基于K线博弈的民航收益管理

论文摘要

收益管理的关键在于市场细化、需求预测的精确以及此基础上座位的优化分配。然而,现有的民航收益管理研究及系统在市场细化方面仅将票价分为多个等级,并未达到连续的彻底细化;需求预测更难准确,一方面是季节因素、竞争环境、经济环境等常规因素的制约,另一方面有人们心理因素、随机因素、突发事件等不可预见因素的制约,另外,许多历史数据并未真实反映旅客需求,加上一些航班历史数据的缺失,这一切导致现有研究方案几乎不可能准确预测民航旅客需求;当预测精度缺乏时,必将导致座位存量分配不合理,进一步导致收益管理效益降低。加上目前国际和国内民航机票的定价和销售都缺乏旅客的主动参与,因而都不能称为完全的市场化。目前已经研制的收益管理系统归纳起来都是一个模式,一直没有一个创新的、更为有效的系统出现,在目前大家所共知的销售模式下,其研究和应用已很难取得突破。为解决以上弊端,研制更为有效的、优于传统收益管理系统的新一代收益管理系统,以增加航班收益,本文以几点创新思维和研究方法开展了研究:1、提出了一种全新的研究思想和机票销售模式,即基于K线研究的博弈销售,用简单的方法解决了诸多复杂问题。该研究思想将证券交易的K线技术引入民航收益管理,将现行的固定票价改为浮动定价,使机票定价涵盖了整个价格区间,而不是区间内的若干点,达到了市场的彻底细化。2、将航空公司单向定价机制改为同时具有航空公司定价与乘客报价的双向定价机制,达到进一步的市场化,乘客的报价使原先无法得到实际需求的问题得以解决。3、将K线趋势图作为博弈和预测平台,以直观反映价格波动和市场变化情况,同时根据历史数据和当前市场变化来校准预测,即便在缺乏历史数据的情况下也可以及时应对当前各种市场因素的扰动,实时吻合市场需求。4、提出了一种仿真算法进行需求预测,研究同时将机票浮动定价与座位分配控制相结合,给出两者实时动态调整的优化方法。5、针对民航收益管理的特点,提出一种具有制导性的整数编码遗传算法以加快收敛速度,以简单的运算,根据需求变化实时、快速调整价格与座位存量分配。6、提出虚拟舱位容量概念,以减少虚假订票的影响。试验结果显示,所研究的方法能刺激需求,提高航班座位利用率,并使航空公司收益提高10%以上的收益。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 课题研究背景
• 1.2.1 中国民航业产业结构问题分析
• 1.2.2 机票定价历史及分析
• 1.2.3 我国现行票价体制存在问题
• 1.2.4 收益管理的引进与研究应用
• 1.2.5 收益管理研究现存问题
• 1.3 课题研究目的、方案及创新
• 1.3.1 课题研究目的
• 1.3.2 课题研究方案及创新
• 1.4 论文的组织
• 第二章 收益管理综述
• 2.1 引言
• 2.2 市场细化及价格结构
• 2.3 多等级票价限制条件
• 2.4 预测
• 2.4.1 预测类型
• 2.4.2 移动平均预测法
• 2.4.3 指数平滑预测法
• 2.4.4 线性回归预测法
• 2.4.5 增量预测模型
• 2.4.6 趋势增量预测模型
• 2.5 舱位控制
• 2.6 舱位优化方法
• 2.6.1 期望边际座位收益方法（EMSR）
• 2.6.2 航段优化
• 2.6.3 航线网络优化
• 2.7 超售
• 2.7.1 超售的概念及原因
• 2.7.2 超售的风险
• 2.7.3 超售决策技术
• 2.8 价格校正
• 2.9 团体旅客管理
• 2.10 收益管理的其它内容
• 第三章 基于K 线图博弈思想的收益管理研究
• 3.1 引言
• 3.1.1 现有机票销售模式弊端
• 3.1.2 基于证券交易模式进行机票销售的构思
• 3.1.3 基于证券交易模式进行机票销售的可行性
• 3.1.4 乘客在收益管理中的地位
• 3.1.5 课题研究出发点
• 3.2 收益管理K 线图的构造
• 3.3 基于仿真算法的动态需求预测
• 3.4 需求函数及收益函数的构造
• 3.5 价格博弈
• 3.5.1 基于求导法的航空公司收益决策优化
• 3.5.2 基于改进遗传算法的航空公司收益决策优化
• 3.5.3 基于比较法的航空公司收益决策优化
• 3.5.4 多航段舱位控制优化
• 3.5.5 乘客博弈购票方式
• 3.5.6 机票K 线博弈与证券博弈的不同
• 3.6 利用K 线图进行收益管理
• 第四章 基于K 线图博弈的收益管理系统与试验
• 4.1 系统主要模块功能及流程
• 4.2 系统操作界面
• 4.3 基于K 线图的收益管理系统特点
• 4.4 数据收集
• 4.5 现有航空公司订票数据分析
• 4.5.1 整体数据分析
• 4.5.2 相同时间属性数据分析
• 4.5.3 相同时间属性每日订座数据分析
• 4.6 航空公司潜在市场调查数据分析
• 4.7 乘客博弈购票的收益管理试验
• 第五章 总结
• 5.1 论文的主要工作
• 5.2 需进一步研究的问题
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间的研究成果及发表的学术论文
• 附录1 航班舱位订票记录
• 附录2 航班舱位部分订票数据统计
• 附录3 系统使用情况证明