导读:本文包含了随机提前期论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:随机提前期,汽车供应链,库存管理,库存定位模型
随机提前期论文文献综述
李梦影,肖凯川[1]（2019）在《随机提前期下整车供应链库存定位模型》一文中研究指出研究了汽车整车供应链的网络结构,在汽车制造企业有限的生产能力下,针对来自区域分销中心和经销商的需求,分别构建了允许缺货和不允许缺货的库存模型。同时考虑了中转和直送模式这两种物流模式,建立了整车供应链的二级库存定位模型。通过案例分析,用改进的模拟退火算法对模型进行求解,证明了模型的可行性和算法的有效性。并通过敏感性分析,分析了随机提前期均值和标准差的变化对整车供应链成本和库存定位决策的影响。(本文来源于《物流技术》期刊2019年05期）
张松涛,张盼盼,张敏,李双双[2]（2019）在《随机供应中断下含提前期的供应链应急策略》一文中研究指出为使发生随机供应中断的供应链仍能满足顾客需求,研究了一种供应链应急鲁棒策略。基于TakagiSugeno模糊控制系统,在随机供应中断下构建了一种含提前期的供应链应急模糊模型。根据不同周期下供应链各成员的库存状态,为制造商和分销商设计了生产策略和应急订购策略。提出一种模糊鲁棒控制策略来抑制提前期和不确定需求对供应链应急系统的影响。由应急订购策略和模糊鲁棒控制策略组成的应急鲁棒策略可以实现供应链应急系统的低成本鲁棒稳定运作。通过仿真实例验证了供应链应急鲁棒策略的可行性和有效性。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2019年03期）
禹海波,杨帆,李媛[3]（2018）在《供应提前期和需求不确定下库存系统的随机比较》一文中研究指出本文研究供应提前期和需求不确定下包含最小化成本和最大化利润的一致化报童问题中随机比较实现的充分条件,并通过随机比较定量刻画提前期和需求不确定性对库存系统决策和利润的影响。首先引入报童收益函数,给出其优化前后满足随机占优及拉普拉斯变换序的充分条件。进一步,在周期需求服从指数分布的情形下,定量刻画固定提前期与提前期服从几何分布两种情况的随机单调性。最后,将上述结论应用到报童模型中,得到提前期需求对一致化报童问题的随机单调性。(本文来源于《运筹与管理》期刊2018年07期）
赵永全,徐子慧[4]（2014）在《随机需求下基于提前期变化对供应链库存的优化决策》一文中研究指出研究库存优化模型时有若干考虑因素,本文基于经济学中营销研究观,考虑随机需求下提前期的不确定与否对供应链库存优化的影响,并基于此建立缺货回补情况下的最佳订货量Q和再订货点R的库存决策优化模型。(本文来源于《中小企业管理与科技(中旬刊)》期刊2014年06期）
叶飞,廖鹏,李怡娜[5]（2013）在《随机弹性需求下供应链销售价格与提前期联合决策及协调机制》一文中研究指出研究了市场需求随机且对销售价格及提前期敏感的条件下,供应链如何制定最优的销售价格、提前期以及库存因子使得利润最大化。首先,分析了集中决策与分散决策供应链的最优决策,发现集中决策与分散决策模式下的提前期与库存因子是相同的,但分散决策下的销售价格更高、期望利润更低,且分散决策与集中决策供应链的利润之比随着需求对价格的敏感程度的增大而增大。然后建立了收入共享与成本分担的协调机制,并分析了其最优决策。研究发现,协调决策机制可以有效地压缩提前期,并能同时使供应链达到帕累托改进,但不能达到完美协调,而且还发现协调决策下制定的最优销售价格比分散决策要低。最后通过数值计算对叁种供应链决策模式下的绩效进行了比较分析,结果表明供应链利润随着需求方差增大而减小,提前期压缩程度随着材料成本承担比例增大而增大。上述结论可以为企业制定销售价格与提前期决策以及企业间的协调提供有益的指导。(本文来源于《运筹与管理》期刊2013年03期）
