数据挖掘在矿业权价格确定中的应用研究

论文摘要

矿业权由勘探矿产的权利和开采矿产的权利组成。在辽宁省这种权利是通过矿业权交易中心进行交易买卖的。矿业权在上市交易之前,需要进行价格的评估,原则上交易价格不能低于评估价格。这就对评估单位提出了更高要求。评估是由评估单位按照某种特定的评估方法进行的,评估结果单一,并且评估中存在人为误差,造成了评估结果不准确的事实。为了给矿业权上市价格的确定提供更多的参考,使交易中心摆脱只根据评估价格制定交易底价的状况。实验1应用SPSS进行数据挖掘,寻找新的价格评估公式。实验2采用数据挖掘结合地质要素评序法,进行以APRIORI算法为基础的关联规则的挖掘;结果表明:价格公式和空间关联知识是可以通过数据挖掘发现的,新价格公式直接揭示了单因素与价格的关系,而空间关联知识决定价值指数,从而影响矿业权价格。新公式的发现和空间关联规则为矿业权上市价格的确定提供了重要资料。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究目的和技术路线
• 1.3 论文内容安排
• 2 矿业权相关知识
• 2.1 概述
• 2.2 矿业权与 GIS 结合
• 2.3 辽宁省矿业权交易中心简介
• 3 数据挖掘
• 3.1 数据挖掘理论
• 3.2 回归分析
• 3.3 关联规则
• 4 矿业权价格确定的新方法
• 4.1 数据准备
• 4.2 旧评估方法分析
• 4.3 数据处理
• 4.4 数据挖掘的实验研究
• 4.5 对比实验
• 5 可视化检测
• 5.1 可视化
• 5.2 可视化检测
• 5.3 可视化检测图形结果
• 6 结论与展望
• 6.1 结论
• 6.2 论文创新点
• 6.3 展望
• 攻读硕士学位期间公开发表的学术论文
• 致谢
• 参考文献