本文主要研究内容
作者陶园,刘晓青（2019）在《基于人工免疫模式的大坝监测数据粗差识别》一文中研究指出：粗差的存在会对大坝安全监测的结果造成较大的影响,而现今传统的粗差识别方法还存在着操作繁琐、应用数据类型有限、易少判误判等缺陷。因此,为了弥补传统粗差识别方法的不足,提高粗差识别的效率,采取了借鉴人工免疫的工作模式对监测数据进行分层打分的方法,将其与现有粗差检验方法结合,提出并设计出基于人工免疫模式的多层粗差检验法。以实际工程大坝水平位移监测数据的粗差识别为例,对工程的水平位移监测数据进行粗差识别。算例验证结果表明:这种新型的多层粗差检验法对大容量数据的粗差识别操作更为简便、效率更高。与传统粗差识别相比,其数据识别种类变广,而且其多层打分的检验模式使得识别结果更为严谨,可以有效减少粗差错判少判的情况。
Abstract
cu cha de cun zai hui dui da ba an quan jian ce de jie guo zao cheng jiao da de ying xiang ,er xian jin chuan tong de cu cha shi bie fang fa hai cun zai zhao cao zuo fan suo 、ying yong shu ju lei xing you xian 、yi shao pan wu pan deng que xian 。yin ci ,wei le mi bu chuan tong cu cha shi bie fang fa de bu zu ,di gao cu cha shi bie de xiao lv ,cai qu le jie jian ren gong mian yi de gong zuo mo shi dui jian ce shu ju jin hang fen ceng da fen de fang fa ,jiang ji yu xian you cu cha jian yan fang fa jie ge ,di chu bing she ji chu ji yu ren gong mian yi mo shi de duo ceng cu cha jian yan fa 。yi shi ji gong cheng da ba shui ping wei yi jian ce shu ju de cu cha shi bie wei li ,dui gong cheng de shui ping wei yi jian ce shu ju jin hang cu cha shi bie 。suan li yan zheng jie guo biao ming :zhe chong xin xing de duo ceng cu cha jian yan fa dui da rong liang shu ju de cu cha shi bie cao zuo geng wei jian bian 、xiao lv geng gao 。yu chuan tong cu cha shi bie xiang bi ,ji shu ju shi bie chong lei bian an ,er ju ji duo ceng da fen de jian yan mo shi shi de shi bie jie guo geng wei yan jin ,ke yi you xiao jian shao cu cha cuo pan shao pan de qing kuang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自水利水电技术的陶园,刘晓青，发表于刊物水利水电技术2019年03期论文，是一篇关于粗差识别论文,人工免疫模式论文,大坝安全监测论文,水利水电技术2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自水利水电技术2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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