列车制动故障诊断专家系统关键技术研究及应用

论文摘要

随着科学技术的进步,现代列车制动的科技含量越来越高,功能越来越完善,但其组成结构也往往非常复杂、结构之间相互关联也非常密切。一旦其内部任何组成部分出现故障,都有可能导致整个系统运行不稳定,甚至系统瘫痪的可能性,这不仅会造成巨大的经济损失,严重时还会危及到人身安全。因此,提高维修效率和故障诊断能力有着现实重要的意义。集成多种智能方法的网络化故障诊断专家系统,能借助专家系统技术和网络系统的帮助方便快速地诊断出故障原因,找到排除故障的方法,有效的缩短因制动故障而造成的列车停运行时间。学位论文主要工作如下：1,结合列车制动结构及工作原理,对其故障进行分析,并对其故障状态信息的获取技术进行了深入探讨；2,阐述分布式系统理论,提出分布式列车制动故障诊断系统的设计策略,并在本地列车制动故障诊断系统结构的基础之上,给出分布式列车制动故障诊断系统的网络结构；3,设计专家系统的总体结构,介绍面向对象知识的表示方法,给出基于精确知识的列车制动故障诊断机制和基于神经网络的列车制动故障诊断机制,以及两种诊断推理方式相结合的协调诊断机制；4,分析系统功能需求,并给出整个系统的功能模块划分和系统工作流程,之后进行了详细设计并实现系统。随着相关领域各项技术的不断发展,列车制动故障诊断专家系统也必将吸收新的技术,得到更完善的发展,创造更大的经济效益和社会效益。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究现状
• 1.2.1 故障诊断系统体系结构的研究现状
• 1.2.2 故障状态监测技术的研究现状
• 1.2.3 智能故障诊断方法的研究现状
• 1.3 论文的主要工作与结构
• 第二章 列车制动智能故障诊断系统总体介绍
• 2.1 故障诊断技术概述
• 2.2 列车制动结构及其故障分析
• 2.2.1 列车制动系统结构及其工作原理
• 2.2.2 列车制动故障分析
• 2.2.3 列车制动故障状态信息获取技术
• 2.3 列车制动故障诊断系统的网络结构
• 2.3.1 分布式系统理论介绍
• 2.3.2 分布式列车制动故障诊断系统设计策略
• 2.3.3 本地列车制动故障诊断系统结构
• 2.3.4 分布式列车制动故障诊断系统网络结构
• 2.4 本章小结
• 第三章 列车制动故障诊断专家系统的诊断机制
• 3.1 专家系统总体结构设计
• 3.2 面向对象的知识表示介绍
• 3.2.1 面向对象的知识表示概述
• 3.2.2 面向对象的知识表示基本结构
• 3.3 基于精确知识的列车制动故障诊断机制
• 3.3.1 列车制动故障诊断知识库的组成
• 3.3.2 基于精确知识的列车制动故障诊断推理
• 3.4 基于神经网络的列车制动故障诊断机制
• 3.4.1 神经网络的诊断原理
• 3.4.2 BP神经网络的介绍
• 3.4.3 BP神经网络的建立与训练
• 3.5 基于两种推理方式的专家系统协调诊断机制
• 3.6 本章小结
• 第四章 列车制动故障诊断专家系统开发设计
• 4.1 系统软件开发平台
• 4.1.1 系统软件开发环境
• 4.1.2 系统软件开发技术
• 4.1.3 系统软件开发工具
• 4.2 列车制动故障诊断专家系统总体设计
• 4.2.1 功能要求
• 4.2.2 系统功能模块设计
• 4.2.3 系统工作流程
• 4.3 列车制动故障诊断专家系统的设计
• 4.3.1 数据库设计
• 4.3.2 数据库访问技术
• 4.3.3 系统界面设计
• 4.4 本章小结
• 第五章 总结与展望
• 5.1 总结
• 5.2 展望
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文
• 致谢