蒋志明,时明荣[6]（2012）在《基于随机需求、随机提前期的(Q,R)库存模型》一文中研究指出(Q,R)库存模型是库存管理中的重要模型,而目前关于(Q,R)库存模型的研究常常假设提前期为常数,但在现实生产中,提前期很少是常数。文章在前人研究的基础上,将提前期视为随机变量,建立了基于随机需求、随机提前期的(Q,R)库存模型,最后通过一个实例验证了模型的科学性和实用性。(本文来源于《科技和产业》期刊2012年11期）
冯颖,张炎治[7]（2012）在《随机需求下考虑订货提前期的易变质产品(r,Q)库存策略研究》一文中研究指出在无限时间范围内且需求率为离散随机变量的情形下,研究了一类订货提前期为常数的易变质产品连续盘点的(r,Q)库存策略,目标是使库存系统总的平均期望运作成本最小。利用易变质产品库存理论,构建了基于随机微分方程的库存模型。采用"直接法"对此问题进行近似求解,规避了求解随机微分方程的复杂性。通过证明系统各周期初的库存水平是独立同分布的随机变量且各周期的期望周期时长相等,最终证明了系统在每个运作周期内总的平均期望运作成本相等,进而将原问题简化为单周期的库存决策问题。最后,给出了求解最优(r,Q)策略的详细算法并选取算例进行数值仿真,验证了特定情形下采用需求率均值代替随机需求率这一近似方案的合理性。(本文来源于《中国管理科学》期刊2012年S2期）
冯颖,张炎治[8]（2012）在《随机需求下考虑订货提前期的易变质产品(r,Q)库存策略研究》一文中研究指出在无限时间范围内且需求率为离散随机变量的情形下,研究了一类订货提前期为常数的易变质产品连续盘点的(r,Q)库存策略,目标是使库存系统总的平均期望运作成本最小。利用易变质产品库存理论,构建了基于随机微分方程的库存模型。采用"直接法"对此问题进行近似求解,规避了求解随机微分方程的复杂性。通过证明系统各周期初的库存水平是独立同分布的随机变量且各周期的期望周期时长相等,最终证明了系统在每个运作周期内总的平均期望运作成本相等,进而将原问题简化为单周期的库存决策问题。最后,给出了求解最优(r,Q)策略的详细算法并选取算例进行数值仿真,验证了特定情形下采用需求率均值代替随机需求率这一近似方案的合理性。(本文来源于《第十四届中国管理科学学术年会论文集(下册)》期刊2012-11-02）
张娜[9]（2012）在《基于随机提前期条件下易变质品的库存模型研究》一文中研究指出社会生活中存在着大量的易发生变质的物品,此类物品时的订货提前期又有很强的随机性,这要求企业需根据物品的属性以及提前期的随机性采用较为合理的库存管理策略,尽量降低物品变质造成的损失,达到总成本和效益之间的最优结合。因此随机提前期下易变质性物品的库存模型研究,有着重要的现实价值和理论意义。论文回顾了提前期库存模型和易变质品库存模型的发展现状和发展趋势,简要评述了库存管理、提前期和易变质品的相关理论和基础知识,重点阐述了再订货点的确定、提前期的概率分布情况和易变质品的变质率等相关内容。首先从需求率为常数、提前期服从某一分布函数且允许缺货角度,以非变质品为研究对象,系统分析提前期为一定概率分布下的各项成本,建立了随机提前期库存模型,并详细阐述了模型最优解证明过程和求解算法。然后以易变质品为研究对象,充分考虑物品的变质和提前期的随机分布所带来的每项成本,建立了随机提前期易变质品库存模型,并严密证明了模型存在最优解且给出了最优解求解算法。同时重视模型的应用,利用实例对两个模型分别进行了实证分析,得到了最优订货批量和最小库存成本,同时对主要参数进行了详细的灵敏度分析。(本文来源于《北京交通大学》期刊2012-05-18）
