本文主要研究内容
作者李杰（2019）在《复杂网络上的信息级联动力学》一文中研究指出：目前已有的研究还不能全面地评价网络信息级联,研究网络的结构演化及其动态特性已成为当前复杂系统领域的一个重要课题。探究信息级联的背后机制,有助于理解社会群体事件和金融风暴以及生物传播的全球扩散等级联事件,甚至可以在社交网络中控制舆论导向。本文扩展了k-q级联模型来探究复杂网络中的级联过程,分别将该模型应用于单层网络和双层耦合网络上的级联失效行为,以及网络上的信息传播过程中的级联行为。本文主要工作如下:1)从单层网络的级联失效这一特殊的信息级联入手,创新性地将节点的存活能力与节点度值关联,赋予了节点个性化差异性,节点的存活能力不再是完全相同,具体设定分为与度正相关、与度负相关、以及完全随机化。通过大量的仿真实验发现,在个性化设置下,系统的崩溃行为会将发生很大的变化。其中,无标度网络效果更加明显,节点存活能力与网络中初始度值正相关的设置显著增强了复杂网络的崩溃动力学,提高了网络的弹性。2)研究一般的信息级联现象,探索双层网络的级联效应。创新性地扩展了k-q级联模型,引入独立的映射层匹配节点的映射关系,将节点与其映射节点看作一个耦合整体,提出了两种节点脱离逻辑,分别为强逻辑“AND”,弱逻辑“OR”。发现双层网络演化过程中的亚稳态状态仍然存在,并且网络的组成类型,节点的映射方式都会很大程度上影响级联失效的过程。并且在强逻辑脱离规则下,随着映射关系由正相关到随机再到负相关,网络发生级联失效的可能在逐步降低,然而在弱逻辑脱离规则下结论恰好相反。3)将k-q级联模型应用于信息扩散。创新性地对传统阈值模型中的阈值进行重新定义。传统阈值仅仅关注周围邻居比例,当一个节点有非常多的邻居节点时,阈值不容易被触发。k-q级联模型中节点不仅要参考阈值,还要考虑邻居中接受信息的节点绝对数量,该值一旦超过给定值k_s,节点同样会被激活。通过仿真实验发现,级联模型下的ER随机网络上,由一个刺激点触发的信息同样也可以扩展到全局,并且从传播速度来考虑发现,信息在k-q级联模型上的传播的速度要快于在传统阈值模型的扩散速度。
Abstract
mu qian yi you de yan jiu hai bu neng quan mian de ping jia wang lao xin xi ji lian ,yan jiu wang lao de jie gou yan hua ji ji dong tai te xing yi cheng wei dang qian fu za ji tong ling yu de yi ge chong yao ke ti 。tan jiu xin xi ji lian de bei hou ji zhi ,you zhu yu li jie she hui qun ti shi jian he jin rong feng bao yi ji sheng wu chuan bo de quan qiu kuo san deng ji lian shi jian ,shen zhi ke yi zai she jiao wang lao zhong kong zhi yu lun dao xiang 。ben wen kuo zhan le k-qji lian mo xing lai tan jiu fu za wang lao zhong de ji lian guo cheng ,fen bie jiang gai mo xing ying yong yu chan ceng wang lao he shuang ceng ou ge wang lao shang de ji lian shi xiao hang wei ,yi ji wang lao shang de xin xi chuan bo guo cheng zhong de ji lian hang wei 。ben wen zhu yao gong zuo ru xia :1)cong chan ceng wang lao de ji lian shi xiao zhe yi te shu de xin xi ji lian ru shou ,chuang xin xing de jiang jie dian de cun huo neng li yu jie dian du zhi guan lian ,fu yu le jie dian ge xing hua cha yi xing ,jie dian de cun huo neng li bu zai shi wan quan xiang tong ,ju ti she ding fen wei yu du zheng xiang guan 、yu du fu xiang guan 、yi ji wan quan sui ji hua 。tong guo da liang de fang zhen shi yan fa xian ,zai ge xing hua she zhi xia ,ji tong de beng hui hang wei hui jiang fa sheng hen da de bian hua 。ji zhong ,mo biao du wang lao xiao guo geng jia ming xian ,jie dian cun huo neng li yu wang lao zhong chu shi du zhi zheng xiang guan de she zhi xian zhe zeng jiang le fu za wang lao de beng hui dong li xue ,di gao le wang lao de dan xing 。2)yan jiu yi ban de xin xi ji lian xian xiang ,tan suo shuang ceng wang lao de ji lian xiao ying 。chuang xin xing de kuo zhan le k-qji lian mo xing ,yin ru du li de ying she ceng pi pei jie dian de ying she guan ji ,jiang jie dian yu ji ying she jie dian kan zuo yi ge ou ge zheng ti ,di chu le liang chong jie dian tuo li luo ji ,fen bie wei jiang luo ji “AND”,ruo luo ji “OR”。fa xian shuang ceng wang lao yan hua guo cheng zhong de ya wen tai zhuang tai reng ran cun zai ,bing ju wang lao de zu cheng lei xing ,jie dian de ying she fang shi dou hui hen da cheng du shang ying xiang ji lian shi xiao de guo cheng 。bing ju zai jiang luo ji tuo li gui ze xia ,sui zhao ying she guan ji you zheng xiang guan dao sui ji zai dao fu xiang guan ,wang lao fa sheng ji lian shi xiao de ke neng zai zhu bu jiang di ,ran er zai ruo luo ji tuo li gui ze xia jie lun qia hao xiang fan 。3)jiang k-qji lian mo xing ying yong yu xin xi kuo san 。chuang xin xing de dui chuan tong yu zhi mo xing zhong de yu zhi jin hang chong xin ding yi 。chuan tong yu zhi jin jin guan zhu zhou wei lin ju bi li ,dang yi ge jie dian you fei chang duo de lin ju jie dian shi ,yu zhi bu rong yi bei chu fa 。k-qji lian mo xing zhong jie dian bu jin yao can kao yu zhi ,hai yao kao lv lin ju zhong jie shou xin xi de jie dian jue dui shu liang ,gai zhi yi dan chao guo gei ding zhi k_s,jie dian tong yang hui bei ji huo 。tong guo fang zhen shi yan fa xian ,ji lian mo xing xia de ERsui ji wang lao shang ,you yi ge ci ji dian chu fa de xin xi tong yang ye ke yi kuo zhan dao quan ju ,bing ju cong chuan bo su du lai kao lv fa xian ,xin xi zai k-qji lian mo xing shang de chuan bo de su du yao kuai yu zai chuan tong yu zhi mo xing de kuo san su du 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自天津理工大学的李杰，发表于刊物天津理工大学2019-07-16论文，是一篇关于复杂网络论文,信息传播模型论文,信息级联论文,级联崩溃论文,信息扩散论文,天津理工大学2019-07-16论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自天津理工大学2019-07-16论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：复杂网络论文; 信息传播模型论文; 信息级联论文; 级联崩溃论文; 信息扩散论文; 天津理工大学2019-07-16论文;