数据仓库技术在通信行业的应用

论文摘要

随着计算机技术的迅速发展,许多单位积聚了大量的经营数据。如何把这些数据进行合理的组合,对其进行科学的分析以发掘其潜在的价值,不论是对理论还是实践都是一个意义重大的课题。 在该论文中,我们分析了数据仓库在国内外电信行业的应用现状,分析了山东网通各业务系统的现状,详细描述了山东网通目前主要的数据来源、业务类型的结构、费用类型的结构、通话类型的结构及地域类型的结构,并形成了经营分析系统的业务需求。在该系统中我们使用了数据仓库技术和联机分析处理技术。数据仓库技术解决了历史数据的组织和储存问题,而联机分析处理技术则提供了对大量数据进行分析的手段。 经营分析系统是一个复杂的系统,在该论文中,我们详细设计了经营分析系统的组织结构、体系结构,描述了信息流,并以星型模型为主建立了经营分析系统的数据模型。 在该论文中,我们从客户、业务量和收入方面详细分析和设计了系统的指标体系;从自然属性、用户属性、行为属性、业务属性和计费属性等方面详细分析和设计了维度体系;规划了山东网通经营分析系统的主题,并详细分析和设计了客户情况分析主题、业务量收分析主题、产品分析主题等业务模型。这为经营分析系统的开发具有很好的指导意义。 在该课题中,我们分析并实现了数据仓库技术在经营分析系统的应用,通过客户构成分析、业务量流失分析和产品分析等实例,说明了本系统的功能及为企业带来的效益。 基于数据仓库技术的经营分析系统的开发证明了数据仓库技术是数据密集型应用系统的一种有效的解决方案,它提供了一种十分有效的数据分析、数据挖掘和数据展现手段,并很好地解决了历史数据的组织问题。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1. 课题任务
• 1.1 背景资料
• 1.2 数据仓库在国内电信行业的应用现状
• 1.3 数据仓库在国外电信行业的应用现状
• 1.4 课题任务
• 2. 山东网通经营分析系统需求分析
• 2.1 主要数据来源
• 2.2 业务类型结构
• 2.3 费用类型结构
• 2.4 通话类型结构
• 2.5 地域类型结构
• 2.6 主要业务系统需求分析
• 2.7 性能需求
• 3. 山东网通经营分析系统结构设计
• 3.1 系统组织结构
• 3.2 系统体系结构
• 3.3 系统信息流图
• 3.4 ETL
• 4. 数据模型
• 4.1 星型模式
• 4.2 总线模式
• 4.3 选择结论
• 5. 经营分析系统指标体系设计
• 5.1 客户类指标
• 5.2 业务量类指标
• 5.3 收入类指标
• 6. 经营分析系统维度体系设计
• 6.1 分析维度
• 6.2 维度体系设计
• 7. 经营分析系统主题规划
• 7.1 客户情况分析主题
• 7.2 业务量收分析主题
• 7.3 产品分析主题
• 8. 联机分析
• 8.1 OLAP分析方法
• 8.2 数据汇总排序
• 8.3 模型分析方式
• 8.4 展示实例
• 总结
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间发表的学术论文
• 学位论文评阅及答辩情况表