Mixed logit模型及其应用研究

Mixed logit模型及其应用研究

论文摘要

目的本研究拟通过离散选择模型中的多项logit模型、嵌套logit模型以及混合logit模型对浙江省农民新型农村合作医疗保险模式选择行为进行分析,详细说明并比较三种方法理论上的异同点和应用上的差异,旨在达到以下目的:1)将混合logit模型引入到合作医疗保险模式选择分析及应用中;2)对多项logit模型、嵌套logit模型及混合logit模型进行比较研究,选择最优模型,分析影响浙江省农民合作医疗保险模式选择行为的因素,从而为政策的制定者提供一定的参考依据。方法资料来源于2010年浙江省新型农村合作医疗专调查数据,并选择每户家庭的户主作为研究对象。分别采用多项logit模型、嵌套logit模型、混合logit模型方法建立农民合作医疗保险模式选择行为模型,比较模型拟合优度指标、模型预测的准确性指标、模型的理论假设上的差异。三种模型的建立采用SAS9.1的MDC过程,IIA假设检验采用STATA10.0的MLOGTEST模块。IIA假设的模拟通过蒙特卡洛仿真技术。结果对多项logit模型进行IIA假设检验,结果IIA假设的前提条件不能满足;嵌套logit模型决策树分类只有一种满足效用最大化。农民合作医疗保险模式选择行为的多项logit模型、嵌套logit模型以及混合logit模型的调整Estrella值分别是0.6430、0.6427、0.6658;在模型的预测效率方面,多项logit模型、嵌套logit模型以及混合logit模型分别是53%、56%、61%。IIA假设满足与不满足两种情况下,某个自变量的变化对多项logit模型与混合logit模型合作医疗保险模式选择项的替代形式不同。结论运用混合logit模型分析浙江省农民合作医疗保险模式选择行为较嵌套logit模型和多项logit模型更为合适。影响农民合作医疗保险模式选择决策的因素为:家庭人口数、家庭劳动力数量、文化程度、年龄、家庭人均收入、恩格尔系数、回答问题正确个数、是否报销过医药费、是否患有慢性病、是否住过院、对现行合作医疗模式的评价、对现行个人筹资水平的评价、对现行合作医疗补偿程度的评价。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 引言
  • 1 研究对象与资料来源
  • 1.1 调查现场与研究对象
  • 1.2 调查内容
  • 1.3 质量控制
  • 2 研究方法
  • 2.1 离散选择模型的理论基础
  • 2.1.1 几个名词
  • 2.1.2 效用理论
  • 2.1.3 效用最大化理论
  • 2.1.4 合作医疗保险模式选择行为理论
  • 2.2 几类离散选择模型
  • 2.2.1 多项logit 模型
  • 2.2.2 嵌套logit 模型
  • 2.2.3 混合logit 模型
  • 2.3 离散选择模型的拟合优度评价指标
  • 2.4 IIA 假设检验
  • 2.5 蒙特卡洛模拟技术
  • 资料分析结果
  • 2.6 居民新型农村合作医疗参合状况
  • 2.7 居民保险模式选择变量定义及分析
  • 2.8 可能的影响因素变量定义及描述
  • 2.8.1 社会人口学指标及家庭情况指标
  • 2.8.2 农民对于新型农村合作医疗的认识水平
  • 2.8.3 家庭成员健康状况
  • 2.8.4 新型农村合作医疗利用状况
  • 2.8.5 农民对现行合作医疗制度的评价
  • 2.9 农民合作医疗保险模式选择的离散选择模型分析
  • 2.9.1 农民合作医疗保险模式选择行为的离散选择模型的变量设置
  • 2.9.2 多项logit 模型的构建
  • 2.9.3 嵌套logit 模型的构建
  • 2.9.4 混合logit 模型的构建
  • 2.9.5 蒙特卡洛模拟试验
  • 2.9.6 模型的比较
  • 2.9.7 混合logit 模型农民合作医疗保险模式选择的影响因素分析
  • 3 讨论
  • 3.1 模型方法学评价
  • 3.2 混合logit 模型在公共卫生领域的应用前景
  • 4 结论
  • 4.1 研究结论
  • 4.2 研究的创新之处
  • 4.3 研究存在的不足
  • 参考文献
  • 附录A 综述
  • 参考文献
  • 附录B 主要程序示例
  • 附录C 因素分析中的变量设置
  • 在学研究成果
  • 致谢
  • 相关论文文献

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