导读:本文包含了小波变换提升格式论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:风电机组,监测系统,提升格式小波变换,试验数据
小波变换提升格式论文文献综述
王驰,姚志垒[1]（2018）在《基于提升格式小波变换风电振动监测系统研究》一文中研究指出风电机组振动监测及故障诊断系统的正常运行是保证风场运行稳定和降低成本的最安全可靠的手段之一。该文分别是从提升格式小波变换的基本原理、振动监测系统的介绍和数据采集方式、以及提升格式小波变换在监测系统中运用3个方面进行阐述。通过试验数据验证了运用提升格式小波变换的监测系统的优越性。(本文来源于《自动化与仪表》期刊2018年01期）
蔡昭权[2]（2016）在《混合基于行和7/5提升格式的小波变换算法》一文中研究指出针对传统小波变换算法对内存需求大和计算复杂度高的问题,提出了混合基于行和7/5提升格式的小波变换算法。该算法采用基于行的小波变换,减少图像压缩的存储容量,利用BT7/5滤波器实现提升格式以减小计算复杂度。实验结果表明,该算法具有与JPEG2000相近的压缩效果,比传统的小波变换算法具有更小的内存需求,比其他基于行的提升小波算法具有更低的计算复杂度。(本文来源于《中山大学学报(自然科学版)》期刊2016年05期）
郇柠宇,刘世博,刘文龙[3]（2015）在《基于提升格式小波变换的心电信号处理》一文中研究指出现阶段,小波分析在各个领域中都得到了广泛的应用,小波分析在提升格式的灵活性以及应用的广泛性上,更具有优势,本文就主要针对基于提升格式小波变换的心电信号处理进行了简要的分析,仅供同行交流和参考。(本文来源于《黑龙江科技信息》期刊2015年25期）
苏亮,王肖芬[4]（2011）在《基于提升格式小波变换的涡街信号处理方法》一文中研究指出提升格式是一种完全在时域上构造小波的方法,其基本思想是以一个简单的多分辨率分析为起点,通过提升或对偶提升,得到满足一定性质的多分辨率分析,同时能够减小进行小波变换的计算量,提高算法实现的运行速度。该文应用小波提升原理,研究了基于boir5/3小波滤波器的提升格式算法,并将算法应用于涡街流量信号的处理,提取代表流量信息的涡街信号频率,并且相比第一代小波变换,该算法具有计算简单、运算量小的特点。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2011年12期）
江金寿[5]（2010）在《基于提升格式小波包变换和神经网络机翼盒段多损伤检测研究》一文中研究指出结构健康检测系统现已广泛应用于航空航天、土木工程等领域。随着现代工业化的发展,人们对于各种结构可靠性的要求越来越高,对服役期间大型复杂结构进行在线健康检测至关重要。本文以复合材料机翼盒段为研究对象,利用提升格式小波包变换提取能够反映结构损伤的特征量,从理论分析的角度研究了结构损伤与特征量之间的内在关系,并结合多传感器特征融合和神经网络实现了结构多损伤检测。本文主要研究工作如下:首先,研究了提升格式小波的基本原理及其构造方法,并对小波构造的边界处理方法及其优缺点进行了分析。在提升格式小波变换的基础上,又构造了提升格式小波包变换算法,结合具体仿真实例分析了提升格式小波包基函数用于特征提取的可行性。结果表明,提升格式小波包作为小波包基函数,其分解后的频带能量泄漏较小,能很好的表征能量的分布,可用来对信号进行特征提取。其次,以机翼盒段为对象,建立了完好和几种不同损伤下的机翼盒段有限元模型,通过瞬态动力学分析,提取出结构的动态响应信号。在MATLAB环境下,利用提升格式小波包分析方法从结构的动态响应信号中构造和提取出对结构损伤敏感的特征量,分析了这些特征量和结构的损伤状态之间的关系。机翼盒段结构的仿真算例表明:提升格式小波包变换的能量特征量可以表征结构的损伤,并且不同位置传感器获得的损伤特征量对同一损伤的敏感程度不同。最后,从多传感器信息融合的角度出发,提出了基于特征融合和神经网络的损伤检测方法。对不同区域位置的传感器采集的动态响应信号进行提升格式小波包分解,得到小波包能量特征向量,对不同传感器得到的损伤特征向量进行特征融合,然后作为神经网络的输入训练网络,实现损伤的状态评估。结果表明:基于提升格式小波包变换的多传感器数据融合的结构多损伤检测方法,能较好的避免噪声的干扰,提高结构损伤检测精度,对于实际测量误差有较强的鲁棒性。从检测的效果看,比单个传感器的检测更加有效。(本文来源于《浙江理工大学》期刊2010-12-21）
高广春,赵胜颖,朱红丽,尚丽娜[6]（2010）在《基于提升格式的自适应预测小波变换算法》一文中研究指出基于提升格式的小波变换被称为第二代小波变换,该种结构提供了一种灵活构造非线性小波分解和精确重构的方法。本文根据提升格式的小波变换结构,针对具有突变点的光滑信号,以LeGall5/3小波为例,提出了一种不需要额外附加信息和存储空间就可完成精确重构的自适应预测算法。实验结果表明,该算法应用于分段连续信的一维信号,可较大概率取得零高频系数,获得较好的线性近似结果。(本文来源于《电路与系统学报》期刊2010年05期）
樊亚春,周明全,王醒策,刘新宇[7]（2009）在《应用提升格式小波变换的数字水印算法》一文中研究指出针对彩色文物图像在WEB共享时面临的版权保护问题,提出了一种改进的应用提升格式小波变换的数字水印算法。采用YCbCr颜色模型以保证视觉系统对亮度和色彩的敏感性;使用Daubechies9/7双正交小波对图像信号进行频域转换后嵌入水印,提高水印的抗攻击能力,同时采用提升格式实现小波变换,提高算法的稳定性;将水印图像的低频和中频信息嵌入到文物图像的中频信息中,并利用频域相邻系数关系动态地改变嵌入位置和数值来实现嵌入过程,提高水印嵌入的健壮性和安全性。实验结果表明,本算法在嵌入水印后,文物图像视觉质量损失较小,其峰值信噪比(PSNR)为51.6024,高于同类算法;在抗几何攻击和有损压缩攻击等方面,效果比LSB算法和DCT算法有较大程度的提高。此技术可应用于数字博物馆等具有高精度安全要求的领域中。(本文来源于《光学精密工程》期刊2009年07期）
