别的结果进行决策层信息融合,从而得到轴承故障的最终诊断结果。通过对单负载和多负载下不同类型和不同损伤程度的滚动轴承故障诊断进行实例分析,验证了本文方法的有效性和精确性。
Abstract
di chu yi chong ji yu shen du zhi xin wang lao (DBN)he xin xi rong ge ji shu de zhou cheng gu zhang zhen duan xin fang fa 。shou xian cai yong ji ge jing yan mo shi fen jie jiang zhou cheng zhen dong shi yu xin hao fen jie wei re gan ge gu you mo tai han shu ,bing fen bie shu ru zhi re gan ge DBNzhong jin hang gu zhang zhuang tai shi bie ,ran hou tong guo jian chan tou piao fa jiang mei ge DBNshi bie de jie guo jin hang jue ce ceng xin xi rong ge ,cong er de dao zhou cheng gu zhang de zui zhong zhen duan jie guo 。tong guo dui chan fu zai he duo fu zai xia bu tong lei xing he bu tong sun shang cheng du de gun dong zhou cheng gu zhang zhen duan jin hang shi li fen xi ,yan zheng le ben wen fang fa de you xiao xing he jing que xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自武汉科技大学学报的蒋黎明,李友荣,徐增丙,鲁光涛，发表于刊物武汉科技大学学报2019年01期论文，是一篇关于滚动轴承论文,故障诊断论文,深度置信网络论文,信息融合论文,集合经验模式分解论文,简单投票法论文,武汉科技大学学报2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自武汉科技大学学报2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：滚动轴承论文; 故障诊断论文; 深度置信网络论文; 信息融合论文; 集合经验模式分解论文; 简单投票法论文; 武汉科技大学学报2019年01期论文;