论文摘要
科学地评估分析军事训练质量,既是和平时期准确估计部(分)队战斗力水平的现实需要,也是进一步提高训练质量的必然要求。然而,目前的实际工作中,对训练成绩的评估,多是依据有关训练法规作出合格与否或优良率高低的简单评价,评选军事训练先进不准的现象屡屡发生;进一步分析影响军事训练成绩的原因又往往掺杂领导者较多的主观因素,导致采取的改进措施缺乏针对性,因此这种训练成绩评估方法已难以满足现实需求。本文对国内外军事训练成绩分析研究现状进行了综合评述,在此基础上完成了以下工作:一是按照经典的成绩统计比较思想,利用正态分布及区间数的有关性质,解决了不同单位和不同课目成绩的归一化问题,给出了在多单位多课目参评时,单位训练成绩排序和课目训练成绩排序的科学方法。二是研究了数据挖掘的基本理论及数据挖掘中决策树ID3算法的主要过程,给出了以影响因素为节点、以影响因素属性值为分枝的训练成绩影响因素决策树的构建方法。通过该决策树可以直观得到影响各个层次受训者军事训练成绩的最主要因素及其重要程度的度量,克服了完全依赖主观经验分析军事训练成绩影响因素的弊端。三是以分属于6个步兵连队的526人的6个课目训练成绩为分析实例,利用本文所给方法,完成了连队训练成绩排序、课目训练成绩排序;通过构建决策树得到了影响不同层次不同类型参训人员军事训练成绩的主要因素,实现了各影响因素的定量化,对如何运用决策树模型信息进一步提高军事训练成绩作了说明,并对所建立的决策树模型进行了验证。