一类损失下截尾数据的推断—指数分布情形

一类损失下截尾数据的推断—指数分布情形

论文摘要

本文研究的主要问题是截尾情形下的指数分布F(x)=1-e(-(x/θ)(x≥0)参数θ的估计问题。本论文主要分为两部分:第一部分讨论了是在定数截尾情形下参数θ的估计问题,主要给出了在损失函数L(θ,d)=(θ/d)q+(d/θ)q-2(q≥1)下θ的最小风险同变估计和Bayes估计及其讨论了cT(X)+d形式的一类估计的可容许性和不可容许性;第二部分讨论了随机截尾下参数θ的估计问题,给出了在损失函数L(θ,d)=(θ/d)-ln(θ/d)-1下,参数θ的Bayes估计(?)n,并证明了此估计量是渐近Minimax有效的。此外,还建立了重对数律及(?)n的r(r≥2)阶均方误差不等式。

论文目录

  • 提要
  • 第一章 引言
  • (a) 定数截尾
  • (b)定时截尾
  • (c)随机截尾
  • 第二章 定数截尾
  • §2.1 最小风险同变估计
  • §2.2 Bayes估计
  • §2.3 cT(X)+d的可容许性
  • §2.4 Minimax估计
  • 第三章 随机截尾
  • §3.1 Bayes估计
  • §3.2 Minimax有效的
  • §3.3 重对数律
  • §3.4 r(≥2)阶均方误差不等式
  • 参考文献
  • 中文摘要
  • 英文摘要
  • 致谢
  • 导师及作者简介
  • 相关论文文献

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