耦合方法和马尔可夫过程的遍历性

耦合方法和马尔可夫过程的遍历性

论文摘要

在这篇文章中,我们将利用耦合的方法来研究马尔可夫过程的遍历性,同时给出了耦合时间期望有限的充分条件,并且证明了|a*u(n)-b*u(n)|趋于0及其可和性。自Doeblin引入耦合方法,因其在研究Markov过程上的广泛应用,越来越受到国内外学者的关注。而耦合的过程与Markov过程的遍历性结合的很紧密。因此,本文将从以下几个方面介绍:第一部分,我们通过更新过程和耦合的基础知识,介绍了更新过程的耦合和本文的主要结论;第二部分,一般情况下,更新过程不是马氏过程,所以我们引入了向前常返马氏链的概念,性质及其耦合,证明了耦合时间Tab有限性,继而得到了|a*u(n)-b*u(n)|→0第三部分,在第二部分的基础上,我们定义了平稳分布,构造了独立同分布序列进而证明了Markov过程的遍历性;最后,我们还阐述了|a*u(n)-b*u(n)|的可和的性质。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 一、引言
  • 二、预备知识及本文的主要结论
  • 2.1 更新过程
  • 2.2 耦合
  • 2.3 更新过程的耦合
  • 三、向前常返时间马氏链的耦合
  • 3.1 向前常返时间马氏链及其性质
  • 3.2 向前常返时间马氏链的耦合
  • 3.3 定理1—5的证明
  • 参考文献
  • 致谢
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