论文摘要
目的本研究拟通过离散选择模型中的多项logit模型、嵌套logit模型以及混合logit模型对浙江省农民新型农村合作医疗保险模式选择行为进行分析,详细说明并比较三种方法理论上的异同点和应用上的差异,旨在达到以下目的:1)将混合logit模型引入到合作医疗保险模式选择分析及应用中;2)对多项logit模型、嵌套logit模型及混合logit模型进行比较研究,选择最优模型,分析影响浙江省农民合作医疗保险模式选择行为的因素,从而为政策的制定者提供一定的参考依据。方法资料来源于2010年浙江省新型农村合作医疗专调查数据,并选择每户家庭的户主作为研究对象。分别采用多项logit模型、嵌套logit模型、混合logit模型方法建立农民合作医疗保险模式选择行为模型,比较模型拟合优度指标、模型预测的准确性指标、模型的理论假设上的差异。三种模型的建立采用SAS9.1的MDC过程,IIA假设检验采用STATA10.0的MLOGTEST模块。IIA假设的模拟通过蒙特卡洛仿真技术。结果对多项logit模型进行IIA假设检验,结果IIA假设的前提条件不能满足;嵌套logit模型决策树分类只有一种满足效用最大化。农民合作医疗保险模式选择行为的多项logit模型、嵌套logit模型以及混合logit模型的调整Estrella值分别是0.6430、0.6427、0.6658;在模型的预测效率方面,多项logit模型、嵌套logit模型以及混合logit模型分别是53%、56%、61%。IIA假设满足与不满足两种情况下,某个自变量的变化对多项logit模型与混合logit模型合作医疗保险模式选择项的替代形式不同。结论运用混合logit模型分析浙江省农民合作医疗保险模式选择行为较嵌套logit模型和多项logit模型更为合适。影响农民合作医疗保险模式选择决策的因素为:家庭人口数、家庭劳动力数量、文化程度、年龄、家庭人均收入、恩格尔系数、回答问题正确个数、是否报销过医药费、是否患有慢性病、是否住过院、对现行合作医疗模式的评价、对现行个人筹资水平的评价、对现行合作医疗补偿程度的评价。