萨尔图油田优选压裂井层及产能预测方法研究

论文摘要

在压裂选井以及产能预测过程中普遍存在着盲目性、效率低等问题,从油田实际情况出发,应用模糊数学原理以及神经网络方法,对萨尔图油田压裂选井方法以及产能预测进行了深入的研究。根据科学的数学统计方法,收集并计算了15个影响压裂效果的潜在因素的压裂井数据。应用灰色关联分析方法以及单因素分析方法,确定含水率、生产压差、压前产油量、孔隙度、渗透率、小层有效厚度以及加砂量为影响压裂效果的主要因素。采用层次分析法确定了影响压后增油量的主要因素的权重,后继研究证明所确定的权重是合理可靠的。通过模糊评判方法、灰色关联分析方法、模糊识别方法以及模糊综合分析方法分别建立了优选压裂井层模型,以七口已压裂井为例介绍了模型的使用方法,最终计算了压裂评选结果,与实际压后增油量比较符合,说明建立的模型有实用性。并根据现场数据,利用Matlab建立了适用于实验区块地质情况的神经网络结构,能够预测压后增油量,相对误差在20%以内的符合率达到71.4%,取得了很好的效果。通过本文的研究,可以加深对压裂区块地质特征的认识,从而实现提高储层的细分压裂改造程度的目标;通过优选合理的压裂工艺,提高方案设计的针对性,从而实现优化压裂施工,对减少低效井的比例,提高剩余储量的动用程度和压裂改造效果有指导意义。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 创新点摘要
• 前言
• 第一章 压裂井参数的采集及求取
• 1.1 已有数据的选取及处理方式
• 1.2 油井地层压力的求取
• 1.3 油井含油饱和度的求取
• 第二章 影响压裂效果的主要因素分析
• 2.1 应用灰色关联分析方法研究影响因素的关联性
• 2.2 单因素分析方法研究影响因素的关联性
• 第三章 应用模糊数学原理优选压裂井层
• 3.1 应用层次分析法确定权重
• 3.1.1 层次分析法原理
• 3.1.2 层次分析法确定权重结果
• 3.2 应用灰色关联分析原理建立优选压裂井模型
• 3.3 应用模糊综合评判原理建立优选压裂井模型
• 3.3.1 优选压裂井模糊综合评判模型的建立
• 3.3.2 实例分析
• 3.4 应用模糊识别原理建立优选压裂井模型
• 3.4.1 理想压裂井参数的确定
• 3.4.2 优选压裂井模糊识别模型的建立
• 3.4.3 实例分析
• 3.5 优选压裂井的模糊综合分析模型
• 3.5.1 优选压裂井模糊综合分析模型的建立
• 3.5.2 实例分析
• 第四章 预测增油量方法研究
• 4.1 应用多元回归原理预测压后增油量
• 4.1.1 应用多元线性回归预测压后增油量
• 4.1.2 应用多元非线性回归绘制压后增油量预测模版
• 4.2 应用神经网络预测增油量方法研究
• 4.2.1 BP 网络的学习算法
• 4.2.2 BP 网络的设计
• 4.2.3 应用BP 网络预测增油量
• 第五章 编制软件介绍
• 5.1 增油量预测软件介绍
• 5.2 增油量预测推广软件介绍
• 结论
• 参考文献
• 发表文章目录
• 致谢
• 详细摘要