本文主要研究内容
作者贺胜晖,李灵巧,刘彤,刘振丙,杨辉华（2019）在《柑橘黄龙病近红外光谱检测模型》一文中研究指出：针对柑橘黄龙病无损检测模型的鲁棒性不足和检测率不高问题,提出一种Gabor滤波结合核极限学习机(GKELM)的近红外光谱检测模型。利用Gabor滤波加强有效特征,并结合核极限学习机完成分类任务。使用傅里叶变换光谱仪采集2个柑橘品种共1011条近红外光谱,分析了单一叶片上采集的多个光谱点的4种处理方法和不同特征维度对分类结果的影响。与极限学习机、核极限学习机、偏最小二乘判别分析和支持向量机对比,GKELM的正确率可达97.12%,精度在97.06%以上,F1得分在96.62%以上。
Abstract
zhen dui gan ju huang long bing mo sun jian ce mo xing de lu bang xing bu zu he jian ce lv bu gao wen ti ,di chu yi chong Gaborlv bo jie ge he ji xian xue xi ji (GKELM)de jin gong wai guang pu jian ce mo xing 。li yong Gaborlv bo jia jiang you xiao te zheng ,bing jie ge he ji xian xue xi ji wan cheng fen lei ren wu 。shi yong fu li xie bian huan guang pu yi cai ji 2ge gan ju pin chong gong 1011tiao jin gong wai guang pu ,fen xi le chan yi xie pian shang cai ji de duo ge guang pu dian de 4chong chu li fang fa he bu tong te zheng wei du dui fen lei jie guo de ying xiang 。yu ji xian xue xi ji 、he ji xian xue xi ji 、pian zui xiao er cheng pan bie fen xi he zhi chi xiang liang ji dui bi ,GKELMde zheng que lv ke da 97.12%,jing du zai 97.06%yi shang ,F1de fen zai 96.62%yi shang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自桂林电子科技大学学报的贺胜晖,李灵巧,刘彤,刘振丙,杨辉华，发表于刊物桂林电子科技大学学报2019年04期论文，是一篇关于近红外光谱论文,柑橘黄龙病论文,核极限学习机论文,滤波论文,桂林电子科技大学学报2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自桂林电子科技大学学报2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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