查询式论文-吴丹,梁少博,董晶

查询式论文-吴丹,梁少博,董晶

导读:本文包含了查询式论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:注视行为,眼动追踪,信息重用,信息准备

查询式论文文献综述

吴丹,梁少博,董晶[1](2019)在《查询式序列视角下跨设备搜索信息准备与重用阶段的眼动变化研究》一文中研究指出在信息检索领域中,用户在搜索引擎结果页面的眼动行为一直受到研究者的关注;特别是在跨设备搜索、跨屏交互日益普遍的背景下,用户发生设备转移后在SERP上的眼动行为分析已成为一个研究热点。在复杂搜索任务中,用户会提交多个查询式,而现有研究缺乏基于查询式序列的角度分析用户SERP眼动行为。本文通过在实验室环境下,开展用户实验,收集用户在跨设备搜索任务中的信息准备和信息重用两个阶段的眼动数据,从基本眼动现象、时间维度现象、空间维度现象叁个层次,分析实验用户在SERP上眼动注视行为的变化。研究发现"信息重用"阶段中,用户在SERP上的注视时长、关注点数量,相比"信息准备"阶段都有所降低;注视区域的演化规律也发生了变化;眼跳次数、回视次数等指标也普遍降低;支持用户跨设备网络搜索的工具能够有效降低用户的眼动视觉负荷。(本文来源于《情报学报》期刊2019年07期)

袁红,黄燕[2](2019)在《查询式搜索与探索式搜索行为比较研究——以健康信息为例》一文中研究指出[目的/意义]查询式搜索适用于目标明确的提问应答式信息问题,探索式搜索更注重搜索过程的人机交互性、动态性与多面性,两者表现出不同的行为特征。作为搜索行为研究的基本问题之一,相关研究还比较缺乏。论文旨在探究查询式搜索与探索式搜索行为特征的差异,这对于信息搜索系统的功能优化以及指导用户高效获取信息都具有重要的实践意义。[方法/过程]论文以健康信息搜索为例,采用搜索行为实验的方法,通过对录屏数据的分析,从检索策略、学习行为、深度搜索和搜索绩效4个维度对两种搜索行为进行比较。[结果/结论]查询式搜索与探索式搜索在关键词变换数、访问网页数目等6个指标上存在显着性差异,在检索工具选择、查询串长度、搜索结果集的翻页和相关链接搜索4个指标上不存在显着性差异。(本文来源于《现代情报》期刊2019年05期)

史洪举[3](2019)在《构建“一键查询”式儿童保护网络及时、必要》一文中研究指出据报道,广州市花都区检察院整合本辖区内106名性侵、拐卖、拐骗未成年人的成年犯罪分子资料,研发了广东首个“未成年被害人已决案件查询系统”,使涉未成年人行业通过“一键查询”,将不适宜从事涉未成年人行业的人员“挡在墙外”。目前已对150名教师、临聘人员、工勤(本文来源于《民主与法制时报》期刊2019-04-02)

吴丹,陆柳杏[4](2018)在《跨设备搜索中设备转移前后查询式语义变化研究》一文中研究指出【目的】研究用户跨设备搜索中查询式的变化,以支持用户的跨设备搜索。【方法】通过用户实验、日志分析、聚类分析等方法分析用户跨设备搜索前后查询式的长度、关键词词数和查询式多样性等基本特征以及查询式语义变化模式。【结果】用户在电脑端构造查询式的长度和关键词数量显着多于移动端,但跨设备前后查询式多样性差异不明显;用户在跨设备搜索中构造的查询式在语义相似上有"W型"、"M型"和"V型"变化模式。【局限】用户数量限制了查询式获得数量。【结论】查询式语义变化模式在一定程度上能反映用户的搜索策略,识别用户查询式语义变化模式对判断用户搜索策略、从而支持用户跨设备搜索具有帮助。(本文来源于《数据分析与知识发现》期刊2018年08期)

吴丹,董晶[5](2016)在《移动图书馆用户查询式构造行为分析》一文中研究指出[目的 /意义]揭示移动图书馆用户的查询式构造行为特征,并为移动图书馆的检索功能改进提出建议。[方法/过程]采用系统日志挖掘法,根据某高校移动图书馆为期一个月的用户日志,通过统计分析方法,利用互信息值、查询式多样性、查询式丰富性、学科分布、持续时间等指标考察移动图书馆用户的查询式关联性、查询重构模式、查询式主题等方面。[结果 /结论]移动图书馆用户的查询式互信息值普遍较低,即查询式在内容上的关联性较弱;重复模式和直线模式是最常见的重构模式,即移动图书馆用户反复搜索同一查询式;移动图书馆用户的搜索兴趣集中在人文社科领域,用户对相同主题查询式的搜索行为具有持续性。建议增加查询推荐功能、自动纠错功能和高级检索功能,以提高移动图书馆检索服务的查全率和查准率。(本文来源于《图书情报工作》期刊2016年18期)

张弛,辛云宏[6](2013)在《无线传感器网络查询式分簇路由算法研究》一文中研究指出为避免LEACH算法因远端节点与汇聚节点长距离通信能耗过大而提前死亡的弊端,提出一种查询式多路径分簇路由算法——QMR-LEACH算法,该算法按需对监测区域进行查询,由查询所在簇的簇头对查询进行响应,在数据回传过程中引入节点剩余能量、传输消耗能量和跳数等参数,选取最优路径完成数据转发工作。计算机仿真结果表明,所提出算法可以根据节点剩余能量、传输能耗和跳数等参数自适应的选择一条最优路径或以单跳形式转发数据,能够有效地延长节点和整个网络的生命周期,并降低了数据丢失率。(本文来源于《现代电子技术》期刊2013年15期)

