基于时间满意度的时装业配送车辆调度研究

论文摘要

1978年十一届三中全会中“解放思想,实事求是”的思想路线的提出,让禁锢了中国人民长达十年之久的时装业开始复苏,它改变了文革期间无论男女老少都着装统一的局面。改革开放政策的提出,让中国向世界敞开了国门,西方的流行服饰风格汹涌的涌进国门。到80年代中旬,中国的时装流行发生了很大的变化,大街小巷都是风靡一时的流行时装。到了90年代初期,中国的服装不再仅仅满足于赶上潮流,开始了对个性的追求。人们的着装从保守到开放,从盲从到追求个性,这种流行心理的变化,让时装的生命周期逐渐缩短。为满足个性化的需求,企业都进行多品种小批量的生产。时装零售点对每一种款式的时装的需求量很少,这种情况下生产企业不可能对每一家零售店进行配送,这些生产企业都选择将产品集中到某一地区的批发中心,由批发中心统一对各时装零售店进行统一配送。这些中低档的时装业的批发中心由于资金、规模等问题,管理比较混乱,其物流配送水平很低,往往是根据经验进行车辆调度,很少定量化研究配送车辆调度。学术界对车辆调度的研究已有几十年,相关理论也比较成熟,但已有的车辆调度研究要多是纯算法的研究或是一般配送模型的研究,选取的目标都比较单一(配送时间最短、配送路径最短及运输成本最低等),使用的算法也比较复杂,没有根据时装业时效性强的的配送特点进行具体研究。已有的研究结果应用到时装企的配送中会出现计算时间太长、算法复杂度太高、或没有考虑配送时间要求等问题,这样造成的配送成本有可能比根据经验进行调度造成的配送成本还要高。本文根据时装行业时效性强的特点,从顾客时间满意度的角度出发,建立符合实际情况的配送模型。本文的创新点在于将时间这一主要因素融入到了模型的目标中从而突显时间在时装行业配送中的重要性。从而模型的目标就要反映出配送成本最低和客户时间满意度最大化两个目标,为便于模型表达,通过建立一个转换函数将时间满意度最大化的目标转换为时间惩罚值最小的目标,从而使目标函数的目标统一为求最小值。本文通过对目标赋予不同的权值将双目标问题巧妙的转化为单目标问题,通过设置不同的权重寻求服务成本和服务质量的均衡点。文章最后通过一个案例验证了模型的可操作性,并使用节约算法对案例进行求解。本文的研究成果对中低档时装批发中心制定车辆调度方案具有一定的参考价值。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 选题背景
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国外研究现状
• 1.2.2 国内研究现状
• 1.3 研究目的和意义
• 1.3.1 研究目的
• 1.3.2 研究意义
• 1.4 本文研究的主要内容
• 1.5 本文的体系
• 第2章 物流配送和车辆调度
• 2.1 物流配送的基本理论
• 2.1.1 配送的概念
• 2.1.2 配送的种类
• 2.1.3 配送的功能
• 2.2 车辆调度问题概述
• 2.2.1 车辆调度的定义及目标
• 2.2.2 车辆调度问题的分类
• 2.2.3 车辆调度问题的求解
• 2.3 时装业的物流配送和车辆调度
• 2.3.1 时装产品的物流配送流程
• 2.3.2 时装业批发中心配送存在的问题及其主要原因
• 第3章 时装业顾客时间满意度的研究
• 3.1 客户满意度及其影响因素
• 3.2 时间窗的定义
• 3.2.1 硬时间窗
• 3.2.2 软时间窗
• 3.2.3 混合时间窗
• 3.3 时间满意度的定义
• 3.4 时间满意度函数表示
• 3.4.1 连续时间满意度函数
• 3.4.2 离散时间满意度函数
• 3.4.3 时间窗口下的时间满意度函数
• 3.4.4 时间满意度函数向时间惩罚函数转换
• 第4章 基于时间满意度的时装业车辆调度模型
• 4.1 目标讨论
• 4.2 问题描述
• 4.3 基于时间满意度的时装业车辆调度模型
• 4.3.1 模型的假设条件
• 4.3.2 模型的决策参数
• 4.3.3 模型的公式表达
• 第5章 基于时间满意度的时装业车辆调度问题求解
• 5.1 节约算法解决问题的优势
• 5.2 带时间窗约束的节约算法的基本原理
• 5.2.1 节约算法的基本原理
• 5.2.2 带时间窗约束的节约算法的基本原理
• 5.3 带时间窗约束的节约算法实现流程
• 5.4 案例研究
• 5.4.1 案例介绍
• 5.4.2 模型求解
• 第6章 结语
• 6.1 主要研究成果
• 6.2 研究的局限性
• 6.3 未来研究方向
• 参考文献
• 附录：用遗传算法对本文案例求解
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与的课题
• 后记