基于风险分析的工程索赔管理研究

论文摘要

工程索赔是一门理论性和实践性都非常强的学问,它是融社会科学知识、自然科学知识为一体,涉及到工程施工技术、合同法律、贸易财会以及公共关系等众多专业学科知识。我国的工程索赔实践起步于20世纪80年代,比较典型的案例出现在云南鲁布革引水发电工程。该工程首次采用国际工程管理模式,工程索赔的概念也从此进入我国。在经历了20多年的发展后,工程索赔管理的理念被国内工程界接受,并在实际工作中得以应用,成功的事例也有所出现。特别是近几年,国内在工程索赔管理方面的研究有了较大进展,不论是定性研究还是定量研究,都取得了一些成绩,但是研究主要集中在承包商向业主索赔方面,而业主向承包商的索赔一般都被描述成反索赔,依附于承包商向业主的索赔。本文站在业主的立场上,在系统分析和总结目前国内外学者在这一领域研究工作的基础上,对工程项目索赔管理问题进行了系统研究:1、基于对现有工程索赔管理的理论和方法的认识上,分析了研究业主索赔管理的现实意义。2、对业主与承包商在索赔管理中的不同点进行了分析比较,明确了业主索赔管理的重心是预防索赔和反驳承包商的索赔。分析了索赔管理与合同管理、风险管理之间的关系。3、根据工程索赔风险的相关概念和内容,具体指出了在施工阶段索赔诱因有哪些。4、采用模糊神经网络理论,建立了索赔风险预测模型,并对模型进行了模拟与仿真。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 研究背景和意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 国内外工程索赔管理研究现状
• 1.2.1 国外研究现状
• 1.2.2 国内研究现状
• 1.3 本文的构成及研究方法
• 2 业主索赔管理概述
• 2.1 业主与承包商施工索赔比较
• 2.1.1 业主与承包商施工索赔的区别
• 2.1.2 业主施工索赔的特点
• 2.2 业主索赔管理的任务
• 2.3 索赔管理与合同管理、风险管理的关系
• 3 工程索赔风险相关分析
• 3.1 工程风险
• 3.1.1 风险及索赔风险的涵义
• 3.1.2 工程风险分类
• 3.2 工程索赔风险诱因
• 3.2.1 索赔风险产生的原因
• 3.2.2 索赔的依据
• 3.2.3 索赔的可能性
• 3.2.4 业主方施工阶段索赔诱因分类总结
• 4 索赔风险识别与预测
• 4.1 常用分析方法
• 4.1.1 敏感性分析法
• 4.1.2 层次分析法（AHP）
• 4.1.3 蒙特卡罗方法（Monte Carlo Simulation）
• 4.1.4 决策树分析
• 4.1.5 模糊分析方法（Fuzzy Analysis）
• 4.1.6 CIM模型（Controlled Interval and Memory Models）
• 4.1.7 影响图分析法（Influence Diagram）
• 4.1.8 网络计划技术
• 4.1.9 盈亏平衡分析法
• 4.1.10 贝叶斯概率法
• 4.1.11 列表排序法
• 4.1.12 矩阵分析法
• 4.2 索赔风险识别
• 4.3 相关理论描述
• 4.3.1 业主索赔风险空间分析
• 4.3.2 索赔风险合同状态分析
• 4.3.3 模糊神经网络原理
• 4.3.4 模糊神经网络的优点
• 4.4 索赔风险预测模型
• 4.4.1 模型建立
• 4.4.2 模型训练
• 5 索赔风险控制与处理
• 5.1 业主施工索赔管理原则
• 5.2 业主预防施工索赔的具体措施
• 5.2.1 保存完整的工程记录
• 5.2.2 坚持以合同为基础
• 5.2.3 充分发挥监理方的作用
• 5.2.4 确保甲供材料的正常供应
• 6 案例分析
• 6.1 工程概况
• 6.2 工程分析
• 7 结论与展望
• 7.1 结论
• 7.2 本文的不足之处
• 7.3 展望
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况
• 致谢