本文主要研究内容
作者袁穗萍（2019）在《1990-2015年长三角沿海低地人口时空变化及灾害暴露分析》一文中研究指出：长三角沿海低地位于中国最大经济区长江三角洲,是中国沿海低地面积最大的区域。该区域人口稠密,经济发达,生态环境脆弱,自然灾害多发,所面临的环境压力,自然灾害和气候变化风险日趋增强,洪水、台风、风暴潮等自然灾害十分严重。1990年代以来,由于长江三角洲地区经济持续快速增长和快速城市化,吸引了大规模的人口聚集于此。人口作为重要的承灾体,是灾害风险管理与气候变化适应关注的主要对象。为此,本文基于高分辨的人口数据、DEM数据、行政区划等数据,分析了1990-2015年长三角沿海低地地市级行政单元人口的空间分布和人口的时空变化,探讨了长三角沿海低地距海岸线不同距离和不同海拔高度的人口分布与变化情况,并结合易洪区、风暴潮-极值水位数据得出不同行政区灾害暴露范围,暴露人口数量及其变化。主要工作和取得的主要研究结果如下:(1)首先基于DEM数据与行政区划数据确定长三角沿海低地的实际范围,并统计出沿海地带每个城市的低地面积与所占低地的比例。结果显示,长三角沿海地区各个城市沿海低地面积存在很大差异,其中盐城、泰州和上海市有95%以上的区域都位于沿海低地。(2)使用ArcGIS的分类区统计模块,分别对长三角沿海低地1990年、2000年、2010年和2015年的人口数量和密度进行统计。统计得出4个年份的长三角沿海低地人口数量占行政区总人口数量的比例均大于46%,说明长三角总体人口在不断增长的同时,低地人口仍维持着较高的比重。2015年低地人口数量大于200万的城市有9个,低地人口密度大于1000人/km~2的有9个,且上海市的低地人口密度高达4209人/km~2,宁波市的低地人口密度也高达3153人/km~2。(3)在Excel中使用Power函数对1990-2015年的低地人口变化进行分析,主要分析人口数量和人口密度的变化,以及探讨低地人口变化与海拔高度和距离海岸线距离的关系。结果表明25年间,长三角沿海低地人口一共增长了1533.7万人,人口数量的年平均变化率大于1%的城市有9个,大于2%的城市有5个。同时25年间,江苏、上海和浙江的低地人口密度分别增长了46人/km~2、1879人/km~2和375人/km~2。2015年长三角沿海低地有48.5%和71.0%的人口分别位于海拔4m以下和距离海岸线40km范围内的区域,并且该区域范围内的人口随时间的变化不断增长。在25年间,海拔3-4m及距离海岸线0-20km和20-40km范围内的人口分别增长了941.5万人、608.3万人和674.9万人。(4)使用易洪区数据与风暴潮-极值水位数据的淹没范围,分别分析不同区域的人口暴露及变化。分析得出2015年上海市易洪区的暴露人口达2089.2万人,暴露的人口数量占长三角沿海低地总人口暴露的27.7%,占上海市总人口的78%。且25年间上海与苏州的低地易洪区暴露人口分别增长了953.9和305.5万人,年平均变化率分别为2.47%与2.87%。25年间,风暴潮易灾区的暴露人口一共增长了167.5万人,但各沿海城市间的低地暴露人口存在较大差异。
Abstract
chang san jiao yan hai di de wei yu zhong guo zui da jing ji ou chang jiang san jiao zhou ,shi zhong guo yan hai di de mian ji zui da de ou yu 。gai ou yu ren kou chou mi ,jing ji fa da ,sheng tai huan jing cui ruo ,zi ran zai hai duo fa ,suo mian lin de huan jing ya li ,zi ran zai hai he qi hou bian hua feng xian ri qu zeng jiang ,hong shui 、tai feng 、feng bao chao deng zi ran zai hai shi fen yan chong 。1990nian dai yi lai ,you yu chang jiang san jiao zhou de ou jing ji chi xu kuai su zeng chang he kuai su cheng shi hua ,xi yin le da gui mo de ren kou ju ji yu ci 。ren kou zuo wei chong yao de cheng zai ti ,shi zai hai feng xian guan li yu qi hou bian hua kuo ying guan zhu de zhu yao dui xiang 。wei ci ,ben wen ji yu gao fen bian de ren kou shu ju 、DEMshu ju 、hang zheng ou hua deng shu ju ,fen xi le 1990-2015nian chang san jiao yan hai di de de shi ji hang zheng chan yuan ren kou de kong jian fen bu he ren kou de shi kong bian hua ,tan tao le chang san jiao yan hai di de ju hai an xian bu tong ju li he bu tong hai ba gao du de ren kou fen bu yu bian hua qing kuang ,bing jie ge yi hong ou 、feng bao chao -ji zhi shui wei shu ju de chu bu tong hang zheng ou zai hai bao lou fan wei ,bao lou ren kou shu liang ji ji bian hua 。zhu yao gong zuo he qu de de zhu yao yan jiu jie guo ru xia :(1)shou xian ji yu DEMshu ju yu hang zheng ou hua shu ju que ding chang san jiao yan hai di de de shi ji fan wei ,bing tong ji chu yan hai de dai mei ge cheng shi de di de mian ji yu suo zhan di de de bi li 。