论文摘要
良好的生态环境是人类赖以生存和发展的基础,保持生态环境的稳定和平衡是经济、社会发展的前提。近年来由于煤炭开采引起的矿区生态环境污染和破环问题不断涌现,针对矿区环境污染的调查和治理己经成为矿区可持续发展亟待解决的重要课题。植被是指示生态环境的重要参数,通过对植被信息的有效提取与监测,从而得到的植被恢复情况可以间接地反映出矿区生态环境状况,为矿区环境污染监测提供技术支持。目前,尚无利用综合遥感数据得到的NDVI、植被覆盖度、生物量信息对抚顺矿区植被恢复情况进行分析的文献。本文以抚顺矿区为例,利用该区域四期Landsat TM影像,根据植被的波谱特征和遥感图像特征,按植被覆盖程度和生产能力两方面,从具体数值的统计和空间分布格局两个角度对矿区植被变化状况进行较为全面的研究,从而间接地反映出矿区生态环境变化情况。本文主要研究以下三方面内容：(1)针对抚顺矿区的四期影像,通过ERDAS软件分别进行了NDVI值的提取。对比三年前后同月同旬抚顺矿区NDVI值的变化,不仅从整体上大致了解研究区域植被变化情况,而且为后续植被覆盖度和生物量的提取建立了研究基础。(2)本文对提取出的抚顺矿区植被覆盖度进行等级划分,在分析不同植被等级所占比例变化的同时,通过ENVI软件获得不同植被覆盖等级之间的面积转移矩阵,进而从植被内部的等级转换了解植被恢复情况。(3)基于提取的NDVI值和实测数据,本文建立了四种生物量反演模型,以期从植被生产能力角度对植被恢复情况进行研究。经检验,所建模型均与生物量实测值具有良好的相关性,且精度较好。其中,三次多项式模型与实测值相关性最好,均达到了0.8以上,适用于抚顺矿区生物量模型的反演。结果表明,利用遥感技术,结合矿区实际获取的数据,能有效地提取矿区植被信息。生物量模型的引入可以提高矿区生态环境监测水平的全面性,在同类型的矿区生态环境遥感动态监测方面具有很大的推广应用价值。