论文摘要
目前较为普遍存在的DDOS、木马攻击等攻击都具有多阶段特征,但针对这些攻击的检测技术主要针对攻击的某一个阶段来检测,误报率较高,很少考虑到攻击的多阶段特征。而这些攻击所造成的危害越来越大,如何对具有多阶段特征的攻击进行有效地检测,是一个较为棘手的问题。本文针对很多攻击的多阶段特性,将反馈控制机制应用于多阶段攻击的检测中,提出了一种用于多阶段攻击检测的新方法,并针对一种典型攻击进行了实验。本文的主要工作如下:1.对现有的多阶段攻击检测方法进行分析和比较,指出现有针对多阶段攻击的检测方法的缺点,并提出解决对策。2.在对反馈控制机制深入研究的基础上,将反馈控制机制应用于多阶段攻击的检测中,提出了基于反馈控制机制(FBCM,FeedBack control Mechanism)的多阶段攻击检测模型,该模型较好地解决了多阶段攻击检测中存在的误报率问题。3.针对多阶段攻击的马氏性特征,提出了一种基于马尔可夫链的多阶段攻击检测效果分析方法,并用此方法分析了基于FBCM的检测模型,将该模型用于具有马氏性特征的多阶段攻击的检测时,其效果要优于普通检测方法。4.采用基于FBCM的检测模型,对一种典型的多阶段攻击——网络蠕虫攻击进行攻击检测,并对蠕虫的多阶段特征进行分析,指出目前检测蠕虫的方法存在的缺点,最后针对蠕虫的不同阶段给出检测方法,并对该模型与基于阈值的检测法应用于蠕虫检测做了实验对数据与结果进行了分析。
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摘要Abstract第一章 绪论1.1 课题背景1.2 研究内容1.3 本文的结构安排第二章 面向多阶段攻击的检测技术综述2.1 概述2.2 多阶段攻击过程2.2.1 典型攻击的多阶段攻击过程2.2.2 多阶段攻击的一般过程2.3 多阶段攻击检测技术2.3.1 典型多阶段攻击的检测方法及其效果分析2.3.2 基于状态转换分析的检测方法2.4 多阶段攻击检测存在问题及对策2.4.1 存在问题2.4.2 解决对策2.5 本章小结第三章 基于反馈控制机制的多阶段攻击检测模型3.1 反馈控制机制理论基础3.2 基于FBCM的多阶段攻击检测模型3.2.1 基于FBCM的检测模型3.2.2 攻击阶段状态评估3.2.3 攻击响应策略选择3.2.4 模型的适用条件3.3 模型反馈控制流程3.4 模型构建过程3.4.1 状态转移矩阵与观察概率矩阵生成3.4.2 代价矩阵的生成3.5 多阶段攻击的检测误报率分析3.5.1 状态估计值分析前提假设3.5.2 攻击阶段状态估计3.5.3 误报率分析3.6 本章小结第四章 基于FBCM检测模型的检测效果分析4.1 多阶段攻击马氏性分析4.2 马氏的理论依据4.3 基于马氏链的检测效果分析方法4.3.1 检测效果分析方法相关定义4.3.2 检测效果分析过程4.4 基于FBCM检测模型效果分析4.4.1 基于FBCM的检测方法效果分析4.4.2 普通检测方法效果分析4.4.3 两种检测方法对比4.5 本章小结第五章 针对典型多阶段攻击—蠕虫攻击的检测研究5.1 概述5.2 典型蠕虫攻击分析5.2.1 冲击波5.2.2 震荡波5.3 蠕虫攻击阶段提取5.3.1 主功能模块5.3.2 辅助功能模块5.3.3 蠕虫攻击阶段性分析5.4 针对蠕虫攻击的传统安全解决办法5.5 基于FBCM的蠕虫检测方法5.5.1 基于FBCM的蠕虫检测模型5.5.2 阶段一检测—数据包中shellcode检测5.5.3 阶段二检测—特权进程溢出检测5.5.4 阶段三检测—系统异常进程检测5.5.5 阶段四检测—蠕虫自我繁殖检测5.6 实验过程及实验数据分析5.6.1 实验环境5.6.2 攻击状态判断及误报率分析5.6.3 模型检测有效性分析5.7 本章小结第六章 结束语6.1 全文工作总结6.2 有待进一步研究的问题参考文献作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作致谢
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标签:反馈控制机制论文; 多阶段攻击论文; 误报率论文; 蠕虫攻击论文;