张梦霞[10]（2012）在《基于随机需求随机提前期的多级库存模型研究》一文中研究指出根据现行的数据可知，供应链成本占总成本的35%左右，库存成本在供应链成本中占20%-40%，因此库存管理已经成为了现代企业管理的重要环节之一。在供应链库存管理模式下，供应链上下游各企业的库存形成了一个多级库存系统。在该多级系统下，每一级企业的订货策略（即企业的再订货点与订货批量）都将直接影响到该企业的成本和利润，同时也制约着整个供应链的性能。多级库存策略的制定将有效提升整个供应链的市场竞争能力，使该供应链中的每一级企业在联合库存策略中受益。目前对于多级库存策略的研究比较多，这些研究多基于不同的假设，在一定程度上给出了基于这些假设的库存策略，并取得了一些实质性进展，但是这些研究也存在一些不足之处。过去的多级库存策略研究多基于随机需求固定提前期或者固定需求随机提前期，这些研究均忽略了提前期与需求不确定性同时存在的可能性。现行也存在部分研究是基于随机需求随机提前期的多级库存策略，但这些研究在一定程度上存在局限性：①对于提前期组成部分界定模糊；②忽略了企业对提前期长短的偏好以及提前期对于整个供应链效率的影响；③库存策略的研究局限于二级库存模型，对叁级库存模型以及多级库存模型的研究甚少。本论文首先将建立基于随机需求随机提前期的二级库存模型，该模型由一个配送中心与若干个零售点组成，零售点的提前期分为叁个部分考虑：配送中心的订单处理时间、配送中心至各零售点的运输时间及由于配送中心缺货所导致的订单等待时间；另外，模型引入了提前期对于整个供应链效率的影响，将零售点提前期所对应的惩罚成本加入到模型中；并以该二级库存系统的总成本作为模型求解的目标函数。在此基础上，本论文给出了对应该模型的求解算法，对该模型的合理性进行了论证，并给出了主要模型参数的敏感性分析。根据基于随机需求随机提前期的二级库存模型，本论文还建立了基于随机需求随机提前期的叁级库存模型，给出了对应该模型的求解算法，并对该叁级库存模型进行了数值分析。(本文来源于《清华大学》期刊2012-05-01）
随机提前期论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为使发生随机供应中断的供应链仍能满足顾客需求,研究了一种供应链应急鲁棒策略。基于TakagiSugeno模糊控制系统,在随机供应中断下构建了一种含提前期的供应链应急模糊模型。根据不同周期下供应链各成员的库存状态,为制造商和分销商设计了生产策略和应急订购策略。提出一种模糊鲁棒控制策略来抑制提前期和不确定需求对供应链应急系统的影响。由应急订购策略和模糊鲁棒控制策略组成的应急鲁棒策略可以实现供应链应急系统的低成本鲁棒稳定运作。通过仿真实例验证了供应链应急鲁棒策略的可行性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机提前期论文参考文献
[1].李梦影,肖凯川.随机提前期下整车供应链库存定位模型[J].物流技术.2019
[2].张松涛,张盼盼,张敏,李双双.随机供应中断下含提前期的供应链应急策略[J].计算机集成制造系统.2019
[3].禹海波,杨帆,李媛.供应提前期和需求不确定下库存系统的随机比较[J].运筹与管理.2018
[4].赵永全,徐子慧.随机需求下基于提前期变化对供应链库存的优化决策[J].中小企业管理与科技(中旬刊).2014
[5].叶飞,廖鹏,李怡娜.随机弹性需求下供应链销售价格与提前期联合决策及协调机制[J].运筹与管理.2013
[6].蒋志明,时明荣.基于随机需求、随机提前期的(Q,R)库存模型[J].科技和产业.2012
[7].冯颖,张炎治.随机需求下考虑订货提前期的易变质产品(r,Q)库存策略研究[J].中国管理科学.2012
[8].冯颖,张炎治.随机需求下考虑订货提前期的易变质产品(r,Q)库存策略研究[C].第十四届中国管理科学学术年会论文集(下册).2012
[9].张娜.基于随机提前期条件下易变质品的库存模型研究[D].北京交通大学.2012
[10].张梦霞.基于随机需求随机提前期的多级库存模型研究[D].清华大学.2012