罗兵[7](2013)在《查询式I/O同步控制的计算思维教学》一文中研究指出针对计算机硬件技术基础教学中的"查询式I/O同步控制"章节,实践如何培养计算思维能力,介绍查询式I/O同步控制技术的计算思维属性及抽象分析过程,阐述I/O同步控制技术中存在的应答机制缺陷及原因,提出完善应答机制缺陷的分析方法。(本文来源于《计算机教育》期刊2013年13期)

张弛[8](2013)在《无线传感器网络查询式分簇路由协议研究》一文中研究指出无线传感器网络具有节点能量、计算能力和存储能力严格受限,无中心、自组织,拓扑结构易变化等特点。现阶段,主要研究内容集中在各种条件约束下的优化方案的设计上。论文对当前该领域的热点课题——无线传感器网络路由协议展开了研究。论文阐述了无线传感器网络及其路由协议的基本概念。从传感器网络结构、特点及其关键性技术等几个方面进行介绍,重点分析了无线传感器网络路由协议分类及其特点,其中主要对平面型和分层次型两大类路由协议进行了介绍和性能比较,并针对目前提出的具有代表性的无线传感器网络分簇路由协议——LEACH算法做了详细的研究。LEACH算法是为无线传感器网络量身设计的路由协议,但在实际应用中还存在很多问题。论文结合LEACH及一些现有改进算法,提出了一种查询式多路径分簇路由算法——QMR-LEACH算法,该算法按需对监测区域进行查询,由被查询簇的簇头对查询进行响应,在数据回传过程中引入了节点剩余能量、传输消耗能量和跳数等参数,选取最优路径完成数据转发工作。同时,根据当前进行数据转发的节点实际部署情况,比较其距离汇聚节点远近,决定选择多跳或单跳模式进行数据通信。论文提出的QMR-LEACH算法有效的避免了因远端节点与汇聚节点长距离通信耗能过大而提前死亡的弊端。计算机仿真结果表明,所提出算法可以根据节点剩余能量、传输能耗和跳数等参数自适应的选择一条最优路径或以单跳形式转发数据,能够有效的延长节点和整个网络的生命周期,并降低了数据丢失率。随后,利用信息论相关知识,引入数据“可靠度”概念,提出一种基于查询式分簇路由协议的数据融合算法——NQMR-LEACH方法,该方法在查询分簇路由协议的基础上,通过簇内与簇间两种数据融合方式,有效的减少了数据冗余、提高了数据精确度、节省了节点通信能耗,达到延长网络生命周期的目的。(本文来源于《陕西师范大学》期刊2013-05-01)

赵大伟[9](2012)在《基于.NET查询式动态报表实现及应用》一文中研究指出实现Web动态报表是一个比较常见和实用的报表查询方案,主要介绍基于ASP.NET的查询式动态报表。利用水晶报表本身提供的报表设计器和.NET提供的丰富特性,通过推模型从数据库中读取满足查询条件的数据,从而灵活地产生报表输出。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2012年04期)

张志强,颜励,李岳峰[10](2011)在《基于ASP.NET的动态查询式树型目录的实现》一文中研究指出在WEB应用中通过树型目录进行资源导航是一种常用的做法,但通常都是用于直接展现系统所有资源,如资源过多则无法很好地进行导航,造成用户体验下降。介绍了ASP.NET平台下结合数据库技术及TreeView控件生成动态目录的方法,并在此基础上结合某金融保险报表分析系统,提出了一种可依据选择的时间点灵活查询变更节点内容的动态目录树。该目录树可方便直观地显示系统不同时点的数据报表资源,对资源进行灵活导航和展现。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2011年29期)

查询式论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

[目的/意义]查询式搜索适用于目标明确的提问应答式信息问题,探索式搜索更注重搜索过程的人机交互性、动态性与多面性,两者表现出不同的行为特征。作为搜索行为研究的基本问题之一,相关研究还比较缺乏。论文旨在探究查询式搜索与探索式搜索行为特征的差异,这对于信息搜索系统的功能优化以及指导用户高效获取信息都具有重要的实践意义。[方法/过程]论文以健康信息搜索为例,采用搜索行为实验的方法,通过对录屏数据的分析,从检索策略、学习行为、深度搜索和搜索绩效4个维度对两种搜索行为进行比较。[结果/结论]查询式搜索与探索式搜索在关键词变换数、访问网页数目等6个指标上存在显着性差异,在检索工具选择、查询串长度、搜索结果集的翻页和相关链接搜索4个指标上不存在显着性差异。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

查询式论文参考文献

[1].吴丹,梁少博,董晶.查询式序列视角下跨设备搜索信息准备与重用阶段的眼动变化研究[J].情报学报.2019

[2].袁红,黄燕.查询式搜索与探索式搜索行为比较研究——以健康信息为例[J].现代情报.2019

[3].史洪举.构建“一键查询”式儿童保护网络及时、必要[N].民主与法制时报.2019

[4].吴丹,陆柳杏.跨设备搜索中设备转移前后查询式语义变化研究[J].数据分析与知识发现.2018

[5].吴丹,董晶.移动图书馆用户查询式构造行为分析[J].图书情报工作.2016

[6].张弛,辛云宏.无线传感器网络查询式分簇路由算法研究[J].现代电子技术.2013

[7].罗兵.查询式I/O同步控制的计算思维教学[J].计算机教育.2013

[8].张弛.无线传感器网络查询式分簇路由协议研究[D].陕西师范大学.2013

[9].赵大伟.基于.NET查询式动态报表实现及应用[J].电脑编程技巧与维护.2012

[10].张志强,颜励,李岳峰.基于ASP.NET的动态查询式树型目录的实现[J].科学技术与工程.2011

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