人—机—环境关系的试验研究

论文摘要

应用心理学、人机工程学,对人、机器、环境相互影响关系进行了分析,用试验手段着重研究了高效率、人性化人—机—环境系统特点。这也是目前人机工程学领域的研究热点问题。本文在分析了人—机—环境系统的组成元素及其相互之间的关系基础之上,建立了较全面的人—机—环境系统模型,针对模型,建立了人—机—环境系统试验平台。应用正交试验方法进行试验因素组合,对每一种组合进行测试,通过测量系统出错次数来观察不同因素组合下人—机—环境系统的效率。基于试验数据,建立人—机—环境系统BP神经网络模型,用MATLAB软件对建立的BP网络进行训练,得到系统效率与人、机、环境因素之间的非线性关系,并通过实例验证BP网络的有效性。最后得到的人—机—环境系统BP神经网络模型可以大大的减少今后的试验,如输入某个人—机—环境系统因素即可得到该系统的出错次数,以出错次数的多少来衡量系统的效率。以此数据为依据,可建立高效的人—机—环境系统,为相关的设计和选拔操作人员提供重要依据。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 国外研究现状
• 1.3 国内研究现状
• 1.4 本文目的及研究内容
• 第二章 人—机—环境系统的特征分析
• 2.1 人的特征的研究
• 2.1.1 人的因素的研究
• 2.1.2 人的基本状况
• 2.1.3 人的生理特性
• 2.1.4 人的心理特性
• 2.1.5 肢体手的分析
• 2.1.6 肢体足的分析
• 2.1.7 肢体运动的分析
• 2.2 机器特征的研究
• 2.2.1 机器因素的研究
• 2.2.2 控制器的研究
• 2.3 环境特征的研究
• 2.3.1 环境的因素的研究
• 2.3.2 环境因素的分析
• 2.4 人—机关系特征的研究
• 2.5 人—环关系特征的研究
• 2.6 机—环关系特征的研究
• 2.7 人—机—环境系统特征的研究
• 2.7.1 总体特征的研究
• 2.7.2 人—机—环境系统特征模型的建立
• 第三章 人—机—环境系统试验平台的构建
• 3.1 试验目的
• 3.2 试验方法和基本要求
• 3.2.1 人的因素
• 3.2.2 机的因素
• 3.2.3 环境的因素
• 3.3 人—机—环境系统试验设计
• 3.3.1 正交试验
• 3.3.2 人—机—环境系统正交试验设计
• 第四章 试验及数据处理
• 4.1 第一组试验
• 4.1.1 试验
• 4.1.2 试验数据处理
• 4.2 第二组试验
• 第五章 人—机—环境系统BP 网络模型
• 5.1 神经网络概述
• 5.2 BP 神经网络
• 5.2.1 BP 网络的学习规则
• 5.2.2 BP 算法的不足之处和改进
• 5.3 BP 网络评价模型的构建
• 5.3.1 BP 网络的综合运算步骤
• 5.3.2 样本数据
• 5.3.3 网络结构参数的选择
• 5.3.4 BP 网络训练与检验
• 结论和展望
• 结论
• 本文的不足
• 展望
• 参考文献
• 附录
• 附录 1 性格测试
• 附录 2 气质测试
• 附录 3 网络训练输入数据和输出数据
• 附录 4 网络检验输入数据和期望输出数据
• 附录 5 BP 网络训练程序
• 附录 6 神经网络的连接权值和阀值
• 就读硕士学位期间的研究成果
• 致谢