本文主要研究内容
作者车敏,张红梅,拓明福（2019）在《小波变换和边缘信息的光谱图像融合研究》一文中研究指出：光谱图像融合能够准确提取图像中的目标特征,可降低光谱图像目标检测误差与识别误差。以光谱图像融合问题为研究核心,提出基小波变换和边缘信息的光谱图像融合算法,采用基于小波的多尺度边缘检测方法获取光谱图像边缘信息,通过基于BayesShrink阈值抑制的边缘去噪方法,去除光谱图像边缘的噪声,对经过去噪后的光谱图像实行首次融合获取四种光谱图像,计算强度图像与线光谱图像DOLP的边缘相关性,最终通过边缘相关性实行光谱图像二次融合。经验证,所提算法能够继承光谱源图像中大量边缘信息,充分突出目标细节性边缘,且融合后的光谱图像清晰度最高。
Abstract
guang pu tu xiang rong ge neng gou zhun que di qu tu xiang zhong de mu biao te zheng ,ke jiang di guang pu tu xiang mu biao jian ce wu cha yu shi bie wu cha 。yi guang pu tu xiang rong ge wen ti wei yan jiu he xin ,di chu ji xiao bo bian huan he bian yuan xin xi de guang pu tu xiang rong ge suan fa ,cai yong ji yu xiao bo de duo che du bian yuan jian ce fang fa huo qu guang pu tu xiang bian yuan xin xi ,tong guo ji yu BayesShrinkyu zhi yi zhi de bian yuan qu zao fang fa ,qu chu guang pu tu xiang bian yuan de zao sheng ,dui jing guo qu zao hou de guang pu tu xiang shi hang shou ci rong ge huo qu si chong guang pu tu xiang ,ji suan jiang du tu xiang yu xian guang pu tu xiang DOLPde bian yuan xiang guan xing ,zui zhong tong guo bian yuan xiang guan xing shi hang guang pu tu xiang er ci rong ge 。jing yan zheng ,suo di suan fa neng gou ji cheng guang pu yuan tu xiang zhong da liang bian yuan xin xi ,chong fen tu chu mu biao xi jie xing bian yuan ,ju rong ge hou de guang pu tu xiang qing xi du zui gao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自激光杂志的车敏,张红梅,拓明福，发表于刊物激光杂志2019年11期论文，是一篇关于多尺度边缘表示论文,光谱图像论文,二次融合论文,去噪论文,激光杂志2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自激光杂志2019年11期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：多尺度边缘表示论文; 光谱图像论文; 二次融合论文; 去噪论文; 激光杂志2019年11期论文;