基于神经网络的火电机组热力系统在线性能计算

论文题目: 基于神经网络的火电机组热力系统在线性能计算

论文类型: 硕士论文

论文专业: 动力工程

作者: 刘远浩

导师: 杨晨,陈树森

关键词: 热力系统,性能计算,矩阵法,神经网络

文献来源: 重庆大学

发表年度: 2005

论文摘要: 随着火电厂计算机控制、实时数据处理和管理系统的不断改进和完善,发电企业不仅重视机组的安全性,也在不断追求提高机组的经济性。但是,经济分析和故障诊断的准确性取决于参数监测的准确程度。由于电厂热力参数的测点长期工作于恶劣的环境下,传感装置容易损坏而无法得到准确的参数值,影响了对机组有效、经济地管理,甚至发生重大事故。采取有效的方法对参数传感器实现故障识别,并对测点已损坏的参数进行准确的数值拟合,将保证经济性分析和故障诊断结果的精确性,有利于机组经济运行,提高发、供电设备的利用率。因此,热力系统实时热经济性分析对火电厂的经济运行、节能降耗具有重要意义。本文首先对传统的热力系统性能分析计算方法进行了深入系统的分析,指出了这些方法在实际应用中存在的问题。然后从人工神经BP网络的模型入手,分析了它实现参数间非线性映射的特点,并结合热力系统的具体特征对模型的算法做出了改进,改变了网络结构参数,使网络具有自适应能力,并用该改进的BP网络对热力参数进行了实时仿真。本文还研究了输入参数与输出参数的关系,提出对参数进行仿真试验中,应选取与目标值有强关联的参数作为输入,对其它参数尽量不要选取。研究结果表明,当输入程序的某个参数发生扰动甚至缺损时,神经网络分析方法依然能够分析出正确的结果,但是参数扰动不能过大,否则,可能会导致计算失败。由于电厂中参数总是不断发生变化,而且由于现场设备的原因总可能存在传感器故障和参数传输错误甚至缺失的现象,所以利用神经网络分析方法来对其经济性进行分析研究是一种行之有效的方法,具有很高的工程应用价值。

论文目录:

中文摘要

英文摘要

1 绪论

1.1 国内外的研究动态

1.2 国外机组状态监测与故障诊断的情况

1.2.1 涡轮机械状态监测系统

1.2.2 汽轮发电机组状态监测与诊断系统AID

1.2.3 IQ2000 管理与维修多功能系统

1.2.4 MHMS 机械状态监测系统

1.3 国内主要的研究进展

1.4 神经网络研究的现状

1.4.1 人工神经网络

1.4.2 人工神经网络的应用领域

1.4.3 神经网络的BP 算法

1.5 论文的研究工作及特点

1.5.1 热力参数的仿真分析

1.5.2 参数仿真的性能分析

1.5.3 热力系统在线仿真的研究

2 热力系统性能矩阵分析法

2.1 概述

2.2 几种常见分析方法

2.2.1 常规热平衡法

2.2.2 等效热降法

2.2.3 循环函数法

2.2.4 等效抽汽法

2.2.5 火用分析方法

2.3 矩阵模式分析法

2.3.1 主循环热力系统

2.3.2 回热系统流量及热量计算

2.3.3 热力系统矩阵计算法

3 系统设计思路

3.1 设计工具的选择及分析

3.2 BP 神经网络及其算法的实现

3.2.1 BP 网络

3.2.2 BP 算法在在线性能分析中的实现

3.2.3 神经网络BP 算法的改进

3.3 BP 神经网络的参数的选取

3.4 与实际DCS 系统的连接

4 系统测试及算例

4.1 300MW 机组计算分析

4.1.1 参数选取

4.1.2 结果及分析

4.2 200MW 机组计算分析

5 结论及展望

致谢

参考文献

附录

独创性声明

学位论文版权使用授权书

发布时间: 2006-12-05

参考文献

• [1].1000MW级核电机组热力系统热经济性分析与研究[D]. 刘纲.华北电力大学2018
• [2].火力发电厂设备及系统模块化计算平台的开发与应用[D]. 张翠华.山东大学2016
• [3].抽汽式热电机组热力系统的热力学分析[D]. 贺瑞凤.安徽工业大学2018
• [4].热力系统故障特征提取及严重程度识别方法研究[D]. 帅禹.华北电力大学2018
• [5].基于极端学习机的热力系统动态过程故障诊断方法研究[D]. 赵丽娟.华北电力大学2018
• [6].面对复杂热力系统安全性与可靠性的潜在分析方法研究[D]. 陈晨.江苏科技大学2018
• [7].锅炉暖风器热力系统的优化设计研究[D]. 殷国强.上海发电设备成套设计研究院2008
• [8].复杂热力系统数据建模方法的研究[D]. 刘刚.华北电力大学（北京）2009
• [9].1050MW超临界机组热力系统经济性分析[D]. 吴建军.华北电力大学(北京)2017
• [10].海勃湾电厂200MW机组热力系统运行热经济性分析研究[D]. 裴少峰.华北电力大学（河北）2006

相关论文

• [1].大型火电机组热经济性的在线计算[D]. 许相波.太原理工大学2008
• [2].360MW火电机组仿真机研究开发[D]. 蒙泽森.重庆大学2006
• [3].火电机组在线性能监测数学模型[D]. 张蕾.东南大学2006
• [4].基于BP神经网络的300MW机组热力系统故障诊断系统研究[D]. 代志纲.华北电力大学（河北）2007
• [5].电站热力系统模块化在线性能分析模型研究[D]. 许振宇.华北电力大学（河北）2007
• [6].大型火电机组热系统变工况经济性诊断研究[D]. 苑丽伟.山东大学2007
• [7].600MW火电机组在线性能计算系统的开发[D]. 张绪炎.上海发电设备成套设计研究所2006
• [8].汽轮机热力性能试验通用计算软件的开发[D]. 齐志广.重庆大学2007
• [9].火电机组在线热经济性分析系统开发[D]. 谢雯.重庆大学2004
• [10].基于运行数据火电机组热力系统建模方法及模型应用研究[D]. 杨波.清华大学2005

标签：热力系统论文;  性能计算论文;  矩阵法论文;  神经网络论文;