动态排序集抽样下刻度分布族刻度参数的参数估计

动态排序集抽样下刻度分布族刻度参数的参数估计

论文摘要

本文研究了动态排序集抽样(MERSS)下刻度分布族刻度参数的极大似然估计的性质,并以正态分布标准差的MLE做为一特例进行了数据模拟,模拟发现MERSS下的标准差估计的效率一致的优于简单随机抽样(SRS)下标准差估计的效率,并与排序集抽样(RSS)下的标准差所含信息量进行了比较,发现RSS下所含信息量略大于MERSS下标准差所含信息量,但MERSS克服了排序容易出错,方便实用.

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一节 概述
  • 1.1 MERSS的提出及引入背景
  • 1.2 MERSS的研究思路
  • 1.3 本文主要解决的问题
  • 第二节 刻度分布族刻度参数MLE估计的性质
  • 第三节 正态分布刻度参数标准差的MLE估计
  • 第四节 数值模拟
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

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