导读:本文包含了网络加工论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:网络诈骗,丰都,代加工,石画,犯罪团伙,对方要求,营业执照,海外订单,湖北襄阳,钻石
网络加工论文文献综述
郑欣,范凌云[1]（2019）在《重庆丰都打掉“钻石画代加工”网络诈骗团伙》一文中研究指出虚构大量“钻石画”海外订单，骗取受害人签订代加工合同并支付保证金，承诺完成订单后支付加工费并退还保证金，受害人完成加工后，却以加工瑕疵等各种理由拒绝退还保证金，从中骗取受害人钱财。近日，重庆丰都警方重拳出击、多警联动，赴湖北襄阳、广东广州成功打掉以“钻石(本文来源于《人民公安报》期刊2019-11-14）
王亚丹,孔繁昌,周博,张星杰,孙晓军[2]（2019）在《网络成瘾者在网络情境下的情绪加工：一项ERP研究》一文中研究指出以往研究指出网络成瘾者对负性情绪刺激更为敏感,可能存在注意偏向或负性偏向。但这一发现只是揭示了对消极/积极情绪本身的加工,没有阐明网络信息诱发的情绪加工特征,而后者可能对网络心理与行为具有更重要的意义。因此,本研究采用青少年病理性互联网使用量表(APIUS)筛选出网络成瘾者20名,非网络成瘾者22名,采用阈下启动范式,通过以网络词/非网络词为启动刺激,积极词/消极词为靶刺激来探讨网络刺激诱发的情绪,以考察网络成瘾者的情绪加工特点。行为结果发现,被试对积极词的反应时显着低于消极词的反应时,不存在组间差异。说明被试受到启动刺激的影响,对积极词的靶刺激具有易化作用,这与积极词语带来的积极偏向有关。脑电结果发现,靶子词为积极词引起的P1波幅显着大于消极词条件,因为个体能够对消极刺激进行自动化加工,这是人类躲避伤害,适应环境的生存机制,但是积极词没有能够像消极词一样进行自动化加工,需要投入更多认知资源。此外,网络成瘾组在启动刺激为网络词条件下的LPP波幅显着小于非网络词条件,表明网络成瘾组对网络词语能够进行自动化加工,因此在对网络词语的加工中只需要投入较少的认知资源就可以完成加工;而在启动词为网络词,靶子词为消极词的条件下,网络成瘾者的LPP波幅显着小于正常组,表明网络成瘾者能够对网络词语和消极词语都进行自动化加工,而正常组由于无法对网络刺激进行自动化加工,因此要比网络成瘾者在网络词-消极词加工中投入更多的认知资源。研究表明网络过度使用会影响大学生对情绪的认知加工。(本文来源于《第二十二届全国心理学学术会议摘要集》期刊2019-10-19）
刘昕,刘丽[3]（2019）在《儿童与成人汉语词汇加工的脑功能网络的差异》一文中研究指出儿童与成人词汇加工的脑机制的差异对于我们理解脑发育与语言发展的关系具有重要的启示意义。本报告中,我们比较了小学儿童和成人在加工汉语口语词汇和书面语词汇两个方面大尺度脑功能网络的差异。我们采用押韵判断任务来考察对两种词汇的语音加工,用语义判断任务来考察对两种词汇的语义加工。我们的研究发现,不论是口语词汇加工还是书面语词汇加工,成人比儿童的脑网络都更加任务特异化、体现出一个从依赖皮层下节点到依赖皮层上节点的转变、更加依赖视觉字形加工区域与其它区域的连接。此外,我们发现语音任务的发展表现为成人比儿童更加依赖背侧通路,语义任务的发展体现为成人比儿童更加依赖腹侧通路。我们将从语言加工的双通路模型和认知发展的交互特异化模型的视角对结果进行讨论。(本文来源于《第二十二届全国心理学学术会议摘要集》期刊2019-10-19）
曹敏,谢和平,周宗奎[4]（2019）在《网络游戏中化身参照的加工优势:来自行为与ERPs的证据》一文中研究指出本研究采用R/K范式和事件相关电位技术(ERPs)从记忆和认知神经加工两个角度考察网络游戏中化身参照的加工优势。实验1采用R/K范式比较40名《英雄联盟》在不同参照条件(自我的名字、化身的名字和熟悉他人的名字)下的记忆成绩。结果发现:参照条件为化身名字时的总再认正确率、R反应再认正确率和辨别力d'都显着优于参照熟悉他人的名字,初步证实化身参照的记忆加工优势;(2)相比较化身参照的优势效应,自我参照效应更强。实验2招募20名《英雄联盟》游戏玩家,借助ERPs采用oddball范式内隐地考察网络游戏中与化身相关的信息在加工时间进程上的神经机制。结果发现:(1)加工化身名字比外国熟悉他人名字诱发更大的P2(160-260ms)波幅,比本国和外国熟悉他人名字在右侧脑区的P2潜伏期更短;(2)加工化身名字比本国和外国熟悉他人名字诱发更大的P3(370-600ms)波幅,比外国熟悉他人名字的P3潜伏期更短。综上所述,无论是记忆还是加工时间进程,都存在网络游戏中的化身参照加工优势。(本文来源于《第二十二届全国心理学学术会议摘要集》期刊2019-10-19）
