本文主要研究内容
作者方瑶（2019）在《基于高光谱的矿山数据建模方法研究》一文中研究指出：针对化学计量学在矿区重金属污染监测中的关键作用,本文综述了几种矿区光谱数据建模方法及针对其缺点而衍生的相关建模方法。在众多光谱数据建模方法中,多元线性回归和偏最小二乘回归主要用于解决光谱参数与土壤参数之间的线性关系,而支持向量机用于解决非线性关系问题。根据变量在数量、无关变量、变量之间的相关性等方面的局限性,衍生出了逐步多元线性回归、稀疏偏最小二乘回归、广义动态模糊神经网络等建模方法。针对不同类型的数据,选择的建模方法不同,为了取得更好的建模效果,应注重于其他方法的结合研究。
Abstract
zhen dui hua xue ji liang xue zai kuang ou chong jin shu wu ran jian ce zhong de guan jian zuo yong ,ben wen zeng shu le ji chong kuang ou guang pu shu ju jian mo fang fa ji zhen dui ji que dian er yan sheng de xiang guan jian mo fang fa 。zai zhong duo guang pu shu ju jian mo fang fa zhong ,duo yuan xian xing hui gui he pian zui xiao er cheng hui gui zhu yao yong yu jie jue guang pu can shu yu tu rang can shu zhi jian de xian xing guan ji ,er zhi chi xiang liang ji yong yu jie jue fei xian xing guan ji wen ti 。gen ju bian liang zai shu liang 、mo guan bian liang 、bian liang zhi jian de xiang guan xing deng fang mian de ju xian xing ,yan sheng chu le zhu bu duo yuan xian xing hui gui 、xi shu pian zui xiao er cheng hui gui 、an yi dong tai mo hu shen jing wang lao deng jian mo fang fa 。zhen dui bu tong lei xing de shu ju ,shua ze de jian mo fang fa bu tong ,wei le qu de geng hao de jian mo xiao guo ,ying zhu chong yu ji ta fang fa de jie ge yan jiu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自湖北农机化的方瑶，发表于刊物湖北农机化2019年02期论文，是一篇关于建模方法论文,线性论文,非线性论文,矿山数据论文,湖北农机化2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自湖北农机化2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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