交通小区在交通规划中若干技术问题的研究

论文摘要

本文讨论了交通规划中关于交通小区的若干技术问题。主要研究了交通规划中交通小区的划分方法以及交通小区区号匹配和分解与合并的程序实现。首先将数学中的模糊聚类分析和交通小区划分相结合,用模糊聚类分析法对同一地级市辖区内各县区进行聚类合并,以期减少OD调查中交通小区的总数量,减少工作量。随后,为了要科学合理的确定交通小区的规模,讨论了一种基于居民出行距离分布的交通小区规模的确定方法,可以取得较高的质量经济效益,具有一定的实用价值。最后,针对国内OD调查方法与技术不断改善和提高的情况,提出并实现了运用程序完成在OD调查中交通小区地址信息转换成相应的小区区号的工作,通过C++Builder6.0基于Paradox数据库完成了界面的设计及交通小区区号的程序匹配。结果表明,利用交通小区区号的程序匹配代替人工匹配,大大提高了工作的效率和准确性。今后应在调查技术和方法上进行更深入的研究,引进先进科学的方法,从而更好地满足相关科研工作对交通规划中交通调查的需求。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景与意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 选题的目的和意义
• 1.2 国内外研究概况
• 1.2.1 国外研究概况
• 1.2.2 国内研究概况
• 1.2.3 国内外交通小区划分的规模
• 1.3 课题的主要研究内容
• 第二章 交通规划的内容及发展
• 2.1 交通规划的分类
• 2.2 交通规划的内容
• 2.3 交通规划研究的发展
• 2.3.1 交通规划的发展阶段
• 2.3.2 交通规划研究的发展展望
• 第三章 基于模糊聚类分析的交通小区划分
• 3.1 传统交通小区的划分
• 3.1.1 划分交通小区的目的及原理
• 3.1.2 交通小区划分原则及理论分析
• 3.2 基于模糊聚类分析的交通小区划分
• 3.2.1 基于模糊聚类分析的交通小区划分方法的研究
• 3.2.2 实例分析
• 第四章 基于居民出行距离分布的交通小区划分
• 4.1 基于出行距离的小区划分研究思路
• 4.2 城市居民出行距离分布
• 4.3 出行距离、小区半径及区内出行比例之间的关系
• 4.4 交通小区面积的确定
• 第五章 交通小区区号匹配及合并与分解的程序实现
• 5.1 交通小区区号程序匹配
• 5.1.1 原始数据库和待匹配数据库
• 5.1.2 交通小区区号匹配流程介绍
• 5.2 交通小区的合并与分解
• 5.2.1 交通小区的合并
• 5.2.2 交通小区的分解
• 第六章 总结与展望
• 6.1 本文的研究结论
• 6.2 对未来的展望
• 致谢
• 参考文献
• 研究成果