基于GIS的化工园区应急救援信息系统的研究

基于GIS的化工园区应急救援信息系统的研究

论文摘要

近年来,国内化工园区蓬勃发展,在促进当地经济和化工产业发展的同时,也带来了新的安全问题。化工园区内企业众多,存在多个危险源,但是目前我国化工园区的应急救援资源配备和路径选择方法相对比较落后,现有的应急救援资源和路径选择方法不能达到控制事故的需求,一旦发生事故,其后果将是极其严重的。因此,研究化工园区的应急救援资源和路径情况,建立化工园区的应急救援信息系统,对现代工业安全具有重大意义。本论文在对GIS的发展历史和应用现状进行综合分析的基础上,阐述了GIS在化工园区应急救援资源和路径研究中的作用和意义,并针对有多个重大危险源存在的化工园区,对我国化工园区应急救援资源进行了分析;同时研究最短路径的算法,选择将Dijkstra算法应用于化工园区应急救援最短路径搜索,并对化工园区最短路径的选择做了GIS分析;然后运用ArcView3.2制作了大连市金州区化工园区专题地图;最后以大连市金州区化工园区为例,运用MapObjects2.2和VB.NET开发了基于GIS的大连市金州区化工园区应急救援信息系统,旨在实现化工园区应急救援资源的查询功能,如:化工园区内企业信息查询、危险源位置和数量精确查询、应急救援资源查询、救援路径查询、地图控制等。此外,该系统还可以实现应急救援最短路径的搜索显示功能。本文将安全系统工程、运筹学、GIS及软件工程等有机的结合起来,运用到化工园区的应急救援研究中,所构建的地理信息系统平台可以实现对化工园区内的危险源进行可视化查询,对大连市金州区化工园区应急救援资源进行查询及对应急救援资源进行合理选择,并可以实现对应急救援最短路径的搜索显示,从而达到对事故的有效控制,提高整个化工园区的安全管理水平。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 绪论
  • 选题背景及意义
  • 选题背景
  • 选题意义
  • 国内外GIS的发展历史及应用现状
  • 国外GIS的发展历史及应用现状
  • 我国GIS的发展历史及应用现状
  • GIS在化工园区应急救援资源和路径研究中的作用和意义
  • 本论文的主要研究内容
  • 第一章 我国化工园区应急救援资源分析
  • 1.1 化工园区应急救援资源现状
  • 1.1.1 应急救援物资匮乏
  • 1.1.2 应急救援信息沟通不及时
  • 1.1.3 应急救援人才缺乏
  • 1.2 研究化工园区应急救援资源的必要性
  • 1.3 化工园区应急救援资源的组成
  • 1.3.1 应急救援的物质资源
  • 1.3.2 应急救援机构及人员
  • 本章小结
  • 第二章 化工园区应急救援最短路径算法的研究
  • 2.1 最短路径算法的研究现状
  • 2.2 最短路径算法介绍
  • 2.2.1 Floyd算法
  • 2.2.2 树形修剪法
  • 2.2.3 遗传算法
  • 2.2.4 Dijkstra算法
  • 2.3 化工园区单源最短路径算法的选择及其思想
  • 2.3.1 化工园区单源最短路径算法的选择
  • 2.3.2 化工园区单源最短路径算法的思想
  • 2.4 化工园区最短路径选择的GIS分析
  • 2.5 系统救援模块的逻辑框图
  • 本章小结
  • 第三章 基于ArcView的大连市金州区化工园区专题地图的制作
  • 3.1 ArcView简介
  • 3.2 ArcView的功能
  • 3.3 ArcView的结构
  • 3.4 ArcView3.2环境下专题地图的制作流程
  • 3.5 大连市金州区化工园区专题地图的制作过程
  • 3.5.1 地图底图的获取
  • 3.5.2 大连市金州区化工园区地图的制作过程
  • 本章小结
  • 第四章 基于GIS的大连市金州区化工园区应急救援信息系统的设计与实现
  • 4.1 大连市金州区化工园区基本情况
  • 4.2 系统软、硬件及开发平台
  • 4.2.1 硬件平台
  • 4.2.2 系统操作平台
  • 4.2.3 开发环境的选择
  • 4.2.4 开发工具的选择
  • 4.3 系统需求分析
  • 4.3.1 用户需求分析
  • 4.3.2 系统需求分析
  • 4.4 系统总体设计
  • 4.4.1 系统的设计原则
  • 4.4.2 系统总体功能设计
  • 4.5 数据库设计
  • 4.5.1 GIS数据库
  • 4.5.2 软件系统的数据库
  • 4.6 系统菜单介绍
  • 4.7 系统功能实现
  • 4.7.1 用户管理功能
  • 4.7.2 地图显示功能
  • 4.7.3 信息查询功能
  • 4.7.4 应急救援最短路径搜索
  • 本章小结
  • 结论与展望
  • 参考文献
  • 附录 部分数据库表
  • 攻读硕士学位期间发表的学术论文
  • 致谢
  • 相关论文文献

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