王文波,羿旭明,费浦生[8]（2008）在《基于提升格式小波包变换的SAR影像去噪(英文)》一文中研究指出According to the different characteristics that signal and noise exhibit during wavelet decomposition, a new denoising method based on the lifting scheme wavelet packet decomposition is presented. In this method, the SAR images are decom- posed by using the best wavelet packet and the norm of each sub-band are calculated; signals and noise can be discriminated based on the norm and soft-threshold method, and the images can be denoised. Experiments show that the proposed algorithm has excellent performance in denoising SAR images, and can remove most noise of images with well-kept texture detail informa- tion. The calculating speed of the method is twice the speed of the general wavelet packet transform algorithm.(本文来源于《Geo-Spatial Information Science》期刊2008年04期）
王永玉,袁超伟,孙衢[9]（2008）在《基于提升格式的M带自适应小波变换》一文中研究指出提出了基于提升格式的M带自适应小波设计方法。首先设定M带提升小波预测算子与更新算子的基本形式,然后根据提升结构及所选取的误差准则来自适应地调整预测算子及更新算子的系数,从而得到适合给定应用的最优M带提升小波。与目前对M带小波的研究相比较,采用提升格式得到的M带自适应小波既保持了提升方法的快速、简单及可直接在时(空)域上运算的特点,又具有根据实际问题设计出优化小波的优势。给出了两个3带自适应提升小波的设计实例。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2008年S1期）
王金宝,王凤妮[10]（2008）在《基于自适应提升格式小波变换的图像压缩研究》一文中研究指出为了减小提升格式小波变换中的误差、提高图像的压缩效果,提出基于自适应提升格式小波变换实现图像压缩的新方法。在自适应提升小波变换时,通过梯度法构造决策函数来调整更新算子和预测算子并获取最优的小波基函数,在系数量化时运用整数量化方法。实验结果显示该方法具有较好的压缩效果。(本文来源于《计算机工程》期刊2008年10期）
小波变换提升格式论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统小波变换算法对内存需求大和计算复杂度高的问题,提出了混合基于行和7/5提升格式的小波变换算法。该算法采用基于行的小波变换,减少图像压缩的存储容量,利用BT7/5滤波器实现提升格式以减小计算复杂度。实验结果表明,该算法具有与JPEG2000相近的压缩效果,比传统的小波变换算法具有更小的内存需求,比其他基于行的提升小波算法具有更低的计算复杂度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波变换提升格式论文参考文献
[1].王驰,姚志垒.基于提升格式小波变换风电振动监测系统研究[J].自动化与仪表.2018
[2].蔡昭权.混合基于行和7/5提升格式的小波变换算法[J].中山大学学报(自然科学版).2016
[3].郇柠宇,刘世博,刘文龙.基于提升格式小波变换的心电信号处理[J].黑龙江科技信息.2015
[4].苏亮,王肖芬.基于提升格式小波变换的涡街信号处理方法[J].计算机与数字工程.2011
[5].江金寿.基于提升格式小波包变换和神经网络机翼盒段多损伤检测研究[D].浙江理工大学.2010
[6].高广春,赵胜颖,朱红丽,尚丽娜.基于提升格式的自适应预测小波变换算法[J].电路与系统学报.2010
[7].樊亚春,周明全,王醒策,刘新宇.应用提升格式小波变换的数字水印算法[J].光学精密工程.2009
[8].王文波,羿旭明,费浦生.基于提升格式小波包变换的SAR影像去噪(英文)[J].Geo-SpatialInformationScience.2008
[9].王永玉,袁超伟,孙衢.基于提升格式的M带自适应小波变换[J].数据采集与处理.2008
[10].王金宝,王凤妮.基于自适应提升格式小波变换的图像压缩研究[J].计算机工程.2008