导读:本文包含了字符结构特征法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:字符识别,模板匹配,区域密度,字符轮廓
字符结构特征法论文文献综述
鲁超,滕国伟,邹雪妹,安平[1]（2015）在《基于多结构特征的纸币字符识别算法》一文中研究指出针对现有人民币冠字号字符识别算法对严重污染磨损的人民币冠字号字符识别率低的难题,提出了一种将模板匹配法与多种字符结构特征(字符轮廓、区域密度)相结合的人民币冠字号字符识别算法。通过定位分割、分类识别、验证纠错3个步骤完成字符的识别,实验结果表明,该算法具有较高的识别率和较强的鲁棒性。(本文来源于《电视技术》期刊2015年12期）
武威[2]（2015）在《基于模板匹配与结构特征的字符识别算法研究》一文中研究指出车辆识别系统作为智能交通系统的重要环节,广泛应用于高速公路车辆监控,停车场车辆管理,以及电子警察等.因此,车牌识别系统有较高的研究价值和实用价值.该系统包括车牌定位,字符分割,字符识别叁部分.本文主要对车牌识别系统中的字符识别部分进行了研究.本文对模板匹配法、结构特征法、神经网络法叁种字符识别算法进行了深入的研究,提出了一些有效的改进算法.本文主要对车牌中数字和字母的识别进行了研究,提出了一种运用模板匹配和结构特征相结合的方法.该方法首先运用模板匹配法将字符进行分类,相似度较高的字符分到同一组,然后根据所在分组中字符是否具备横线、竖线以及封闭区域这些特征进行逐层分类识别.本文的算法是在现有的字符识别算法的基础上进行改进,识别率和识别速度都有所提高.(本文来源于《郑州大学》期刊2015-04-01）
张爱娟[3]（2014）在《基于结构特征点的字符分割技术的研究》一文中研究指出字符的分割技术在识别系统中是特别关键的一步。将字符快速精准的分割成单独的字符为识别带来很大便利，这也是识别的前提和基础。因此，研究有效的分割技术来提高系统的整体性能有着重要的意义。本文对字符分割的现有算法进行研究与改进，特别对粘连字符的分割进行了详细的学习。通用的分割算法不能对粘连字符精准的分割，因此本文提出基于结构特征点的字符分割算法。此方法先提取细化后粘连字符的特征点，再结合粘连位置的特性寻找分割候选点，最后通过识别反馈的方式选择最高效的分割点。本文用VS2008+OPENCV搭建实验平台，选择名片图像作为处理对象。处理过程首先是对名片图像预处理，再版面分析与理解，最后分割字符。针对不同的分割情况，使用不同的分割算法。实验结果表明，本文提出的字符分割算法具有准确性高及算法简单等优点。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-02-01）
洪汉玉,朱浩,魏和洪,秦实宏,俞喆俊[4]（2013）在《基于字符结构特征的钢坯字符电子显示识别》一文中研究指出针对重轨生产线钢坯识别需求,提出一种基于字符特征的电子显示识别方法。该方法根据字符电子显示原理,利用字符结构特征进行字符变换,将字符标准化实现编码识别,克服了现有模板匹配识别算法的缺点。先从字符的结构特征入手,将细化后的字符进行投影变换,然后根据投影变换结果,将字符转换为电子显示采用的标准字符,最后针对电子字符编码来实现钢坯字符的识别。实验结果表明,该方法稳定性强、速度快、识别率高,为生产线钢坯实时检测提供了一种方法。(本文来源于《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》期刊2013年02期）
罗辉武,唐远炎,王翊,蓝利君[5]（2011）在《基于结构特征和灰度特征的车牌字符识别方法》一文中研究指出提出了基于结构特征和灰度像素特征的车牌字符级联识别方法。为提高车牌字符识别性能,分别在车牌二值小字符图像上提取结构特征和直接利用PCA降维后的车牌二值小字符图像的像素特征作为输入,用支持向量机(SVM)将其映射至高维空间分别进行分类,取两者中置信度高的结果作为预分类结果。当分类结果为"8"、"B"这类易混的字符时,取对应的灰度小字符图像像素值作原始特征,用PCA降维后再次用SVM进行分类,分类结果作为最后的二次分类结果。若为"0"、"D"时,则再次利用结构特征分类器做最后分类。该算法被用于台湾地区车牌的字符识别系统中,实验表明它能有效提高易混字符的识别正确率,具有很高的识别性能,应用前景广泛。(本文来源于《计算机科学》期刊2011年11期）
洪汉玉,章秀华,林志敏,张艳,张惠敏[6]（2009）在《基于结构特征的高温、高热钢坯端面字符识别》一文中研究指出文中提出了一种基于结构特征的识别方法,该方法通过去模糊和图像清晰化及目标框定进行预处理,然后通过定位切分和多次分层以及对模糊字符"穿孔"进行特征提取.选取具有描述字符特性能力强、字符间区分度高的特征,通过特征比对,进行钢坯端面字符的实时自动识别,由此降低计算复杂性.实验证明,该方法可有效的降低字符的拒识率和误识率,提高了识别率.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2009年05期）
卢国梁,路长厚,宋怀波[7]（2008）在《基于结构特征的金属标牌字符的断裂修补》一文中研究指出在金属标牌字符的识别过程中,预处理后的字符经常存在着断裂的现象,这给下一步的特征提取带来了困难。提出了一种新的修补方法,该方法利用字符本身的结构特征和预先计算的字符有关信息的统计值,有效的修补了断点。实验表明,与传统的修补方法相比,断裂字符利用本文算法修复后,字体边缘光滑,结构完整,满足特征提取的要求。(本文来源于《光电子.激光》期刊2008年05期）
