运动图像热闹度的计算及相关研究

论文摘要

图像的识别是图像处理中重要的内容之一,它在模式识别,人工智能等领域有广泛的应用价值。 首先本文针对运动物体已被检测出的二值运动图像,提出了一种计算运动图像热闹程度的方法。该方法首先采用标记连通区域的方法分割出单个运动物体;然后利用形态学方法用质点表示出单个运动物体;最后提出热闹度表示运动图像的热闹程度及其算法。实验结果表明,计算出的热闹度和实际判断出的热闹程度基本一致。 其次,为了提供运动图像热闹度计算的二值运动图像,我们进行了运动图像中运动物体检测方法的研究,提出了前/后差图像,形态学处理和定位匹配等相应的处理方法,通过这些方法,实现了两帧起运动图像中起始和终运动物体的检测。 最后,针对起始、终止运动图像中的多个运动物体必须一一对应,选取灰度图像的直方图、灰度均值和灰度均方差等特征,提出了利用相似测度矩阵进行运动物体间匹配的方法。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 数字图像相关概念
• 1.3 本文工作简介
• 第二章 运动图像热闹度的定义及算法
• 2.1 单个运动物体的分割
• 2.2 运动图像中运动物体的向量图
• 2.3 运动图像的热闹度
• 2.4 运动图像热闹度的算法
• 2.5 实验结果及分析
• 2.6 热闹度的预期应用领域
• 第三章 运动物体检测
• 3.1 相关知识介绍
• 3.2 运动物体的检测
• 第四章 运动物体匹配
• 4.1 相关知识介绍
• 4.2 运动物体的匹配
• 第五章 总结语
• 致谢
• 参考文献
• 附录A 各章 Mat lab程序
• A.1 运动图像热闹度计算程序
• A.2 运动物体检测程序
• A.3 运动物体匹配程序（略）