肖雪珍,沈宇希,吕嘉殷,张子晴,王杨[5]（2019）在《前注意阶段抽象信息加工中额叶-颞叶网络的功能连接:来自穿颅磁刺激——事件相关光学信号的证据》一文中研究指出在听觉前注意加工中,大脑不仅对于物理特征的变化,而且对于违反抽象规则的信息(抽象变化)都会产生失匹配反应,并能对重要变化信息及时投入注意资源,这对人类具有适应性意义。目前研究最广泛的一种失匹配反应是基于事件相关电位(ERP)的失匹配负波(MMN, mismatch negativity)。基于预测编码模型的规律违反假说认为失匹配反应或者MMN是由预测误差引发的大脑前注意自动反应。同时,预测编码模型提出两个脑区额下回(inferior frontal cortex, IFC)和颞上回(superior temporal cortex, STC)参与预测误差的检测,在自上而下和自下而上的加工中功能连接。前人通过穿颅磁刺激(transcranial magnetic stimulation, TMS)和事件相关光学信号(eventrelated optical, EROS)的研究发现,在物理特征变化前注意过程中,当TMS应用在IFC后,后阶段的STC的失匹配反应消失,该结果支持二者功能连接的假设。ERP的溯源分析研究发现基于抽象变化的MMN源于IFC和STC。但目前对于抽象变化的前注意加工中IFC和STC是否存在功能连接还未知。本研究通过TMS-EROS方法旨在探究IFC和STC在抽象变化前注意加工中的功能连接。实验采用听觉被动oddball范式测定早期阶段IFC是否对抽象音程规则变化导致的STC失匹配反应有决定性作用。在oddball序列中,每个刺激由两个纯音组成。标准刺激的音高随机变化但音程保持不变遵循音程规则。偏差刺激随机出现在短或者长的标准刺激序列之后,并在两个偏差程度(小和大)上违反音程规则。在IFC TMS条件下,在IFC上给予单脉冲TMS。在空间控制条件下,在顶点上给予TMS。在听觉控制条件下,TMS脉冲的声音播给被试。TMS或者TMS声音应用在偏差特征出现后80ms或者200ms。同时,四种偏差刺激引发的STC失匹配反应通过EROS测得。结果发现在长序列标准刺激之后的大音程偏差特征出现后80ms,TMS给与在IFC上使得STC的失匹配反应消失。而STC失匹配反应在空间、听觉、和时间(TMS给予在偏差特征出现后200ms)控制条件中依然存在。该结果表明IFC在早期阶段对于后阶段由抽象变化引发的STC失匹配反应有关键性作用,并为IFC和STC的功能连接提供了证据。同时,该结果符合预测编码模型对于大脑层级结构的假设。(本文来源于《第二十二届全国心理学学术会议摘要集》期刊2019-10-19）
王海棠,李燕,郑晓杰[6]（2019）在《网络环境下“PBL-项目引领”教学模式在“食品加工技术”课程教学中的应用》一文中研究指出探讨网络环境下"PBL-项目引领"教学模式在"食品加工技术"课程教学中的应用。结果表明,网络环境下把这2种教学方法综合运用在教学中,提高了学生自主学习能力及开拓能力,使学生得到全面发展。并且,该教学模式提高了对教师的教学能力要求,促使教师尝试不同的教育方式,是值得推荐的现代教学法。(本文来源于《农产品加工》期刊2019年18期）
刘国梁,余建波[7]（2019）在《基于知识深度置信网络的加工粗糙度预测》一文中研究指出深度神经网络是一种具有复杂结构和多个非线性处理单元的模型,目前也已逐步被应用在工业生产过程中。但由于神经网络不可解释,不可控制的"黑箱"问题,以及海量的数据需求问题,使得深度学习在工业领域的应用仍有巨大的障碍。提出一种新的深度神经网络模型:知识深度置信网络(Knowledge-based deep belief network, KBDBN)。这种逻辑符号语言与深度神经网络的结合,不仅使得模型具有良好的模式识别性能,还可自适应地确定网络模型并具有可解释和可视化特性。进一步提出基于KBDBN的工件表面粗糙度加工过程的预测模型,实现了精确预测且有效地提取了制造过程的关键知识。试验结果证明:相较于传统机器学习器,KBDBN的网络性能更加优越,具有可解释性,可应用性更强。创新性的将符号规则与深度学习相结合并建立加工粗糙度预测模型,可以在精准预测的前提下提取工艺知识,指导加工工艺优化。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年20期）
王叁平,鄢威,张华[8]（2019）在《基于正则神经网络的加工特征能效研究》一文中研究指出数控机床加工过程中,能效普遍较低,而加工参数对不同加工特征能耗的影响是不同的。为了找出提高不同加工特征能效的加工参数,采用正则神经网络学习加工参数和加工特征能耗之间的隐性映射关系,建立不同加工特征的能效模型,利用神经网络选择最优的加工参数,对加工特征的能耗进行预测和验证。结论显示:采用正则神经网络优化后的加工参数对不同的加工特征进行加工,能有效地提高机床加工能效。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年09期）
