导读:本文包含了轨道估计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:InSAR,轨道误差,附加系统参数平差
轨道估计论文文献综述
杨帆,王道顺,张子文[1]（2019）在《利用附加系统参数的InSAR轨道误差估计》一文中研究指出针对利用小波分析方法联合二次曲面模型改正合成孔径雷达干涉测量技术(InSAR)轨道误差时观测值的系统误差特性,该文在传统二次多项式的基础上建立了一种附加系统参数的轨道误差改正模型。利用小波分析方法可以有效提取干涉相位中的低频部分,二次多项式法计算简便,附加系统参数平差原理顾及了观测值中其它系统误差项的影响,结合3种方法更准确地求解出了改正模型参数,实现了对InSAR轨道误差的有效估计去除。基于伊朗巴姆地区的ENVISAT ASAR数据实验表明:在使用所提算法去除轨道误差相位后的干涉图中,远离形变区域位置的相位值基本趋近于0rad,轨道残差相位也基本得到消除。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年10期）
李则巾[2]（2019）在《基于AFC数据的城市轨道交通乘客时空出行路径估计方法研究》一文中研究指出随着国内各大城市轨道交通网络化复杂化程度的不断提高,大客流趋势越发明显,乘客的出行选择趋于多样化,合理描述出乘客在路网中的物理路径选择和列车选择行为,有利于准确掌握客流在路网中的分布规律和特点,为运营管理部门合理制定运营方案提供科学的理论基础。同时,城市轨道交通网络的AFC系统记录了大量的乘客出行信息,为研究城市轨道交通路网中乘客个体出行行为提供真实可靠的数据支持。因此,本文以乘客个体为研究对象,提出基于贝叶斯的时空出行路径估计模型,对乘客在路网中的出行路径进行时空上的估计,再现乘客在城市轨道交通路网中的历史出行选择的物理路径及其乘坐列车。本文首先对城轨路网的乘客出行行为特征进行分析,并将行程时间划分为进站时间、换乘时间、出站时间及在车时间。其次对乘客的时空出行路径进行定义,采用广度优先路径搜索算法和分支定界相结合的方法进行有效物理路径集搜索,并提出弧段时间约束下的时空出行路径搜索算法,用于生成乘客的有效时空出行路径集。之后,基于乘客出行行程的有效物理路径数、乘车方案数及换乘次数等特征对乘客行程进行分类,并基于贝叶斯理论和频次统计,估计出站时间、进站时间和换乘时间概率分布;基于时间概率分布估算乘客与备选时空出行路径的匹配概率,得到乘客在城市轨道交通路网中的历史时空出行路径。最后,以北京市轨道交通系统作为实例研究,选取某工作日的实际AFC数据与列车运行数据,进行模型的应用,对典型乘客的时空出行路径选择概率进行了估计。本文的研究支持城市轨道交通路网中乘客个体的历史出行轨迹再现,有利于乘客出行选择规律以及客流分布特征的掌握,对城市轨道交通运营组织提供科学的支撑。图18幅,表8个,参考文献59篇。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-05）
胡坤琨[3]（2019）在《城市轨道交通路网客流动态估计模型与系统》一文中研究指出网络化运营背景下,城市轨道交通呈现出路网规模庞大、客流量激增、突发事件影响传播快、客流特性及演化规律更复杂等特征,使得实时运营过程中的运营决策面临更大挑战。因此,亟需运用高效便捷的技术手段与方法,及时而准确地估计或者预测不同层面上的路网客流状态及其动态变化,作为定量决策的依据。面向这一目标,本文主要研究内容如下:(1)分析了实时运营过程中对客流状态分析的要求,明确了需要从如下叁个层次进行研究:在客流OD层研究路网客流OD量的估计和预测,在路网客流分布层研究客流分布推演仿真模型并开发系统,在路网运营效果层研究突发事件影响的定量分析。(2)分析了实时运营过程中客流OD信息在不同情况下可知状态,提出了多层次递进的客流OD动态估计方法框架,构建了基于历史相似集的客流OD预测模型和基于LSTM的分时客流OD时序预测模型,并将二者有机结合。既挖掘了历史数据中蕴含的规律,又充分利用当日运营中的实际数据,提高预测准确性,能更好地符合实际情况。(3)在既有研究的基础上,构建了实时与超实时混合、仿真区域可变、适应正常与突发情况的客流分布推演仿真模型,设计开发了仿真系统。并为了面向突发情况的影响分析需要,研究了定量指标的设计与计算。(4)最后,以北京地铁为案例,利用前面构建的客流OD估计模型与仿真系统进行仿真实验。从不同层面对客流状态进行了分析,并对突发事件的影响进行了研究。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-04-20）
