论文摘要
随着保险市场空前激烈的市场竞争,促使传统保险企业必须进行更有效的数据集中管理,采用什么样的数据和业务处理集中模式,如何使这种集中模式更高效的发挥其作用,是一个有意义的研究课题。本文针对保险数据业务逻辑处理特点,提出基于中间件建立的,以总公司集中为目标的三层架构模型,以及基于中间件开发的应用程序模版,并对优化部署进行了研究。论文阐述了中间件技术的基本概念、发展特点和分类,以及消息类型的中间件的工作原理。根据用户应用特点,提出了大型保险公司在总公司集中模式的“瘦客户/业务服务/数据服务”框架。介绍了保险数据业务集中处理特点,针对此特点,提出了不同类型业务进行中间件分域处理的多域优化模型,并对此多域模型进行了性能测试和评价。本文的主要研究工作有以下几方面。1、分析大型保险公司数掘业务集中处理特点,利用中间件在分布式的客户和服务之间扮演承上启下的角色,提出了市公司客户/数据库方案逐渐转变到总公司三层客户/业务服务/数据服务器结构模型,该模型可以满足大规模发展的数据和开发应用程序,并能够对系统应用进行有效的分布处理。2、目前有90%左右的中间件产品在交付使用时都是商业性产品,中间件服务商对产品的研究往往放在新技术的应用和新功能的改进上,以大型保险公司为例,缺乏对中间件更优化的应用研究。本文提出了针对不同类型业务进行中间件分域处理的多域模型,实现了基于中间件进行开发的应用程序模版,实现了对单域处理模型的优化,分析比较了单域处理模式和多域处理模式对资源的使用指标,指出多域处理模式比单域处理模式具有更高的效率和性能表现。
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