我国矿产资源产业安全预警机制研究

论文摘要

我国加入WTO之后,矿产品进出口额持续上升,外商直接投资也迅速增加。但是,我国石油、铁矿石等关系国计民生的矿产资源可采储量逐年下降,对外依赖程度却逐步增加。这就制约了我国矿产资源产业的可持续发展,矿产资源产业安全问题亟待解决。本文从分析影响我国矿产资源产业安全的因素出发对矿产资源产业安全预警机制进行研究。首先,分析了影响我国矿产资源产业安全的因素,指出宏观经济环境、产业自身发展和矿山企业发展是影响我国矿产资源产业安全的三大因素。其次,从宏观、中观和微观三个层次建立了矿产资源安全评价指标体系,运用熵权法和灰色关联理论相结合的方法对2002——2009年我国矿产资源采选业的五大子行业(煤炭开采和洗选业、石油和天然气开采业、黑色金属矿采选业、有色金属矿采选业、非金属矿采选业)进行了测度,研究结果表明煤炭开采和洗选业、石油天然气开采业、黑色金属矿采选业、有色金属矿采选业、非金属矿采选业绝大多数年份处于基本安全状态和安全状态。再次,运用熵权法和灰色关联理论相结合的方法对矿产资源采选业整体安全状况进行测度和预警。结果表明2002—2009年我国矿产资源采选业总体安全形势较好,除2002年外,其余年份均处于安全状态。最后,根据本文的研究结论对提高我国矿产资源安全水平提出了相应的政策建议。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 插图索引
• 附表索引
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.2 文献综述
• 1.2.1 国外文献综述
• 1.2.2 国内文献综述
• 1.3 本文主要内容及创新点
• 1.3.1 本文研究思路和方法
• 1.3.2 本文创新点及不足
• 第2章 我国矿产资源产业安全影响因素分析
• 2.1 矿产资源产业安全及其特点
• 2.1.1 矿产资源产业安全的界定
• 2.1.2 矿产资源产业安全的特点
• 2.2 矿产资源产业安全影响因素分析
• 第3章 我国矿产资源产业分子行业安全预警
• 3.1 预警指标体系的设计
• 3.1.1 矿产资源产业安全评价指标的选取原则
• 3.1.2 矿产资源产业安全评价指标的选择
• 3.2 矿产资源产业安全度测算与预警警界确定方法
• 3.2.1 熵权法和灰色关联理论的方法
• σ与Bootstrap抽样的预警警界的确定方法'>3.2.2 基于3^σ与Bootstrap抽样的预警警界的确定方法
• 3.3 我国矿产资源产业安全分子行业预警
• 3.3.1 煤炭开采和洗选业安全预警
• 3.3.2 石油和天然气开采业安全预警
• 3.3.3 黑色金属矿采选业安全预警
• 3.3.4 有色金属矿采选业安全预警
• 3.3.5 非金属矿采选业安全预警
• 第4章 我国矿产资源产业整体安全预警的实证研究
• 4.1 矿产资源产业安全度测算及预警警界的确定
• 4.2 基于BP神经网络的风险预警模型实证检验
• 4.2.1 BP神经网络基本原理
• 4.2.2 神经网络输入节点与输出节点的选择
• 4.2.3 神经网络的训练与检验
• 4.2.4 2010——2014年我国矿产资源采选业安全状况分析
• 第5章 提高我国矿产资源产业安全的政策建议
• 5.1 宏观层面
• 5.1.1 理顺矿产资源储备管理运营体制
• 5.1.2 加快我国矿山企业“走出去”步伐
• 5.1.3 制定合理的出口退税政策
• 5.2 中观层面
• 5.2.1 开源节流,保障供给
• 5.2.2 完善矿产资源价格形成机制
• 5.2.3 建立长效机制,规范矿业秩序
• 5.3 微观层面
• 5.3.1 加强矿山企业安全责任意识
• 5.3.2 完善矿山安全事故应急处置机制
• 5.3.3 加大创新投入,提升矿山企业竞争力
• 结论
• 参考文献
• 致谢
• 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录
• 附录B 原始数据