基于粗糙集和可信度的绝缘子泄漏电流预测系统

论文摘要

绝缘子的泄漏电流和污闪放电的发展过程密切相关,可以综合反映污秽程度、受潮程度、绝缘子承受电压以及绝缘子形状等因素。因此,预测绝缘子泄漏电流值的变化情况对电力系统提高污闪预防性具有重要意义。本文设计了一个基于粗糙集和可信度的绝缘子泄漏电流预测系统,并给出了各功能模块的实现方法。提出了基于粗糙集理论的知识获取的方法,指导决策表中条件属性的选择,剔除冗余条件属性。通过对决策表进行属性约简,得出知识的决策规则,建立隐含数据属性之间关系的规则库。然后分别计算每条规则的可信度大小,选取可信度最大的规则作为预测时使用的决策规则,建立了实现系统数据预测功能的分类器,并对分类器的准确性进行了评估。最后结合实例给予了分析,验证了本方法的可行性。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 第一章 引言
• 1.1 研究背景与选题依据
• 1.2 绝缘子泄漏电流预测方法的研究现状
• 1.3 粗糙集理论的发展及应用
• 1.3.1 粗糙集理论的起源与发展
• 1.3.2 粗糙集理论的研究现状
• 1.4 本文的主要内容
• 第二章 绝缘子泄漏电流预测的模型和方法
• 2.1 绝缘子泄漏电流预测模型的特点和影响因素
• 2.1.1 绝缘子泄漏电流预测模型的特点
• 2.1.2 绝缘子泄漏电流预测模型的影响因素
• 2.2 绝缘子泄漏电流值预测方法
• 2.2.1 多层前向 BP 神经网络方法
• 2.2.2 多重回归方法
• 2.2.3 基于小波的神经网络方法
• 2.3 绝缘子泄漏电流值预测的要求
• 2.4 绝缘子泄漏电流预测模型输入变量选取
• 2.5 本章小节
• 第三章 粗糙集理论
• 3.1 基本知识
• 3.1.1 知识与知识库
• 3.1.2 不可分辨关系与上下近似集
• 3.1.3 信息系统
• 3.2 知识约简
• 3.2.1 约简与核
• 3.2.2 相对约简与相对核
• 3.2.3 知识的依赖性
• 3.2.4 决策表
• 3.3 区分矩阵与区分函数
• 3.4 决策表约简
• 3.5 决策规则
• 第四章 基于粗糙集和可信度的绝缘子泄漏电流预测的算法设计
• 4.1 数据预处理
• 4.2 决策表数据离散化
• 4.3 决策表的属性约简和规则提取
• 4.4 基于粗糙集和可信度的分类器构造
• 4.4.1 常见的几种分类器
• 4.4.2 基于粗糙集和可信度的分类器
• 4.4.3 分类器的准确度评估
• 4.5 本章小节
• 第五章 预测软件系统的设计与实现
• 5.1 开发工具的选择
• 5.2 系统需求分析
• 5.3 系统设计
• 5.3.1 系统功能设计
• 5.3.2 系统组成
• 5.4 实例应用及结果分析
• 5.4.1 样本选取和预测步骤
• 5.4.2 结果分析
• 5.5 本章小节
• 第六章 结论与展望
• 6.1 结论
• 6.2 工作展望
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况