论文摘要
车载GPS/DR(全球定位系统/航位推算)组合导航系统是一种性能较好的车载组合导航方案,它不仅可以克服单一使用GPS时信号易被遮挡无法正常定位的缺点,而且使GPS与DR两种导航方法相互取长补短,提高了整个系统的定位精度和可靠性。论文论述了车载导航系统的重要性和我国车载导航的发展现状,分别分析了GPS和DR导航的基本原理、导航电文的组成和导航电文的解算方法,针对传统的航位推算(DR)采用陀螺仪等惯性元件提供信号的特点,提出了软件陀螺的基本思想,改进了传统的联合卡尔曼滤波模型,并在此基础上给出了一种实用可行的GPS/DR组合导航系统方案。论文介绍了嵌入式系统的基本概念,并从嵌入式平台的特点和车载导航系统的功能出发,研究了基于Windows CE的嵌入式车载组合导航系统。重点研究了软陀螺技术的实现、组合导航建模和嵌入式系统的底层BSP的组成、结构以及对特定硬件的代码移植。针对导航采用外挂SDDISK的特点,给出了主控部分与BSP部分对SDDISK的接口支持。最后,根据本文提出的方案搭建了实验平台,进行了实际的试车实验。实验结果表明,系统具有较好的定位精度和可靠性,并且达到了较高的性价比。
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摘要Abstract引言1 绪论1.1 国内外车载导航系统的发展现状1.2 北斗卫星导航系统(CNSS——Compass Navigation Satellite System)1.3 车辆导航中的定位技术1.4 本论文所做的主要工作2 组合导航原理与定位信号分析2.1 GPS定位的基本原理2.2 GPS定位系统的组成2.2.1 GPS空间星座部分2.2.2 GPS地面监控部分2.2.3 用户设备2.3 GPS卫星信号2.3.1 GPS卫星信号组成2.3.2 GPS导航电文(NEMA-0183格式)2.3.3 几何精度因子(GDOP)2.4 DR基本原理2.5 小结3 软陀螺技术3.1 CAN总线3.1.1 概述3.1.2 CAN的基本概念3.1.3 CAN的特点3.2 CAN的分层结构和通信协议3.2.1 CAN的分层结构3.2.2 CAN的通信协议3.3 CAN总线与嵌入式系统3.3.1 硬件结构框图3.3.2 接口方案比较与选择3.4 软陀螺技术3.4.1 航迹推算(DR)信号分析3.4.2 软陀螺基本思想3.5 小结4 卡尔曼滤波技术4.1 卡尔曼滤波在组合导航系统中的应用4.1.1 集中式卡尔曼滤波算法(CKF)4.1.2 分布式卡尔曼滤波算法(DKF)4.2 基于联合卡尔曼滤波的信息融合算法研究4.2.1 组合导航系统的联合卡尔曼滤波原理4.2.2 基于联合卡尔曼滤波器的信息融合算法4.3 改进型联合卡尔曼滤波模型4.4 小结5 Windows CE在车载组合导航中的应用5.1 嵌入式Windows CE开发综述5.2 实时多任务操作系统(RTOS)5.2.1 常用RTOS5.2.2 Windows CE.net的功能简介5.3 Boot Loader子系统设计5.3.1 模块划分5.3.2 Start up模块设计5.3.3 Loader Main模块设计说明5.3.4 BootLoader下载模块设计5.4 卡尔曼滤波模块流程5.4.1 局部卡尔曼滤波模型的算法实现5.4.2 局部卡尔曼滤波模块流程图5.5 与SDDISK有关的软件设计5.5.1 底层(BSP)软件设计5.2.2 主控软件设计5.6 小结6 车载GPS/DR组合导航系统实验与数据分析6.1 GPS单独导航6.1.1 导航电文(实验记录)6.1.2 实验数据(记录)6.1.3 说明6.2 航迹推算(DR)单独导航6.2.1 导航电文(实验记录)6.2.2 实验数据(记录)6.2.3 说明6.3 GPS/DR组合导航6.3.1 导航电文(实验记录)6.3.2 实验数据(记录)6.3.3 说明6.4 实验结果分析与结论6.5 小结7 总结与展望参考文献附录A 系统硬件结构框架图附录B 实验装置致谢发表论文和参加科研情况说明
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标签:嵌入式系统论文; 软陀螺技术论文; 卡尔曼滤波器论文;
基于Windows CE的车载GPS/DR组合导航系统研究
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