论文题目: 基于构件复用的测井解释系统及成像测井图像处理与自动识别技术研究
论文类型: 博士论文
论文专业: 地球探测与信息技术
作者: 李河
导师: 李舟波,王祝文
关键词: 构件复用,构件库,成像测井,图像处理,小波变换,自动识别,小波包阈值去噪,非线性自适应增强
文献来源: 吉林大学
发表年度: 2005
论文摘要: 本文对软件复用和软件构件技术进行了研究,提出了基于构件复用的测井领域软件开发模型,对测井领域软件构件进行了研究,在对构件粒度和功能划分的基础上,进行了测井领域软件构件的设计、实现,并对测井领域构件库进行了分析、设计。在测井领域软件开发模型和测井领域构件库的基础上,开发了基于构件复用的测井资料处理解释系统GeoWell。针对测井领域软件开发所涉及的数据结构复杂,数据量很大等特点,研究了大数据量地球物理测井绘图关键技术:采用内存映射文件技术实现了大数据量、复杂测井格式数据的快速读写;采用内存DC 绘图、局部重绘等技术实现了大数据量巨幅测井图形的快速度、高质量绘制以及图形的连续滚动显示,提高了绘图效率,为微机环境下开发大数据量复杂测井绘图软件提供了技术参考。本文在研究声电成像图像模式的基础上,采用小波变换方法对声电成像测井图像进行处理,提出了基于贝叶斯估计的小波包阈值测井图像去噪方法和改进的离散二进小波非线性自适应测井图像增强方法,并与常规图像去噪增强方法进行了比较研究,证明了方法的有效性。裂缝的自动识别研究目前在国内外所做的工作并不多,还处在探索阶段,尤其是在实际资料处理领域还未见报道,本文研究了成像测井裂缝图像的自动识别技术,采用小波分析和Hough变换相结合的方法,实现了裂缝图像的自动识别,实际资料处理结果表明,该方法具有很强的抗干扰能力,在裂缝图像部分不完整时,仍然能够获得良好的识别效果,同时,采用该方法不受人为因素影响,能够获得较准确的裂缝参数。
论文目录:
第一章 绪论
1.1 国内外研究现状
1.1.1 测井资料处理解释系统研究现状
1.1.2 软件开发方法及测井资料处理解释软件开发方法研究现状
1.1.3 声电成像测井图像处理与自动识别方法研究现状
1.2 存在的问题及研究的意义
1.3 主要研究内容
第二章 软件复用与软件构件技术研究
2.1 软件复用基本概念
2.2 软件复用的关键技术
2.2.1 软件构件技术
2.2.2 软件构架
2.2.3 领域工程
2.2.4 软件再工程
2.2.5 开放系统
2.2.6 软件过程
2.2.7 CASE 技术
2.2.8 非技术因素
2.3 当前主流软件构件技术
2.3.1 JavaBeans/EJB
2.3.2 OMA/CORBA
2.3.3 微软的软件构件模型
第三章 基于构件复用技术的测井资料处理解释系统研究
3.1 测井领域软件构件化开发模型研究
3.1.1 传统的软件开发方法
3.1.2 基于构件复用的软件开发方法
3.1.3 基于构件复用的测井领域软件开发模型研究
3.2 测井领域软件构件研究
3.2.1 测井领域构件粒度和功能划分
3.2.2 测井领域构件设计与实现
3.3 测井领域软件构件库研究
3.3.1 构件的分类
3.3.2 构件的存储与配置管理
3.3.3 构件库管理系统及构件的检索
3.4 基于构件复用的测井资料处理解释系统实现
3.5 测井资料处理解释系统简介
第四章 大数据量地球物理测井绘图关键技术研究
4.1 XTF 文件格式分析及面向对象数据读取技术研究
4.1.1 XTF 文件格式分析
4.1.2 基于内存映射文件技术实现大数据量XTF 文件快速读取
4.2. 利用内存DC 实现大数据量复杂测井图形无闪烁绘制
4.2.1 Windows 的屏幕刷新机制
4.2.2 屏幕图形闪烁产生的原因分析
4.2.3 屏幕图形闪烁解决方法
4.3 利用局部重绘法实现大数据量图形快速连续滚动显示
4.3.1 整幅图形全刷新的方法实现滚动存在的问题分析.
4.3.2 只刷新当前屏幕的方法实现滚动显示
4.3.3 局部重绘的方法实现快速连续滚动显示
第五章 井壁成像测井基本原理及图像模式研究
5.1 井壁成像测井的基本原理
5.1.1 微电阻率扫描成像测井原理
5.1.2 井周声波成像测井原理
5.2 井壁成像测井的数据处理及成像
5.2.1 微电阻率扫描成像测井数据处理及成像
5.2.2 井周声波成像测井数据处理及成像
5.3 井壁裂缝在成像测井图上的展开特征
5.4 井壁成像测井图像典型模式研究
5.4.1 井壁成像测井图像模式的分类
5.4.2 井壁成像测井图像典型模式及其含义
第六章 基于小波分析的井壁成像测井图像预处理方法研究
6.1 小波分析基本理论
6.1.1 连续小波变换
6.1.2 离散小波变换
6.1.3 多分辨率分析
6.1.4 Mallat 算法
6.1.5 常用小波函数
6.2 基于小波的图像分解与重构
6.3 基于小波包的井壁成像测井图像去噪方法研究
6.3.1 小波包及其分解和重构算法
6.3.2 噪声和图像信号在小波变换下的特性分析
6.3.3 基于贝叶斯估计的小波包阈值去噪方法
6.3.4 实际图像处理实例
6.4 基于小波分析的井壁成像测井图像增强方法研究
6.4.1 成像测井中常用的图像增强方法
6.4.2 基于多尺度小波变换图像增强的一般方法
6.4.3 基于多尺度小波变换的非线性测井图像增强方法
6.4.4 改进的离散二进小波非线性自适应测井图像增强方法
6.4.5 离散二进小波非线性自适应测井图像增强方法步骤
6.4.6 实际测井图像处理结果及分析
第七章 小波分析和Hough变换相结合的裂缝自动识别方法
7.1 裂缝的提取方法
7.1.1 基于小波分析的裂缝图像去噪与增强
7.1.2 裂缝图像的二值化
7.1.3 基于数学形态学的裂缝图像细化方法
7.2 基于霍夫变换的裂缝自动识别方法
7.2.1 裂缝在成像测井图像中的形态分析
7.2.2 霍夫变换图像识别理论研究
7.2.3 霍夫变换识别裂缝
7.3 成像测井裂缝图像自动识别方法实现步骤
7.4 实际资料处理及结果分析
第八章 结论与展望
8.1 全文总结
8.2 研究展望
参考文献
攻读博士学位期间发表的学术论文及参与的主要科研项目
致谢
摘要
Abstract
发布时间: 2005-08-26
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