张艳[8]（2008）在《基于结构特征的钢坯端面字符识别方法研究》一文中研究指出字符识别是图像处理和模式识别领域的热门研究领域,其识别的精度和速度直接影响字符识别的应用水平和实用价值。如何解决复杂背景条件下多形态字符识别的精度和速度,是字符图像识别研究中的一个关键问题。本文从“钢坯端面字符成像检测与自动识别系统”项目的实际应用出发,分析生产线场景复杂条件下钢坯端面字符自动识别过程中存在的背景复杂、光照变化、对比度低、字符信息淹没、字迹模糊、信息缺损等难点,对钢坯端面字符图像的计算机自动识别及如何提高钢坯端面字符图像的识别精度和速度问题进行了研究。主要工作包括:第一,针对钢坯端面字符图像识别的噪声干扰问题,将滤波引入本文,用于对钢坯端面进行降噪处理;针对钢坯端面字符图像的特点,将OTSU分割算法引入本文,用来对钢坯端面图像进行二值化处理。第二,针对钢坯端面字符图像具有多行字符的特点,本文对多行字符精确定位进行了研究。通过基于边缘检测的分级定位方法,将待识别的字符行精确定位出来。第叁,为了使得倾斜字符在图像定位、切分时,不影响其效果,对倾斜校正进行了研究,通过基于点操作的倾斜校正算法,对倾斜字符图像进行校正处理。第四,受场景的复杂光照、环境的恶劣等原因的影响,获取的钢坯端面字符图像的质量较差,包含形变、模糊、残损字符。本文提出了模糊字符“穿孔”处理的方法,使字符的特征提取得以实现。第五,为了获取有利于字符图像识别的特征,对特征的提取与选择进行了分析,提取了图像区分度高,描述能力强的特征,将多维特征分为主特征、次特征、辅助特征进行字符分类识别。实验结果验证了算法的有效性。(本文来源于《武汉工程大学》期刊2008-05-01）
苑玮琦,穆长江,李德胜[9]（2003）在《一种基于汉字结构特征的车牌照字符分割方法》一文中研究指出提出了一种基于汉字结构特征的车牌照字符分割方法。该方法首先找到汉字的主体部件,然后根据汉字上下、左右、包围结构找到组成汉字的其它部件,并结合汉字识别结果对分割得到的汉字进行确定。最后,根据车牌字符串的结构特征找到其它字符。特殊车牌图像,要对字符和字符、字符和边界粘连的情况进行分裂,对部分字符进行合并。而且本方法还可以对定位出现车牌字符丢失情况进行重新定位,找到丢掉的字符。对大量车牌图像字符的分割,试验结果证明,该方法能够达到准确分割出车牌图像中字符的目的。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2003年S2期）
苑玮琦,穆长江,李德胜[10]（2003）在《一种基于汉字结构特征的车牌照字符分割方法》一文中研究指出提出了一种基于汉字结构特征的车牌照字符分割方法。该方法首先找到汉字的主体部件,然后根据汉字上下、左右、包围结构找到组成汉字的其它部件,并结合汉字识别结果对分割得到的汉字进行确定。最后,根据车牌字符串的结构特征找到其它字符。特殊车牌图像,要对字符和字符、字符和边界粘连的情况进行分裂,对部分字符进行合并。而且本方法还可以对定位出现车牌字符丢失情况进行重新定位,找到丢掉的字符。对大量车牌图像字符的分割,试验结果证明,该方法能够达到准确分割出车牌图像中字符的目的。(本文来源于《首届信息获取与处理学术会议论文集》期刊2003-06-30）
字符结构特征法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
车辆识别系统作为智能交通系统的重要环节,广泛应用于高速公路车辆监控,停车场车辆管理,以及电子警察等.因此,车牌识别系统有较高的研究价值和实用价值.该系统包括车牌定位,字符分割,字符识别叁部分.本文主要对车牌识别系统中的字符识别部分进行了研究.本文对模板匹配法、结构特征法、神经网络法叁种字符识别算法进行了深入的研究,提出了一些有效的改进算法.本文主要对车牌中数字和字母的识别进行了研究,提出了一种运用模板匹配和结构特征相结合的方法.该方法首先运用模板匹配法将字符进行分类,相似度较高的字符分到同一组,然后根据所在分组中字符是否具备横线、竖线以及封闭区域这些特征进行逐层分类识别.本文的算法是在现有的字符识别算法的基础上进行改进,识别率和识别速度都有所提高.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
字符结构特征法论文参考文献
[1].鲁超,滕国伟,邹雪妹,安平.基于多结构特征的纸币字符识别算法[J].电视技术.2015
[2].武威.基于模板匹配与结构特征的字符识别算法研究[D].郑州大学.2015
[3].张爱娟.基于结构特征点的字符分割技术的研究[D].西安电子科技大学.2014
[4].洪汉玉,朱浩,魏和洪,秦实宏,俞喆俊.基于字符结构特征的钢坯字符电子显示识别[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版).2013
[5].罗辉武,唐远炎,王翊,蓝利君.基于结构特征和灰度特征的车牌字符识别方法[J].计算机科学.2011
[6].洪汉玉,章秀华,林志敏,张艳,张惠敏.基于结构特征的高温、高热钢坯端面字符识别[J].微电子学与计算机.2009
[7].卢国梁,路长厚,宋怀波.基于结构特征的金属标牌字符的断裂修补[J].光电子.激光.2008
[8].张艳.基于结构特征的钢坯端面字符识别方法研究[D].武汉工程大学.2008
[9].苑玮琦,穆长江,李德胜.一种基于汉字结构特征的车牌照字符分割方法[J].仪器仪表学报.2003
[10].苑玮琦,穆长江,李德胜.一种基于汉字结构特征的车牌照字符分割方法[C].首届信息获取与处理学术会议论文集.2003