基于不确定数学理论的多属性决策方法研究

论文摘要

本课题将在现有的不确定模糊多属性决策理论与方法的研究基础上,基于模糊集理论,重点研究以下两个方面的问题:1.鉴于在不确定多属性决策中,权重的确定既要考虑到专家的重要性和决策数据的客观性,又要考虑到决策者对某种赋权法的偏好性,研究了一种新的基于多专家多方案的组合赋权法,并进一步简化了模型,尽可能使权重的确定更加简单和科学。2.重点研究了一种非线性指数型隶属函数的构造,这种非线性指数型隶属函数,既能反映各属性间的非线性关系,又能反映各属性值在不同区间内变化对被评事物的影响程度。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 第一章 绪论
• 1.1 不确定数学理论的背景与意义
• 1.2 不确定数学理论的研究方向
• 1.3 多属性决策理论的发展概况
• 1.4 多属性决策理论的研究方向
• 1.5 本文研究的主要内容和结果
• 第二章 对方案有偏好的不确定多属性决策方法
• 2.1 对方案的偏好信息为互反判断矩阵
• 2.1.1 互反判断矩阵的定义
• 2.1.2 决策方法
• 2.2 对方案的偏好信息为模糊互补判断矩阵
• 2.2.1 模糊互补判断矩阵的定义
• 2.2.2 决策方法
• 第三章 基于模糊集的不确定多属性决策方法
• 3.1 模糊集的基础
• 3.2 模糊不确定多属性决策方法
• 3.2.1 模糊不确定多属性决策的基本概念
• 3.2.2 模糊不确定多属性决策属性集的确定
• 3.2.3 模糊不确定多属性决策的关键环节
• 第四章 不确定模糊多属性决策的赋权方法研究
• 4.1 不确定模糊多属性决策的主观赋权方法
• 4.2 不确定模糊多属性决策的客观赋权方法
• 4.3 多专家多方法的组合赋权方法研究
• 4.3.1 带有偏好信息的组合赋权法
• 4.3.2 带有偏好信息的组合赋权法的简化
• 4.3.3 实例分析
• 4.4 本章总结
• 第五章 不确定模糊多属性决策中隶属函数的确定
• 5.1 属性的概念及其常见的分类
• 5.2 确定隶属函数的常见方法
• 5.2.1 线性变换法
• 5.2.2 极差变换法
• 5.2.3 向量规范化法
• 5.3 非线性指数型隶属函数的确定方法
• 5.4 本章总结
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表的论文情况