王鹤,杨勇[9]（2019）在《粒子群优化神经网络的工程陶瓷电火花加工效果预测模型》一文中研究指出针对工程陶瓷电火花加工的工艺电参数与工件的加工效果之间具有高度的非线性关系,难以建立精确数学模型的问题,建立了BP神经网络模型,以预测工程陶瓷电火花加工工艺效果。采用自适应位置变异粒子群算法,优化了网络模型的阈值和连接权值,解决了BP神经网络算法迭代速度慢、易于陷入局部最优解的问题;以碳化硼为例完成了算法的实现,对该材料工件的加工效果进行了预测。研究结果表明:自适应位置变异粒子群神经网络算法可以较好地反映电参数与表面粗糙度之间的非线性关系,算法的迭代次数显着减少,并具有较高的预测精度,模型的可靠性和有效性得以证实。(本文来源于《机电工程》期刊2019年07期）
袁立祥,龙斌,杨志伟,陈啸[10]（2019）在《基于智能网络信息系统的车轮加工自动化生产线设计与应用》一文中研究指出从车轮加工生产线实现产品全过程的自动化、数字化、网络化、信息化及与工厂生产、工艺、物流系统互联互通等方面建设实际应用出发,介绍车轮加工生产线主要工艺流程、设备配置与布局、控制系统网络构架、组网原理、信息接口要求,以及生产线实际应用成果。(本文来源于《机械设计》期刊2019年S1期）
网络加工论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以往研究指出网络成瘾者对负性情绪刺激更为敏感,可能存在注意偏向或负性偏向。但这一发现只是揭示了对消极/积极情绪本身的加工,没有阐明网络信息诱发的情绪加工特征,而后者可能对网络心理与行为具有更重要的意义。因此,本研究采用青少年病理性互联网使用量表(APIUS)筛选出网络成瘾者20名,非网络成瘾者22名,采用阈下启动范式,通过以网络词/非网络词为启动刺激,积极词/消极词为靶刺激来探讨网络刺激诱发的情绪,以考察网络成瘾者的情绪加工特点。行为结果发现,被试对积极词的反应时显着低于消极词的反应时,不存在组间差异。说明被试受到启动刺激的影响,对积极词的靶刺激具有易化作用,这与积极词语带来的积极偏向有关。脑电结果发现,靶子词为积极词引起的P1波幅显着大于消极词条件,因为个体能够对消极刺激进行自动化加工,这是人类躲避伤害,适应环境的生存机制,但是积极词没有能够像消极词一样进行自动化加工,需要投入更多认知资源。此外,网络成瘾组在启动刺激为网络词条件下的LPP波幅显着小于非网络词条件,表明网络成瘾组对网络词语能够进行自动化加工,因此在对网络词语的加工中只需要投入较少的认知资源就可以完成加工;而在启动词为网络词,靶子词为消极词的条件下,网络成瘾者的LPP波幅显着小于正常组,表明网络成瘾者能够对网络词语和消极词语都进行自动化加工,而正常组由于无法对网络刺激进行自动化加工,因此要比网络成瘾者在网络词-消极词加工中投入更多的认知资源。研究表明网络过度使用会影响大学生对情绪的认知加工。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络加工论文参考文献
[1].郑欣,范凌云.重庆丰都打掉“钻石画代加工”网络诈骗团伙[N].人民公安报.2019
[2].王亚丹,孔繁昌,周博,张星杰,孙晓军.网络成瘾者在网络情境下的情绪加工：一项ERP研究[C].第二十二届全国心理学学术会议摘要集.2019
[3].刘昕,刘丽.儿童与成人汉语词汇加工的脑功能网络的差异[C].第二十二届全国心理学学术会议摘要集.2019
[4].曹敏,谢和平,周宗奎.网络游戏中化身参照的加工优势:来自行为与ERPs的证据[C].第二十二届全国心理学学术会议摘要集.2019
[5].肖雪珍,沈宇希,吕嘉殷,张子晴,王杨.前注意阶段抽象信息加工中额叶-颞叶网络的功能连接:来自穿颅磁刺激——事件相关光学信号的证据[C].第二十二届全国心理学学术会议摘要集.2019
[6].王海棠,李燕,郑晓杰.网络环境下“PBL-项目引领”教学模式在“食品加工技术”课程教学中的应用[J].农产品加工.2019
[7].刘国梁,余建波.基于知识深度置信网络的加工粗糙度预测[J].机械工程学报.2019
[8].王叁平,鄢威,张华.基于正则神经网络的加工特征能效研究[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[9].王鹤,杨勇.粒子群优化神经网络的工程陶瓷电火花加工效果预测模型[J].机电工程.2019
[10].袁立祥,龙斌,杨志伟,陈啸.基于智能网络信息系统的车轮加工自动化生产线设计与应用[J].机械设计.2019