蒋虎,李天姣,任波[4]（2019）在《基于扩展卡尔曼滤波器的卫星平面轨道估计》一文中研究指出鉴于卫星平面轨道运动观测情况与真实的卫星平面轨道运动存在偏差,针对卫星平面轨道这一非线性系统,采用扩展卡尔曼滤波器(EKF)进行估计.扩展卡尔曼滤波器是一种围绕滤波值将非线性系统线性化的滤波方法,利用扩展卡尔曼滤波器能够准确描述卫星平面轨道运动的特性.仿真结果表明,经扩展卡尔曼滤波处理,卫星平面轨道的观测值更接近其真实值.(本文来源于《成组技术与生产现代化》期刊2019年01期）
陈佳,施海全,孙煜[5]（2019）在《基于统计的轨道交通旅行时间估计方法》一文中研究指出本文致力于解决城市轨道交通旅行时间的估算。研究通过对影响换乘路径选择和旅行时间的因素的研究分析,提出了基于统计的候车时间和换乘时间估计的算法,并用上海轨道交通的历史数据评价了该算法的可靠性。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2019年03期）
李强,李会锋,李少强,朱俊,田斌[6]（2019）在《晨昏轨道卫星叁结砷化镓太阳电池阵功率衰减估计》一文中研究指出文章针对空间环境对于GaInP2/InGaAs/Ge太阳电池输出功率衰减影响,以运行轨道高度接近1000km的某晨昏轨道卫星为对象,在分析轨道半长轴与倾角摄动、光照角变化、降交点地方时漂移、日地距离波动等因素的基础上,首先讨论了电池工作温度和输出电流变化,建立太阳电池输出电流拟合模型;提出了发展拟合电流的归一化处理新方法,进行光照角、温度、地球反照归一化,重点减小太阳光源功率波动的影响;最后,利用实际在轨数据进行检验。结果表明,利用新方法得到的电流数据衰减特征明显,一致性较好;太阳电池功率衰减因子约为-1.02×10~(-5)/d,年衰减率约为0.372%;在轨15.5年后,输出功率衰减预测约为6.6%;GaInP2/InGaAs/Ge太阳电池抗辐照性较好,适宜于近地空间长寿命应用场合。该方法可应用于在轨卫星长期测控与管理中的遥测诊断、能源估计与预测、器件健康状态评估等方面。(本文来源于《空间电子技术》期刊2019年01期）
曾怡,靳俊峰[7]（2019）在《基于轨道推算的弹道导弹多普勒速度估计算法》一文中研究指出鉴于弹道导弹目标跟踪过程中出现的分离事件,使得目标密集度高、相互遮挡严重,雷达无法准确测量多普勒速度,导致距离测量精度降低,引发断批、错批等问题,提出了运用轨道推算的弹道导弹多普勒速度估计算法.该算法将目标距离量测中多普勒补偿去掉,采用基于轨道推算方法得到估计值后,再重新进行补偿输出.仿真结果表明,与改进的IMM-UKF滤波算法相比,该算法多普勒速度精度提高了86.50%,距离精度提高了93.37%,大幅度提高了目标跟踪精度.(本文来源于《空军预警学院学报》期刊2019年01期）
房德威,何东坡,王立峰,陈曦,孙祥龙[8]（2018）在《城市轨道交通车厢内拥挤成本的估计方法》一文中研究指出应用离散决策分析法与条件价值法,设计了双边界二分式调研问卷,计算了考虑拥挤度的轨道交通出行总成本;通过延长车厢内乘客出行时间的方式来换取车厢内乘客密度的减少,从而得到车厢内不同拥挤度下的等价出行效能;通过调研得到乘客对两轮投标的选择概率;分别采用双变量Probit估计量和随机效用估计量来推断时间边际负效用的标准化值,得到时间乘数,进而估计乘客的延时意愿和支付意愿;基于2015～2016年北京地铁1号线和5号线具有代表性的15个车站站台调查获得的数据,对轨道交通车厢内6种拥挤度下的时间乘数进行线性回归分析。研究结果表明:车厢内的乘客密度和时间乘数存在线性关系,而改善后的车厢内拥挤度和广义成本呈反比例关系;出行者支付意愿随车厢拥挤度的减少而增加,当车厢拥挤度由5人·m~(-2)改善为4人·m~(-2)时,早、晚高峰时段的支付意愿分别为1.58元和3.02元,当车厢拥挤度由5人·m~(-2)改善为3.5人·m~(-2)时,早、晚高峰时段的支付意愿分别为2.47元和4.99元,因此,晚高峰时段出行者的平均支付意愿达到早高峰时段的2倍左右,不同时段出行者对改善拥挤度的支付意愿存在显着差异。(本文来源于《交通运输工程学报》期刊2018年06期）
