分布式环境下服务发现机制的研究

分布式环境下服务发现机制的研究

论文摘要

服务发现是分布式环境下联系服务消费者和服务提供者的重要环节。本文在分析了现有服务发现机制的基础上,提出了两种服务发现机制:考虑服务质量的服务发现机制(QSCD)和面向服务提供者的服务发现机制(POD)。 QSCD服务发现机制根据消费者的消费历史,并且考虑了消费者对服务质量的要求,在消费者本地建立一个服务发现机构。本文给出服务信息描述文档(SIDD)和相应的Schema,服务信息查询API,以及用于管理服务信息的服务信息一致性维护策略和服务覆盖策略,并引入服务预约、服务社区等概念,对该机制进行了扩展。最后通过实验评价该机制。它作为对已有服务发现机制的补充,可提高服务发现的速度。 POD服务发现机制是一种面向服务提供者的服务发现机制,服务提供者维护一个本地缓存,用以缓存曾经访问过该提供者提供的服务并且访问频率比较高的服务消费者的信息。服务提供者根据所拥有服务的情况,对经常访问该提供者的消费者主动地广告自己的服务,最终完成被动式的服务发现。本文给出了该机制的数学依据和主要思想,服务消费者信息描述文档(UIDD)和相应的Schema,广告策略,以及用于管理服务消费者信息的服务消费者覆盖策略。最后通过实验评价该机制。它作为对已有服务发现机制的补充,可减少对远程发现服务器的访问次数。

论文目录

  • 独创性声明
  • 摘要
  • Abstract
  • 目录
  • 第一章 绪论
  • 1.1 选题背景及意义
  • 1.2 国内外发展状况
  • 1.3 课题内容及本人工作
  • 1.4 论文组织
  • 第二章 服务框架和几种服务发现机制的介绍
  • 2.1 服务框架的介绍
  • 2.1.1 Web服务结构(Web Services)
  • 2.1.2 开放网格服务结构(OGSA)
  • 2.1.3 Web服务资源框架(WSRF)
  • 2.1.4 GXA
  • 2.1.5 ebXML
  • 2.2 几种服务发现机制的介绍
  • 2.2.1 UDDI
  • 2.2.2 WS-Inspection
  • 2.2.3 其他服务发现机制
  • 2.3 本章小结
  • 第三章 考虑服务质量的服务发现机制(QSCD)
  • 3.1 现实依据
  • 3.1.1 服务发现过程中的局部性现象
  • 3.1.2 服务消费者对服务质量的要求
  • 3.1.3 服务预约
  • 3.2 理论依据
  • 3.3 主要思想
  • 3.4 服务信息的表示
  • 3.4.1 以XML格式表示的服务信息
  • 3.4.2 服务信息的数据结构
  • 3.5 查询接口
  • 3.5.1 API
  • 3.5.2 XML查询接口
  • 3.6 服务预约(Services Reservation)
  • 3.6.1 定义
  • 3.6.2 服务预约在该机制中的实现
  • 3.6.3 预约模式(Reservation Model)
  • 3.6.4 预约方式
  • 3.6.5 服务消费者接收服务结果的方式
  • 3.7 服务信息一致性维护
  • 3.7.1 即时查询
  • 3.7.2 即时查询的改进
  • 3.7.3 周期性轮询
  • 3.7.4 自适应周期轮询
  • 3.7.5 具有生命期(TTL)的信息更新
  • 3.7.6 具有自适应生命期的信息更新
  • 3.8 服务覆盖
  • 3.8.1 最近最少使用的服务覆盖策略
  • 3.8.2 覆盖最高价格服务的策略
  • 3.8.3 覆盖最慢速度服务的策略
  • 3.8.4 覆盖最低信用度服务的策略
  • 3.8.5 覆盖最低综合评价服务的策略
  • 3.9 该机制的扩展
  • 3.9.1 建立服务社区的意义
  • 3.9.2 服务社区的定义
  • 3.9.3 服务社区的实现
  • 3.10 实验及评价
  • 3.10.1 服务发现速度
  • 3.10.2 服务发现友好性
  • 3.10.3 考虑服务质量
  • 3.11 本章小结
  • 第四章 面向服务提供者的服务发现机制(POD)
  • 4.1 数学依据
  • 4.2 基本思想
  • 4.3 服务消费者信息的表示
  • 4.3.1 以XML格式表示的服务消费者信息
  • 4.3.2 服务消费者信息的数据结构
  • 4.4 广告策略及API
  • 4.5 数据维护
  • 4.5.1 服务消费者信息一致性维护
  • 4.5.2 服务消费者覆盖
  • 4.6 试验及评价
  • 4.6.1 服务发现速度
  • 4.7 本章小结
  • 第五章 结束语
  • 5.1 论文总结
  • 5.2 有待于进一步的研究内容
  • 参考文献
  • 致谢
  • 硕士生期间参加的项目
  • 硕士生期间发表的学术论文
  • 相关论文文献

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