论文摘要
多指手作为机器人的执行器,实现在复杂环境下对物体抓取和操作,引起了人们的广大兴趣。本文在综合分析国内外模块化自重构机器人和多指手研究现状、发展水平的基础上,提出了模块化自重构多指手的概念,深入讨论和研究了模块化自重构多指手构形拓扑转换的智能算法,自组织变形方法,并实现了可视化仿真。首先,在分析典型模块化自重构机器人模块结构的基础上,构建正六面体、晶格型的模块模型,运用特征向量法对其进行描述。建立了模块化自重构多指手模型,给出了邻接矩阵描述法和特征向量矩阵描述法,并建立对应的数学模型。其次,描述了模块化自重构多指手构形的拓扑结构。针对构形拓扑转换进行了规划,并采用遗传模拟退火和蚁群算法进行优化。结果表明,构形拓扑转换的连接变化操作次数被有效地降低,提高了模块化自重构多指手的自重构效率。接着,结合模块的基本运动,采用基于全离散的、智能的变形规划方法,运用简单的纯逻辑的规则来产生分布式的控制算法,从而大大简化了变形的复杂性和变形步骤,实现了模块化自重构多指手的自组织变形。最后,利用VC++/OpenGL开发软件,实现了三维可视化仿真平台,形象地演示了模块化自重构多指手移动、翻越障碍和抓取物体的全过程。
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摘要ABSTRACT第一章 绪论1.1 本课题提出的背景1.2 多指灵巧手研究现状1.3 模块化自重构机器人研究现状1.3.1 模块化自重构机器人分类1.3.2 模块设计研究现状1.3.3 运动规划研究现状1.4 论文研究意义和主要内容1.4.1 研究意义1.4.2 主要研究内容第二章 模块化自重构多指手模型研究2.1 引言2.2 基于Agent 结构的模块化自重构多指手的模块模型2.2.1 Agent 原理2.2.2 Agent 的基本结构2.2.3 模块模型构成2.3 模块模型描述2.4 模块化自重构多指手的模型2.5 模型描述2.5.1 模块化自重构机器人模型描述方法2.5.2 模块化自重构多指手模型描述2.6 本章小结第三章 模块化自重构多指手智能变形规划算法研究3.1 引言3.2 构形拓扑描述3.3 构形拓扑转换规律和过程3.4 构形拓扑转换优化算法3.4.1 基于遗传模拟退火的构形转换算法3.4.2 基于蚁群算法的构形转换算法3.4.3 两种寻优算法比较3.5 本章小结第四章 模块化自重构多指手变形策略研究4.1 引言4.2 模块化自重构多指手的变形策略4.2.1 模块的基本运动4.2.2 模块的运动规则4.2.3 建立运动规则集4.3 自组织变形实现4.3.1 模块的运动规划4.3.2 仿真验证4.4 本章小结第五章 模块化自重构多指手三维可视化仿真5.1 引言5.2 基于OpenGL的模块化自重构多指手几何建模5.2.1 OpenGL技术特点及其工作原理5.2.2 模块化自重构多指手几何建模5.3 三维可视化仿真平台的建立5.3.1 窗口及主菜单的实现5.3.2 平台功能5.4 可视化仿真5.4.1 六模块二指手仿真5.4.2 十二模块三指手仿真5.4.3 结果分析5.5 本章小结第六章 总结与展望6.1 工作总结6.2 工作展望参考文献致谢在学期间研究成果及发表的学术论文
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标签:自重构论文; 多指手论文; 构形拓扑论文; 智能规划算法论文; 自组织变形论文;