刘洋,凌力,伍元忠,张宁,王健[9]（2018）在《基于约束卡尔曼滤波的城市轨道交通线网客流?OD?实时估计研究》一文中研究指出为提高轨道交通动态化运营管理与控制水平,针对既有OD实时估计方法在轨道交通领域中适用性不强的现状,阐述OD实时估计过程及关键问题,分析OD流与进出站客流间的动态流量关系,建立线网客流OD动态估计状态空间模型,在此基础上,考虑模型状态变量应满足的约束条件,建立基于约束卡尔曼滤波方法的估计修正模型。案例分析表明:约束卡尔曼滤波方法的估计精度优于标准卡尔曼滤波方法,且10 min和15 min估计时间间隔条件下的平均相对误差基本在20%以内,模型估计精度良好,可以为轨道交通动态化运营组织策略的制定提供一定的参考。(本文来源于《铁道运输与经济》期刊2018年10期）
孙效杰,陆正刚,程道来[10]（2018）在《轨道车辆系统信息估计技术的容错性》一文中研究指出建立考虑传感器噪声和估计系统参数偏差的独立车轮轮对模型,并根据状态观测器理论,设计轨道车辆信息估计技术流程,仿真研究传感器噪声强度及估计系统参数(车轮踏面等效锥度、轮轨接触蠕滑系数、车轮半径和一系纵向刚度)偏差对轮对状态(轮对冲角、左右车轮相对转速)及线路曲率估计结果的影响,以验证估计系统的容错性。结果表明:轮对状态估计系统对传感器噪声表现出极强的容错性,偏差率不超过3%,而传感器噪声强度的增加对线路曲率的估计精度影响基本不变,线路曲率的估计误差主要源于轨道不平顺;轮对冲角的估计精度始终较高,对估计系统参数偏差具有较好的鲁棒性,左右车轮相对转速的估计偏差在一系纵向刚度存在偏差时必须修正,估计系统其他参数偏差的影响可以忽略,线路曲率的估计偏差与估计系统的参数偏差存在比例关系,便于修正。(本文来源于《中国铁道科学》期刊2018年05期）
轨道估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着国内各大城市轨道交通网络化复杂化程度的不断提高,大客流趋势越发明显,乘客的出行选择趋于多样化,合理描述出乘客在路网中的物理路径选择和列车选择行为,有利于准确掌握客流在路网中的分布规律和特点,为运营管理部门合理制定运营方案提供科学的理论基础。同时,城市轨道交通网络的AFC系统记录了大量的乘客出行信息,为研究城市轨道交通路网中乘客个体出行行为提供真实可靠的数据支持。因此,本文以乘客个体为研究对象,提出基于贝叶斯的时空出行路径估计模型,对乘客在路网中的出行路径进行时空上的估计,再现乘客在城市轨道交通路网中的历史出行选择的物理路径及其乘坐列车。本文首先对城轨路网的乘客出行行为特征进行分析,并将行程时间划分为进站时间、换乘时间、出站时间及在车时间。其次对乘客的时空出行路径进行定义,采用广度优先路径搜索算法和分支定界相结合的方法进行有效物理路径集搜索,并提出弧段时间约束下的时空出行路径搜索算法,用于生成乘客的有效时空出行路径集。之后,基于乘客出行行程的有效物理路径数、乘车方案数及换乘次数等特征对乘客行程进行分类,并基于贝叶斯理论和频次统计,估计出站时间、进站时间和换乘时间概率分布;基于时间概率分布估算乘客与备选时空出行路径的匹配概率,得到乘客在城市轨道交通路网中的历史时空出行路径。最后,以北京市轨道交通系统作为实例研究,选取某工作日的实际AFC数据与列车运行数据,进行模型的应用,对典型乘客的时空出行路径选择概率进行了估计。本文的研究支持城市轨道交通路网中乘客个体的历史出行轨迹再现,有利于乘客出行选择规律以及客流分布特征的掌握,对城市轨道交通运营组织提供科学的支撑。图18幅,表8个,参考文献59篇。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
轨道估计论文参考文献
[1].杨帆,王道顺,张子文.利用附加系统参数的InSAR轨道误差估计[J].测绘科学.2019
[2].李则巾.基于AFC数据的城市轨道交通乘客时空出行路径估计方法研究[D].北京交通大学.2019
[3].胡坤琨.城市轨道交通路网客流动态估计模型与系统[D].北京交通大学.2019
[4].蒋虎,李天姣,任波.基于扩展卡尔曼滤波器的卫星平面轨道估计[J].成组技术与生产现代化.2019
[5].陈佳,施海全,孙煜.基于统计的轨道交通旅行时间估计方法[J].智能计算机与应用.2019
[6].李强,李会锋,李少强,朱俊,田斌.晨昏轨道卫星叁结砷化镓太阳电池阵功率衰减估计[J].空间电子技术.2019
[7].曾怡,靳俊峰.基于轨道推算的弹道导弹多普勒速度估计算法[J].空军预警学院学报.2019
[8].房德威,何东坡,王立峰,陈曦,孙祥龙.城市轨道交通车厢内拥挤成本的估计方法[J].交通运输工程学报.2018
[9].刘洋,凌力,伍元忠,张宁,王健.基于约束卡尔曼滤波的城市轨道交通线网客流?OD?实时估计研究[J].铁道运输与经济.2018
[10].孙效杰,陆正刚,程道来.轨道车辆系统信息估计技术的容错性[J].中国铁道科学.2018