图像实时采集处理系统的研究与设计

论文摘要

随着现代电子技术、网络技术和多媒体技术的进步,图像采集与处理技术得到了迅猛的发展,已经广泛地应用于生物医学、工业、军事、电信等领域。小波分析作为一种有效的分析工具,已经引起了各领域、各学科的科学家和研究人员的高度重视,并取得了显著成绩。以小波分析为工具进行数字图像处理是小波研究与应用的热点之一。本论文重点介绍了几种传统的图像增强方法,详细介绍了一种基于小波变换的图像增强方法的算法。这种算法是利用小波系数,通过修改图像在不同尺度下的梯度信息系数,提高图像的对比度来达到图像增强的效果,并通过Visual C++编程得以实现。另外,本论文在Windows系统平台上,提出了图像采集处理系统的设计方案,搭建了系统的硬件环境,并利用Visual C++6.0开发出图像采集处理系统的软件系统。对OK系列图像采集卡进行了二次开发,给出了利用VC++编写图像采集处理程序的方法和步骤,并给出了关键技术的实现代码。通过采集卡引擎库提供的函数实现了对图像进行实时采集处理。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 课题研究的目的和意义
• 1.2 国内外发展状况
• 1.3 数字图像采集处理技术
• 1.3.1 数字图像处理的主要研究内容
• 1.3.2 数字图像处理的主要方法
• 1.3.3 图像增强技术概述
• 1.3.4 小波变换的发展及应用
• 1.4 本论文的主要研究内容
• 第二章 图像增强方法
• 2.1 空间域增强
• 2.2 频域滤波增强
• 2.3 基于小波变换的图像增强方法
• 第三章 图像实时采集处理系统的总体设计
• 3.1 基本的图像处理系统
• 3.1.1 图像输入设备
• 3.1.2 图像输出设备
• 3.1.3 图像处理主机系统构成
• 3.1.4 图像数据的存储设备
• 3.1.5 图像处理的软件系统
• 3.2 图像实时采集处理系统的总体设计方案
• 3.2.1 系统的总体结构
• 3.2.2 系统的工作原理
• 3.3 图像实时采集处理系统的硬件环境
• 第四章 图像采集处理系统的软件设计
• 4.1 图像采集卡的工作流程
• 4.2 采集过程中的图像对象
• 4.3 接口函数及动态数据库的链接
• 4.4 图像采集卡的初始化和参数设置
• 4.4.1 窗口位置与用户区尺寸的确定
• 4.4.2 采集卡的打开与关闭
• 4.4.3 采集窗口与视口的设置
• 4.5 图像的采集与显示
• 4.6 小波图像增强算法的Visual C++编程实现
• 4.7 程序运行结果
• 总结与展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读硕士学位期间发表的论文