jie guo xian shi ,chang san jiao yan hai de ou ge ge cheng shi yan hai di de mian ji cun zai hen da cha yi ,ji zhong yan cheng 、tai zhou he shang hai shi you 95%yi shang de ou yu dou wei yu yan hai di de 。(2)shi yong ArcGISde fen lei ou tong ji mo kuai ,fen bie dui chang san jiao yan hai di de 1990nian 、2000nian 、2010nian he 2015nian de ren kou shu liang he mi du jin hang tong ji 。tong ji de chu 4ge nian fen de chang san jiao yan hai di de ren kou shu liang zhan hang zheng ou zong ren kou shu liang de bi li jun da yu 46%,shui ming chang san jiao zong ti ren kou zai bu duan zeng chang de tong shi ,di de ren kou reng wei chi zhao jiao gao de bi chong 。2015nian di de ren kou shu liang da yu 200mo de cheng shi you 9ge ,di de ren kou mi du da yu 1000ren /km~2de you 9ge ,ju shang hai shi de di de ren kou mi du gao da 4209ren /km~2,ning bo shi de di de ren kou mi du ye gao da 3153ren /km~2。(3)zai Excelzhong shi yong Powerhan shu dui 1990-2015nian de di de ren kou bian hua jin hang fen xi ,zhu yao fen xi ren kou shu liang he ren kou mi du de bian hua ,yi ji tan tao di de ren kou bian hua yu hai ba gao du he ju li hai an xian ju li de guan ji 。jie guo biao ming 25nian jian ,chang san jiao yan hai di de ren kou yi gong zeng chang le 1533.7mo ren ,ren kou shu liang de nian ping jun bian hua lv da yu 1%de cheng shi you 9ge ,da yu 2%de cheng shi you 5ge 。tong shi 25nian jian ,jiang su 、shang hai he zhe jiang de di de ren kou mi du fen bie zeng chang le 46ren /km~2、1879ren /km~2he 375ren /km~2。2015nian chang san jiao yan hai di de you 48.5%he 71.0%de ren kou fen bie wei yu hai ba 4myi xia he ju li hai an xian 40kmfan wei nei de ou yu ,bing ju gai ou yu fan wei nei de ren kou sui shi jian de bian hua bu duan zeng chang 。zai 25nian jian ,hai ba 3-4mji ju li hai an xian 0-20kmhe 20-40kmfan wei nei de ren kou fen bie zeng chang le 941.5mo ren 、608.3mo ren he 674.9mo ren 。(4)shi yong yi hong ou shu ju yu feng bao chao -ji zhi shui wei shu ju de yan mei fan wei ,fen bie fen xi bu tong ou yu de ren kou bao lou ji bian hua 。fen xi de chu 2015nian shang hai shi yi hong ou de bao lou ren kou da 2089.2mo ren ,bao lou de ren kou shu liang zhan chang san jiao yan hai di de zong ren kou bao lou de 27.7%,zhan shang hai shi zong ren kou de 78%。ju 25nian jian shang hai yu su zhou de di de yi hong ou bao lou ren kou fen bie zeng chang le 953.9he 305.5mo ren ,nian ping jun bian hua lv fen bie wei 2.47%yu 2.87%。25nian jian ,feng bao chao yi zai ou de bao lou ren kou yi gong zeng chang le 167.5mo ren ,dan ge yan hai cheng shi jian de di de bao lou ren kou cun zai jiao da cha yi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自上海师范大学的袁穗萍，发表于刊物上海师范大学2019-06-17论文，是一篇关于长三角论文,沿海低地论文,人口论文,时空变化论文,洪水论文,风暴潮论文,上海师范大学2019-06-17论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自上海师范大学2019-06-17论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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