不确定环境下企业供应链可靠性研究

论文摘要

供应链系统是多节点企业共同形成的复杂网络结构,由于供应链系统所处环境的复杂性、多样性以及不确定性,使其在运行过程中无可避免地出现不可靠。本文在系统分析企业供应链不可靠干扰因素的基础上运用随机过程理论、马尔科夫理论、最优化理论从市场需求以及供应链自身组成结构入手对供应链系统模型的可靠性进行定量分析和优化。本文首先对需求不确定下的供应链系统进行分析,探讨需求不确定因素出现的原因。针对市场需求的波动性,从供应链系统交付数量和供应链系统交付批次两个方面探究需求不确定因素对供应链系统可靠性的影响,结果表明,采用多批次交付可以有效提高供应链系统交付时间和交付数量的可靠性。同时,本文通过建立一个典型2级供应链模型,利用随机过程理论及马尔科夫过程理论通过求解状态方程得到2级供应链系统模型在需求波动情况下的整体可靠性以及各支链可靠性计算公式,为需求波动性供应链系统的协调与控制提供优化改进依据。其次,从供应链自身结构出发,基于可靠性原理运用Markov过程,对典型的供应链模型进行可靠性分析；同时综合考虑供应链系统所处环境及影响因素的不确定性,从可靠度、成本、时间以及紧急订单的角度出发对供应链系统的结构进行设计,为实际供应链改进提供理论依据。最后,从精柔协同策略、敏捷供应链以及定期修复策略三个角度出发,对需求不确定和结构不确定供应系统进行优化,综合探讨各种方法下提高供应链系统可靠性的措施。供应链系统的复杂性及特殊性使得管理者需要从各个角度全面深入地实施供应链管理的必要措施和手段。本文的研究为核心企业供应链优化,提高供应链效率保证供应链系统可靠度提供了研究思路。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 概述
• 1.1.1 问题的提出
• 1.1.2 供应链中的不确定问题
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 本文的研究意义
• 1.4 本文的主要内容及结构安排
• 1.5 本章小结
• 第2章 供应链可靠性的相关理论
• 2.1 供应链可靠性的相关理论
• 2.1.1 系统可靠性特征量
• 2.1.2 供应链可靠性
• 2.1.3 供应链可靠性研究方法
• 2.2 马尔科夫过程的相关理论
• 2.2.1 马尔科夫过程的定义
• 2.2.2 可修复系统马尔科夫模型
• 2.3 供应链系统可靠性最优化理论
• 2.3.1 动态规划最优化理论
• 2.3.2 基于最优化理论的启发式算法
• 2.4 本章小结
• 第3章 需求不确定下的供应链可靠性分析
• 3.1 供应链需求不确定性因素分析
• 3.1.1 外部环境导致的需求不确定因素分析
• 3.1.2 顾客自身因素分析
• 3.2 需求不确定性下的供应链交付数量可靠性研究
• 3.2.1 定性分析
• 3.2.2 定量分析
• 3.3 需求不确定下多批次交付对供应链可靠性的影响
• 3.4 需求不确定下的供应链系统整体可靠性分析
• 3.4.1 模型提出
• 3.4.2 算例分析
• 3.5 本章小结
• 第4章 结构不确定下供应链可靠性分析
• 4.1 供应链系统整体结构的数学模型
• 4.1.1 供应链系统结构描述
• 4.1.2 供应链系统结构数学模型
• 4.2 串行链状结构供应链可靠性分析
• 4.2.1 串行结构供应链系统可靠度函数
• 4.2.2 串行供应链系统稳定性分析
• 4.3 并行结构供应链可靠性分析
• 4.3.1 并行结构供应链可靠性函数
• 4.3.2 并行结构供应链稳定性分析
• 4.4 不确定环境下供应链结构设计
• 4.4.1 基于可靠度约束的供应链结构设计
• 4.4.2 基于成本和时间约束的供应链最优联盟确定
• 4.4.3 紧急订单下的应急供应链构建
• 4.5 本章小结
• 第5章 基于可靠性的供应链优化策略探讨
• 5.1 精柔协同策略下的供应链可靠性优化
• 5.1.1 需求不确定下的供应链可靠性优化策略
• 5.1.2 基于供应链结构的精柔协同优化策略
• 5.2 基于IDEF模型的敏捷供应链的构建
• 5.2.1 敏捷供应链及IDEF模型的相关定义
• 5.2.2 基于IDEF的敏捷供应链构建
• 5.3 基于定期修复策略的供应链稳健性优化
• 5.3.1 基于可靠性的定期修复策略
• 5.3.2 基于成本的定期修复策略
• 5.3.3 综合考虑成本及可靠性的定期修复策略
• 5.4 本章小结
• 总结与展望
• 1.论文的主要工作及成果
• 2.研究与展望
• 致谢
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果