本文主要研究内容
作者刘强,张道长,张居嘉,魏琛,林洪孝,王刚（2019）在《基于改进的BP神经网络径流量还原计算研究》一文中研究指出：针对水文系统复杂性与非线性的特点,加入动量项因子对BP神经网络进行改进,加快收敛速度,将自然因素、人为因素、自然与人为混合因素分别作为输入因子,构建了大沽夹河天然径流量还原计算方案,用逐项还原法的结果验证对比选出最佳方案。结果表明:①经过改进的BP神经网络收敛速度明显加快,由平均的6 028次迭代优化到1 782次迭代;②以降雨量、蒸发量和实测径流量为输入因子的第三种方案模拟误差最小,适用于大沽夹河流域天然径流量还原计算。
Abstract
zhen dui shui wen ji tong fu za xing yu fei xian xing de te dian ,jia ru dong liang xiang yin zi dui BPshen jing wang lao jin hang gai jin ,jia kuai shou lian su du ,jiang zi ran yin su 、ren wei yin su 、zi ran yu ren wei hun ge yin su fen bie zuo wei shu ru yin zi ,gou jian le da gu ga he tian ran jing liu liang hai yuan ji suan fang an ,yong zhu xiang hai yuan fa de jie guo yan zheng dui bi shua chu zui jia fang an 。jie guo biao ming :①jing guo gai jin de BPshen jing wang lao shou lian su du ming xian jia kuai ,you ping jun de 6 028ci die dai you hua dao 1 782ci die dai ;②yi jiang yu liang 、zheng fa liang he shi ce jing liu liang wei shu ru yin zi de di san chong fang an mo ni wu cha zui xiao ,kuo yong yu da gu ga he liu yu tian ran jing liu liang hai yuan ji suan 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自人民黄河的刘强,张道长,张居嘉,魏琛,林洪孝,王刚，发表于刊物人民黄河2019年06期论文，是一篇关于动量项论文,神经网络论文,还原计算论文,天然径流量论文,大沽夹河论文,人民黄河2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自人民黄河2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。