本文主要研究内容
作者孟子耀,陈志坚,陈涛（2019）在《基于ACO-SVM的岩质高边坡锚杆轴力预测》一文中研究指出：合理利用锚杆轴力监测数据对评价边坡稳定性极为重要,本文引入蚁群算法构建支持向量机锚杆轴力预测模型,结合连云港某边坡锚杆轴力实测数据对该模型的可靠性及工程应用的可行性加以验证。研究表明,ACO-SVM预测模型在充分考虑温度、时间等影响因素的同时能快速求解;输出的锚杆轴力预测值与实测值误差控制在8%以内,具有很好的可靠性;相较于位移监测预警滞后的特点,ACO-SVM轴力预测模型可及时探明边坡欠稳定体的发展趋势,对此类人工锚固岩质高边坡稳定性的分析具有一定的工程应用价值。
Abstract
ge li li yong mao gan zhou li jian ce shu ju dui ping jia bian po wen ding xing ji wei chong yao ,ben wen yin ru yi qun suan fa gou jian zhi chi xiang liang ji mao gan zhou li yu ce mo xing ,jie ge lian yun gang mou bian po mao gan zhou li shi ce shu ju dui gai mo xing de ke kao xing ji gong cheng ying yong de ke hang xing jia yi yan zheng 。yan jiu biao ming ,ACO-SVMyu ce mo xing zai chong fen kao lv wen du 、shi jian deng ying xiang yin su de tong shi neng kuai su qiu jie ;shu chu de mao gan zhou li yu ce zhi yu shi ce zhi wu cha kong zhi zai 8%yi nei ,ju you hen hao de ke kao xing ;xiang jiao yu wei yi jian ce yu jing zhi hou de te dian ,ACO-SVMzhou li yu ce mo xing ke ji shi tan ming bian po qian wen ding ti de fa zhan qu shi ,dui ci lei ren gong mao gu yan zhi gao bian po wen ding xing de fen xi ju you yi ding de gong cheng ying yong jia zhi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国煤炭地质的孟子耀,陈志坚,陈涛，发表于刊物中国煤炭地质2019年03期论文，是一篇关于人工锚固岩质高边坡论文,支持向量机论文,蚁群算法论文,轴力预测论文,中国煤炭地质2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国煤炭地质2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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