图像形变生成和识别若干算法的研究

论文摘要

图像是反映客观世界的主要信息载体,随着现代信息技术的发展,图像处理技术得到了前所未有的广泛重视,出现了许多新的应用领域。在本文中主要研究了图像处理技术在图像形变生成艺术字体和人脸识别两方面的应用。具体的研究包括:1、提出了一种基于图像形变的艺术字体生成现代艺术字体以其丰富多彩的形貌,吸引了众多观众的注意力,在现代社会生活中的地位和作用越来越重要。现在有很多制作艺术字体的软件,可以制作出各种各样的艺术字体,但是还没有一种软件是利用图像形变来生成艺术字体。本文正是从图像形变这个角度出发,提出了一种基于图像形变的艺术字体生成。通过对字体图像和图案图像的分析,将字体图像和图案图像相结合,生成新的定制图像。主要研究了字体特征提取和图像形变变换,并开发了实验原型。从文中的实例可以看出,本文研究的艺术字体不仅表达了字体本身的文字信息,而且也溶入了图案图像的信息。2、提出了一种基于Gabor、Curvelet特征融合的人脸识别算法人脸识别是模式识别和人工智能领域的一个研究热点,在安全系统、商业等领域具有广阔的应用前景,是一个非常具有挑战性的研究课题。由于人脸图像的复杂性和不确定性,增加了人脸识别的难度,目前还没有一个简单的人脸识别方法能够达到较高的识别率,每种方法都有其各自的优缺点。本文正是从信息融合这个角度出发,研究了如何将不同的方法有机的结合以充分发挥各自的优势,提出了一种基于Gabor、Curvelet特征融合的人脸识别算法。从文中的实验可以看出,融合后的识别率比各自的识别率有显著提高。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 研究背景和意义
• 1.2 本文的主要工作
• 1.3 本文的结构安排
• 2 基于图像形变的艺术字体生成
• 2.1 引言
• 2.2 字体特征提取
• 2.2.1 数学形态学
• 2.2.2 字体轮廓的提取
• 2.2.3 字体骨架的提取
• 2.2.4 字体笔划宽度的提取
• 2.3 图像形变变换
• 2.3.1 图像的几何变换
• 2.3.2 基于特征线对的图像变形技术
• 2.4 艺术字体生成流程
• 2.5 本章小结
• 3 基于Gabor、Curvelet特征融合的人脸识别算法
• 3.1 人脸识别技术
• 3.1.1 人脸识别的研究现状
• 3.1.2 人脸识别的研究内容
• 3.2 信息融合技术
• 3.2.1 信息融合技术的研究现状
• 3.2.2 信息融合的层次结构
• 3.3 人脸图像的特征表示
• 3.3.1 人脸图像的Gabor特征表示
• 3.3.2 人脸图像的Curvelet特征表示
• 3.4 基PCA LDA的特征降维
• 3.4.1 基于PCA的特征降维
• 3.4.2 基于LDA的特征降维
• 3.4.3 基于PCA+LDA的特征降维
• 3.5 特征距离计算准则
• 3.6 人脸识别系统性能评价指标
• 3.7 决策层上的Gabor、Curvelet特征融合
• 3.7.1 决策层上的多特征融合方法
• 3.7.2 实验结果
• 3.8 本章小结
• 4 结论与展望
• 4.1 结论
• 4.2 展望
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况
• 致谢