本文主要研究内容
作者向琦,陈旭,王春城,刘满禄,任万春（2019）在《基于移动终端的智能看护系统设计》一文中研究指出：随着我国老龄化进程加快,老人看护问题日益突出,成为困扰家庭和社会的又一难题;针对这一社会问题,提出一种基于移动终端的智能看护系统;以STM32微处理器为控制核心,运用新型MEMS姿态传感器MPU6050实时采集人体运动状态信息,经过数据转换、滤波和姿态融合,结合人体加速度向量幅值SVM和姿态角特征量对传统阈值跌倒检测算法进行优化;以无线通信技术为桥梁,看护人可通过移动终端设备上的客户端软件对老人进行实时位置监控;经大量试验结果表明,该系统能够有效检测跌倒行为并报警,准确率高达98.5%,误判率仅0.71%,且客户端软件通过调用百度地图直观显示老人所在地理位置及周边环境;系统具有结构简单、操作简便、使用性强等优点,应用前景较为广泛。
Abstract
sui zhao wo guo lao ling hua jin cheng jia kuai ,lao ren kan hu wen ti ri yi tu chu ,cheng wei kun rao jia ting he she hui de you yi nan ti ;zhen dui zhe yi she hui wen ti ,di chu yi chong ji yu yi dong zhong duan de zhi neng kan hu ji tong ;yi STM32wei chu li qi wei kong zhi he xin ,yun yong xin xing MEMSzi tai chuan gan qi MPU6050shi shi cai ji ren ti yun dong zhuang tai xin xi ,jing guo shu ju zhuai huan 、lv bo he zi tai rong ge ,jie ge ren ti jia su du xiang liang fu zhi SVMhe zi tai jiao te zheng liang dui chuan tong yu zhi die dao jian ce suan fa jin hang you hua ;yi mo xian tong xin ji shu wei qiao liang ,kan hu ren ke tong guo yi dong zhong duan she bei shang de ke hu duan ruan jian dui lao ren jin hang shi shi wei zhi jian kong ;jing da liang shi yan jie guo biao ming ,gai ji tong neng gou you xiao jian ce die dao hang wei bing bao jing ,zhun que lv gao da 98.5%,wu pan lv jin 0.71%,ju ke hu duan ruan jian tong guo diao yong bai du de tu zhi guan xian shi lao ren suo zai de li wei zhi ji zhou bian huan jing ;ji tong ju you jie gou jian chan 、cao zuo jian bian 、shi yong xing jiang deng you dian ,ying yong qian jing jiao wei an fan 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机测量与控制的向琦,陈旭,王春城,刘满禄,任万春，发表于刊物计算机测量与控制2019年05期论文，是一篇关于智能看护论文,跌倒检测论文,计算机测量与控制2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机测量与控制2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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