马彩云:基于灰色预测模型的安徽省建筑业碳排放量预测论文

马彩云:基于灰色预测模型的安徽省建筑业碳排放量预测论文

本文主要研究内容

作者马彩云,徐林,赖芨宇,刘远贵,陈雪晴,孙华威(2019)在《基于灰色预测模型的安徽省建筑业碳排放量预测》一文中研究指出:建筑业在安徽省经济发展中起着重要作用,在发展低碳经济的时代,二氧化碳的排放量也不容忽视。以2008—2016年安徽省建筑业直接碳排放量作为样本基础,采用灰色预测模型并结合MATLAB软件,对安徽省建筑业2017—2021年5年的直接碳排放量进行预测。结果显示:安徽省建筑业碳排放量呈上升趋势,2021年预计达到1 063.82万t。

Abstract

jian zhu ye zai an hui sheng jing ji fa zhan zhong qi zhao chong yao zuo yong ,zai fa zhan di tan jing ji de shi dai ,er yang hua tan de pai fang liang ye bu rong hu shi 。yi 2008—2016nian an hui sheng jian zhu ye zhi jie tan pai fang liang zuo wei yang ben ji chu ,cai yong hui se yu ce mo xing bing jie ge MATLABruan jian ,dui an hui sheng jian zhu ye 2017—2021nian 5nian de zhi jie tan pai fang liang jin hang yu ce 。jie guo xian shi :an hui sheng jian zhu ye tan pai fang liang cheng shang sheng qu shi ,2021nian yu ji da dao 1 063.82mo t。

论文参考文献

  • [1].基于空间计量的碳排放量影响因素分析[J]. 付云鹏,马树才.  中南大学学报(社会科学版).2017(02)
  • [2].2013全球碳排放量数据公布 中国人均首超欧洲[J].   中国对外贸易.2014(11)
  • [3].低碳出行 你我同行[J].   山东画报.2017(03)
  • [4].科技创新对区域碳排放量的影响——空间面板计量模型[J]. 李桂霞.  大众投资指南.2017(06)
  • [5].黑龙江省能源消费碳排放量情景预测[J]. 胡彩梅,韦福雷,王攀,刘黎明.  资源开发与市场.2012(12)
  • [6].GDP与碳排放量[J].   山西能源与节能.2010(01)
  • [7].中国碳排放量估计结果及差异影响因素分析[J]. 崔琦,杨军,董琬璐.  中国人口·资源与环境.2016(02)
  • [8].我国中部六省碳排放量影响因素分解分析[J]. 刘传江,黄桂然,章铭.  技术经济.2013(01)
  • [9].外商直接投资对中国碳排放量的影响——基于省际面板数据的实证研究[J]. 郭沛,蒋庚华,张曙霄.  中央财经大学学报.2013(01)
  • [10].设立商品碳排放量评估机构的研究[J]. 郑宽,王毅纯,宿文康,苏畅,刘小龙.  今日科技.2010(05)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自南通大学学报(自然科学版)的马彩云,徐林,赖芨宇,刘远贵,陈雪晴,孙华威,发表于刊物南通大学学报(自然科学版)2019年01期论文,是一篇关于安徽省论文,低碳经济论文,灰色预测模型论文,直接碳排放量论文,南通大学学报(自然科学版)2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自南通大学学报(自然科学版)2019年01期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    马彩云:基于灰色预测模型的安徽省建筑业碳排放量预测论文
    下载Doc文档

    猜你喜欢